Data Science Management
Unknown Author
ISBN 10: 3960092148 ISBN 13: 9783960092148
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Description:
Unread book in perfect condition. Seller Inventory # 47326010
Synopsis:
The comprehensive guide to managing data science projects for study and work
- Range of topics: designing projects, data processing, analysis methods, role and tasks of data science managers, communication with stakeholders, automation, MLOps, governance
- Includes concrete toolsets such as software packages, checklists, project canvases as well as overviews of best practices
- The authors are professors of data science or data science management at the Digital Business University of Applied Sciences and startup founders.
Many data science projects fail due to organizational hurdles: often the role of management in these projects is not clearly defined, and there are different ideas about how good project management for data science products should be.
This hands-on guide will help you successfully manage data science projects of any size. You will first learn how data analysis is performed and what tools are eligible for this. Marcel Hebing and Martin Manhembué then reveal ways to plan projects along the data science lifecycle and implement a data-driven organizational culture. The role of data science managers in the context of modern leadership is illuminated and the construction of data analysis teams is described. Each topic area is complemented by hands-on chapters that include toolsets and checklists for putting them into practice.
Topics of the book:
- Data science basics: design projects, data formats and databases, data preparation, analysis methods from statistics and machine learning
- Management of data science projects: fundamentals of project management, typical pitfalls, role and tasks of management, data science teams, servant and agile leadership, communication with stakeholders
- Infrastructure and Architecture: Automation, IT Infrastructure, Data Science Architectures, DevOps and MLOps
- Governance and Data-driven Culture: Digital Transformation, Implementation of Data Science in the Enterprise, Security and Data Protection, New Work, Recruiting
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Bibliographic Details
Title: Data Science Management
Binding: Soft cover
Condition: As New
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Data Science Management
Seller: moluna, Greven, Germany
Seller rating 4 out of 5 stars
Condition: New. Autor/Autorin: Marcel HebingMarcel Hebing ist Professor fuer Data Science an der Digital Business University of Applied Sciences (DBU), Gruender der Impact Distillery (mStats DS GmbH) und Assoziierter Forscher am Alexander von Humboldt Institut fuer I. Seller Inventory # 1033171258
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Data Science Management | Vom ersten Konzept bis zur Governance datengetriebener Organisationen
Seller: preigu, Osnabrück, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. Data Science Management | Vom ersten Konzept bis zur Governance datengetriebener Organisationen | Marcel Hebing (u. a.) | Taschenbuch | Animals | 308 S. | Deutsch | 2024 | O'Reilly | EAN 9783960092148 | Verantwortliche Person für die EU: dpunkt.verlag GmbH, Vanessa Niethammer, Wieblinger Weg 17, 69123 Heidelberg, niethammer[at]dpunkt[dot]de | Anbieter: preigu. Seller Inventory # 127292952
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Data Science Management
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Dpunkt.Verlag Gmbh Nov 2023, 2023
ISBN 10: 3960092148
ISBN 13: 9783960092148
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Taschenbuch
Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware - Themenspektrum: Designen von Projekten, Datenverarbeitung, Analysemethoden, Rolle und Aufgaben von Data Science Manager:innen, Kommunikation mit Stakeholdern, Automatisierung, MLOps, Governance Inklusive konkreter Toolsets wie z.B. Softwarepakete, Checklisten, Projekt-Canvases sowie Übersichten über bewährte Methoden Die Autoren sind Professoren für Data Science bzw. Data Science Management an der Digital Business University of Applied Sciences und Startup-Gründer Viele Data-Science-Vorhaben scheitern an organisatorischen Hürden: Oftmals ist die Rolle des Managements in diesen Projekten nicht klar definiert, zudem gibt es unterschiedliche Vorstellungen, wie gutes Projektmanagement für Data-Science-Produkte aussehen muss. Dieser praxisorientierte Leitfaden unterstützt Sie beim erfolgreichen Management von Data-Science-Projekten jeder Größe. Sie erfahren zunächst, wie Datenanalysen durchgeführt werden und welche Tools hierfür infrage kommen. Marcel Hebing und Martin Manhembué zeigen dann Wege auf, wie Sie Projekte entlang des Data-Science-Lifecycles planen und eine datengetriebene Organisationskultur implementieren. Dabei wird die Rolle von Data-Science-Managerinnen und -Managern im Kontext eines modernen Leaderships beleuchtet und der Aufbau von Datenanalyse-Teams beschrieben. Jeder Themenbereich wird ergänzt durch Hands-on-Kapitel, die Toolsets und Checklisten für die Umsetzung in die Praxis enthalten. Themen des Buchs: Data-Science-Grundlagen: Designen von Projekten, Datenformate und Datenbanken, Datenaufbereitung, Analysemethoden aus Statistik und Machine Learning Management von Data-Science-Projekten: Grundlagen des Projektmanagements, typische Fallstricke, Rolle und Aufgaben des Managements, Data-Science-Teams, Servant und Agile Leadership, Kommunikation mit Stakeholdern Infrastruktur und Architektur: Automatisierung, IT-Infrastruktur, Data-Science-Architekturen, DevOps und MLOps Governance und Data-driven Culture: Digitale Transformation, Implementierung von Data Science im Unternehmen, Sicherheit und Datenschutz, New Work, Recruiting 308 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9783960092148
