Data Science für Unternehmen: Data Mining und datenanalytisches Denken praktisch anwenden (mitp Business). This item is unavailable.
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Language: German
Published by MITP Verlags GmbH, 2017
Series: Book 40 of 79 - mitp Business
- Softcover
- Used

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- Title
- Data Science für Unternehmen: Data Mining und datenanalytisches Denken praktisch anwenden (mitp Business)
- Author
- Foster Provost
- Publisher
- MITP Verlags GmbH
- Publication year
- 2017
- Condition
- good
- Binding
- Soft cover
- Language
- German
- ISBN 10
- 3958455468
- ISBN 13
- 9783958455467
- Series
- Book 40 of 79: mitp Business
Die grundlegenden Konzepte der Data Science verstehen, Wissen aus Daten ziehen und für Vorhersagen und Entscheidungen nutzen Die wichtigsten Data-Mining-Verfahren gezielt und gewinnbringend einsetzen Zahlreiche Praxisbeispiele zur Veranschaulichung
Die anerkannten Data-Science-Experten Foster Provost und Tom Fawcett stellen in diesem Buch die grundlegenden Konzepte der Data Science vor, die für den effektiven Einsatz im Unternehmen von Bedeutung sind.
Sie erläutern das datenytische Denken, das erforderlich ist, damit Sie aus Ihren gesammelten Daten nützliches Wissen und geschäftlichen Nutzen ziehen können. Sie erfahren detailliert, welche Methoden der Data Science zu hilfreichen Erkenntnissen führen, so d auf dieser Grundlage wichtige Entscheidungsfindungen unterstützt werden können.
Dieser Leitfaden hilft Ihnen dabei, die vielen zurzeit gebräuchlichen Data-Mining-Verfahren zu verstehen und gezielt und gewinnbringend anzuwenden. Sie lernen u.a., wie Sie: Data Science in Ihrem Unternehmen nutzen und damit Wettbewerbsvorteile erzielen Daten als ein strategisches Gut behandeln, in das investiert werden muss, um echten Nutzen daraus zu ziehen Geschäftliche Aufgaben datenytisch angehen und den Data-Mining-Prozess nutzen, um auf effiziente Weise sinnvolle Daten zu sammeln
Das Buch beruht auf einem Kurs für Betriebswirtschaftler, den Provost seit rund zehn Jahren an der New York University unterrichtet, und nutzt viele Beispiele aus der Praxis, um die Konzepte zu veranschaulichen.
Das Buch richtet sich an Führungskräfte und Projektmanager, die Data-Science-orientierte Projekte managen, an Entwickler, die Data-Science-Lösungen implementieren sowie an alle angehenden Data Scientists und Studenten.
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