Fehlende Daten in Additiven Modellen

Language: German

Published by Peter Lang, 2003

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Im Mittelpunkt der Betrachtung steht das einfache additive Modell g = (x) + Î mit fehlenden Werten in x. Das Ziel besteht im Vergleich von aus der linearen Regressionsrechnung bekannten Verfahren mit der nearest neighbor imputation. Neben einer ausführlichen Einführung in die Problematik fehlender Daten, in die Schätzung nichtparametrischer Regressionsmodelle und in einige Imputationsverfahren werden die Struktur und die Resultate der Simulationsexperimente ausführlich diskutiert. Dabei stehen insbesondere die Ergebnisse unter missing at random (MAR) im Vordergrund, was hier einer Abhängigkeit des Fehlens vom Response g entspricht. Während unter missing completely at random (MCAR) die Analyse der vollständigen Fälle noch als geeignet anzusehen ist, sind unter MAR die deutlichen Vorteile der nearest neighbor imputation bzw. einer neu entwickelten Version ersichtlich. Dieser Zusammenhang ist sowohl bei nichtmonotonem (x) wie auch bei einer monotonen Funktion zu erkennen.; Dissertationsschrift.

Seller Inventory # 9783631513712

Title
Fehlende Daten in Additiven Modellen
Author
Thomas Nittner
Publisher
Peter Lang
Publication year
2003
Condition
Neu
Binding
Taschenbuch
Language
German
ISBN 10
3631513712
ISBN 13
9783631513712
Item weight
190 grams
Dimensions
210x148x8 mm

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