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Data Science Management
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Dpunkt.Verlag Feb 2024, 2024
ISBN 10: 3960092148
ISBN 13: 9783960092148
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Taschenbuch
Seller: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Der umfassende Leitfaden für das Managen von Data-Science-Projekten für Studium und Berufdpunkt.Verlag, Wieblinger Weg 17, 69123 Heidelberg 306 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9783960092148
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Data Science Management : Vom ersten Konzept bis zur Governance datengetriebener Organisationen
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Dpunkt.Verlag Gmbh Feb 2024, 2024
ISBN 10: 3960092148
ISBN 13: 9783960092148
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Taschenbuch
Seller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware - Themenspektrum: Designen von Projekten, Datenverarbeitung, Analysemethoden, Rolle und Aufgaben von Data Science Manager:innen, Kommunikation mit Stakeholdern, Automatisierung, MLOps, Governance Inklusive konkreter Toolsets wie z.B. Softwarepakete, Checklisten, Projekt-Canvases sowie Übersichten über bewährte Methoden Die Autoren sind Professoren für Data Science bzw. Data Science Management an der Digital Business University of Applied Sciences und Startup-Gründer Viele Data-Science-Vorhaben scheitern an organisatorischen Hürden: Oftmals ist die Rolle des Managements in diesen Projekten nicht klar definiert, zudem gibt es unterschiedliche Vorstellungen, wie gutes Projektmanagement für Data-Science-Produkte aussehen muss. Dieser praxisorientierte Leitfaden unterstützt Sie beim erfolgreichen Management von Data-Science-Projekten jeder Größe. Sie erfahren zunächst, wie Datenanalysen durchgeführt werden und welche Tools hierfür infrage kommen. Marcel Hebing und Martin Manhembué zeigen dann Wege auf, wie Sie Projekte entlang des Data-Science-Lifecycles planen und eine datengetriebene Organisationskultur implementieren. Dabei wird die Rolle von Data-Science-Managerinnen und -Managern im Kontext eines modernen Leaderships beleuchtet und der Aufbau von Datenanalyse-Teams beschrieben. Jeder Themenbereich wird ergänzt durch Hands-on-Kapitel, die Toolsets und Checklisten für die Umsetzung in die Praxis enthalten. Themen des Buchs: Data-Science-Grundlagen: Designen von Projekten, Datenformate und Datenbanken, Datenaufbereitung, Analysemethoden aus Statistik und Machine Learning Management von Data-Science-Projekten: Grundlagen des Projektmanagements, typische Fallstricke, Rolle und Aufgaben des Managements, Data-Science-Teams, Servant und Agile Leadership, Kommunikation mit Stakeholdern Infrastruktur und Architektur: Automatisierung, IT-Infrastruktur, Data-Science-Architekturen, DevOps und MLOps Governance und Data-driven Culture: Digitale Transformation, Implementierung von Data Science im Unternehmen, Sicherheit und Datenschutz, New Work, Recruiting. Seller Inventory # 9783960092148
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Data Science Management
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Dpunkt.Verlag Gmbh Nov 2023, 2023
ISBN 10: 3960092148
ISBN 13: 9783960092148
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Taschenbuch
Seller: Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware - Themenspektrum: Designen von Projekten, Datenverarbeitung, Analysemethoden, Rolle und Aufgaben von Data Science Manager:innen, Kommunikation mit Stakeholdern, Automatisierung, MLOps, Governance Inklusive konkreter Toolsets wie z.B. Softwarepakete, Checklisten, Projekt-Canvases sowie Übersichten über bewährte Methoden Die Autoren sind Professoren für Data Science bzw. Data Science Management an der Digital Business University of Applied Sciences und Startup-Gründer Viele Data-Science-Vorhaben scheitern an organisatorischen Hürden: Oftmals ist die Rolle des Managements in diesen Projekten nicht klar definiert, zudem gibt es unterschiedliche Vorstellungen, wie gutes Projektmanagement für Data-Science-Produkte aussehen muss. Dieser praxisorientierte Leitfaden unterstützt Sie beim erfolgreichen Management von Data-Science-Projekten jeder Größe. Sie erfahren zunächst, wie Datenanalysen durchgeführt werden und welche Tools hierfür infrage kommen. Marcel Hebing und Martin Manhembué zeigen dann Wege auf, wie Sie Projekte entlang des Data-Science-Lifecycles planen und eine datengetriebene Organisationskultur implementieren. Dabei wird die Rolle von Data-Science-Managerinnen und -Managern im Kontext eines modernen Leaderships beleuchtet und der Aufbau von Datenanalyse-Teams beschrieben. Jeder Themenbereich wird ergänzt durch Hands-on-Kapitel, die Toolsets und Checklisten für die Umsetzung in die Praxis enthalten. Themen des Buchs: Data-Science-Grundlagen: Designen von Projekten, Datenformate und Datenbanken, Datenaufbereitung, Analysemethoden aus Statistik und Machine Learning Management von Data-Science-Projekten: Grundlagen des Projektmanagements, typische Fallstricke, Rolle und Aufgaben des Managements, Data-Science-Teams, Servant und Agile Leadership, Kommunikation mit Stakeholdern Infrastruktur und Architektur: Automatisierung, IT-Infrastruktur, Data-Science-Architekturen, DevOps und MLOps Governance und Data-driven Culture: Digitale Transformation, Implementierung von Data Science im Unternehmen, Sicherheit und Datenschutz, New Work, Recruiting 306 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9783960092148
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Data Science Management: Vom ersten Konzept bis zur Governance datengetriebener Organisationen
Seller: Revaluation Books, Exeter, United Kingdom
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Paperback. Condition: Brand New. German language. 9.37x6.50x0.71 inches. In Stock. Seller Inventory # __3960092148