Cifrowaq obrabotka citogeneticheskih izobrazhenij dlq klassifikacii

Silwia Vera Laceiras

ISBN 10: 6204694715 / ISBN 13: 9786204694719

Published by Sciencia Scripts Aug 2024, 2024

About this Item

Neuware -My predstawlqem razrabotku bioinformacionnogo instrumenta, kotoryj pozwolqet obnaruzhiwat' nukleoidy DNK (s golowkami i hwostami) wo fluorescencii s pomosch'ü raspoznawaniq izobrazhenij dlq ih posleduüschej klassifikacii w sootwetstwii s metodom analiza komet. Cel' - awtomatizaciq i uprawlenie ih hraneniem, a takzhe optimizaciq processow w citogeneticheskoj laboratorii. S ätoj cel'ü oceniwaütsq wozmozhnye metody dlq primeneniq, i wybiraütsq te, kotorye sochetaüt w sebe matematicheskie i wychislitel'nye algoritmy, nejronnye seti i nejro-nechetkie sistemy. Razrabotannyj metod wypolnqet obnaruzhenie i segmentaciü w sleduüschie ätapy:Vypolnqetsq predwaritel'naq obrabotka i nachal'naq segmentaciq ishodnogo izobrazheniq. Poluchennye fragmenty klassificiruütsq nejronnymi setqmi na tri gruppy: golowa, hwost i fon. Nakonec, golowki ili qdra i hwosty izmerqütsq i powtorno analiziruütsq, klassificiruq ih w sootwetstwii s ih sootnosheniem. Jetot process obnaruzheniq, segmentacii i klassifikacii byl proweren na primere citogeneticheskih izobrazhenij w kometnom analize laboratorii obschej citogenetiki i monitoringa okruzhaüschej sredy Instituta subtropicheskoj biologii UNaM-IBS-CONICET.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 108 pp. Russisch.

Seller Inventory # 9786204694719

Bibliographic Details

• Title: Cifrowaq obrabotka citogeneticheskih izobrazhenij dlq klassifikacii
• Publisher: Sciencia Scripts Aug 2024
• Publication Date: 2024
• ISBN 10: 6204694715
• ISBN 13: 9786204694719
• Binding: Taschenbuch
• Condition: Neu

About this title

Synopsis

Мы представляем разработку биоинформационного инструмента, который позволяет обнаруживать нуклеоиды ДНК (с головками и хвостами) во флуоресценции с помощью распознавания изображений для их последующей классификации в соответствии с методом анализа комет. Цель - автоматизация и управление их хранением, а также оптимизация процессов в цитогенетической лаборатории. С этой целью оцениваются возможные методы для применения, и выбираются те, которые сочетают в себе математические и вычислительные алгоритмы, нейронные сети и нейро-нечеткие системы. Разработанный метод выполняет обнаружение и сегментацию в следующие этапы:Выполняется предварительная обработка и начальная сегментация исходного изображения. Полученные фрагменты классифицируются нейронными сетями на три группы: голова, хвост и фон. Наконец, головки или ядра и хвосты измеряются и повторно анализируются, классифицируя их в соответствии с их соотношением. Этот процесс обнаружения, сегментации и классификации был проверен на примере цитогенетических изображений в кометном анализе лаборатории общей цитогенетики и мониторинга окружающей среды Института субтропической биологии UNaM-IBS-CONICET.