Detektionssystem f?r Volumenfehler beim R?hrreibschwei?en basierend auf transienten Prozessdaten und Methoden k?nstlicher Intelligenz

Language: German

Published by Shaker Verlag, 2026

381910772X / 9783819107726

  • Softcover
  • New
See all details

Seller: Home-set, Mannheim, GermanyHome-set

5-star seller

AbeBooks seller since April 13, 2026

Softcover

Condition: New

£ 50.58

£ 41.67 shipping 
Ships from Germany to U.S.A.

Quantity: 1 available

Add to basket
Free 30-day returns

Item description from seller

Das R?hrreibschwei?verfahren ist ein Festk?rper-F?geverfahren, das die schwei?technologische Entwicklung f?r Aluminiumlegierungen stark beeinflusst hat. Aufgrund der hohen Schwei?nahtqualit?t, niedriger spezifischer Energieeinbringung und guter Umweltvertr?glichkeit, w?chst die industrielle Anwendung des FSW stark. Dabei wird es h?ufig in sicherheitskritischen Anwendungen und Strukturbauteilen eingesetzt. Die Qualit?tssicherung erfolgt durch die F?geprozessauslegung und die Annahme der stabil geregelten Prozessf?hrung. Da bislang keine zuverl?ssige, direkte, Inline-Methode zur Qualit?ts?berwachung des FSW existiert, wird bei sicherheitskritischen Bauteilen die Qualit?t durch nachgelagerte zerst?rende und nicht zerst?rende Pr?fverfahren sichergestellt. Diese Schritte erweitern die Komplexit?t der Fertigungskette und steigern die Produktionsdauer sowie insbesondere die Produktionskosten.Das ?bergeordnete Ziel dieser Arbeit besteht darin, eine inline einsetzbare Qualit?ts?berwachung f?r das FSW zu entwickeln, die basierend auf transienten Prozessdaten eine sichere Detektion von Fehlern im Nahtvolumen (innere Volumenfehlstellen) erm?glicht. Diese Gruppe von Defekten wurde aufgrund der negativen Auswirkungen auf die Nahteigenschaften, Auftretensh?ufigkeit sowie derzeitigen Komplexit?t und Kosten der Detektion ausgew?hlt.Zum Erreichen des Ziels werden in der Arbeit Zeitreihen des gemessenen Prozesskraftfeedbacks mit Methoden k?nstlicher Intelligenz analysiert. CNN basierend auf der DensNet-Architektur werden mit Prozess- und Werkstoff-Meta-Daten f?r eine generalisierte Auswertung erg?nzt und erzielen ?ber einen gro?en Parameterraum (Vorschubgeschwindigkeit, Drehzahl) bei f?nf unterschiedlichen Al-Legierungen und vier Blechdicken eine Fehlstellendetektionsraten von 100 %. De Gewicht in Gramm: 252.…

Title
Detektionssystem f?r Volumenfehler beim R?hrreibschwei?en basierend auf transienten Prozessdaten und Methoden k?nstlicher Intelligenz
Author
Pasc?l Rabe
Publisher
Shaker Verlag
Publication year
2026
Condition
Neu
Binding
Softcover/Taschenbuch
Language
German
ISBN 10
381910772X
ISBN 13
9783819107726
Item weight
252 grams

Home-set

Mannheim, Germany

5-star seller

AbeBooks seller since April 13, 2026

Shipping rates from Germany to U.S.A.

Item10 to 12 business days8 to 10 business days
First item£ 41.67£ 62.64
Delivery times are set by sellers and vary by carrier and location. Orders passing through Customs may face delays and buyers are responsible for any associated duties or fees. Sellers may contact you regarding additional charges to cover any increased costs to ship your items.

Payment methods

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Apple Pay
  • Google Pay
  • Check

Specialty

Buch

Seller's business information

Home-set

Germany