Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Vividly illustrates the benefits of using high-performance infrastructures for next-generation data analyticsProvides numerous and varied case studies and examples of best practiceIncludes learning activities throughout the book and self-st.

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Bibliographic Details

Title

High-Performance Big-Data Analytics

Publisher

Springer International Publishing

Publication Date

2016

Language

English

ISBN 10

3319363247

ISBN 13

9783319363240

Binding

Soft cover

Condition

New

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About this title

Synopsis

This book presents a detailed review of high-performance computing infrastructures for next-generation big data and fast data analytics. Features: includes case studies and learning activities throughout the book and self-study exercises in every chapter; presents detailed case studies on social media analytics for intelligent businesses and on big data analytics (BDA) in the healthcare sector; describes the network infrastructure requirements for effective transfer of big data, and the storage infrastructure requirements of applications which generate big data; examines real-time analytics solutions; introduces in-database processing and in-memory analytics techniques for data mining; discusses the use of mainframes for handling real-time big data and the latest types of data management systems for BDA; provides information on the use of cluster, grid and cloud computing systems for BDA; reviews the peer-to-peer techniques and tools and the common information visualization techniques, used in BDA.

From the Back Cover

This important and timely text/reference presents a detailed review of high-performance computing infrastructures for next-generation big data and fast data analytics.

Comprehensively covering a diverse range of computer systems and proven techniques for high-performance big-data analytics, the book also presents case studies, practical guidelines, and best practices for enabling decision-making toward implementing the appropriate computer systems and approaches.

Topics and features:

Includes case studies and learning activities throughout the book, and self-study exercises at the end of every chapter
Presents detailed case studies on social media analytics for intelligent businesses, and on big data analytics in the healthcare sector
Describes the network infrastructure requirements for effective transfer of big data, and the storage infrastructure requirements of applications which generate big data
Examines real-time analytics solutions, such as machine data analytics and operational analytics
Introduces in-database processing and in-memory analytics techniques for data mining
Discusses the use of mainframes for handling real-time big data, and the latest types of data management systems for big and fast data analytics
Provides information on the use of cluster, grid and cloud computing systems for big data analytics and data-intensive processing
Reviews the peer-to-peer techniques and tools, and the common information visualization techniques, used in bigdata analytics

Software engineers, cloud professionals and big data scientists will find this book to be an informative and inspiring read, highlighting the indispensable role data analytics will play in shaping a smart future.

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Moluna GmbH
Engberdingdamm 27, Greven, 48268, Germany

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Die technischen Schritte zum Vertragsschluss, der Vertragsschluss selbst und die Korrekturm�glichkeiten erfolgen nach Ma�gabe der Regelungen "Zustandekommen des Vertrages" unserer Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen (Teil I.).

Vertragssprache, Vertragstextspeicherung

3.1. Vertragssprache ist deutsch .

3.2. Der vollst�ndige Vertragstext wird von uns nicht gespeichert. Vor Absenden der Bestellung k�nnen die Vertragsdaten �ber die Druckfunktion des Browsers ausgedruckt oder elektronisch gesichert werden. Nach Zugang der Bestellung bei uns werden die Bestelldaten, die gesetzlich vorgeschriebenen Informationen bei Fernabsatzvertr�gen und die Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen nochmals per E-Mail an Sie �bersandt.

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Die wesentlichen Merkmale der Ware und/oder Dienstleistung finden sich im jeweiligen Angebot.

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5.3. Die Ihnen zur Verf�gung stehenden Zahlungsarten sind unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfl�che auf unserer Internetpr�senz oder im jeweiligen Angebot ausgewiesen.

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