Evolutionary Algorithms for Solving Multi-Objective Problems
Carlos Coello Coello|Gary B. Lamont|David A. van Veldhuizen
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Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Designed for courses on Evolutionary Multi-objective Optimization and Evolutionary Algorithms2nd Edition is completely updated and presents the latest researchProvides a complete set of teaching tutorials, exercises and solutionsCont. Seller Inventory # 5910043
Bibliographic Details
Title: Evolutionary Algorithms for Solving ...
Publisher: Springer US
Publication Date: 2007
Binding: Gebunden
Condition: New
Edition: 2nd Edition
About this title
This textbook is the second edition of Evolutionary Algorithms for Solving Multi-Objective Problems, significantly augmented with contemporary knowledge and adapted for the classroom. All the various features of multi-objective evolutionary algorithms (MOEAs) are presented in an innovative and student-friendly fashion, incorporating state-of-the-art research results. The diversity of serial and parallel MOEA structures are given, evaluated and compared. The book provides detailed insight into the application of MOEA techniques to an array of practical problems. The assortment of test suites are discussed along with the variety of appropriate metrics and relevant statistical performance techniques.
Distinctive features of the new edition include:
This self-contained reference is invaluable to students, researchers and in particular to computer scientists, operational research scientists and engineers working in evolutionary computation, genetic algorithms and artificial intelligence.
"...If you still do not know this book, then, I urge you to run-don't walk-to your nearest on-line or off-line book purveyor and click, signal or otherwise buy this important addition to our literature."
-David E. Goldberg, University of Illinois at Urbana-Champaign
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letzte Aktualisierung: 23.10.2019
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