Gracias a varios logros innovadores, el deep learning ha dado un gran impulso a todo el campo del machine learning. Ahora, incluso programadores que no saben casi nada de esta tecnolog�a pueden usar herramientas sencillas y eficaces para implementar programas capaces de aprender a partir de datos. Este best seller utiliza ejemplos concretos, una teor�a m�nima y frameworks de Python listos para la producci�n (Scikit Learn, Keras y TensorFlow) para ayudarte a obtener una comprensi�n intuitiva de los conceptos y herramientas para crear sistemas inteligentes.Con esta tercera edici�n actualizada, el autor Aur�lien G�ron explora una variedad de t�cnicas que van desde una regresi�n lineal simple a redes neuronales profundas. Hay ejemplos de c�digo y ejercicios por todo el libro para ayudarte a aplicar lo que has aprendido, lo �nico que necesitas para empezar es experiencia en programaci�n:* Utiliza Scikit-Learn para hacer un seguimiento de un proyecto de machine learning de ejemplo de principio a fin.* Explora varios modelos, incluyendo m�quinas de vectores soporte, �rboles de decisi�n, random forests y m�todos de ensamblaje.* Aprovecha t�cnicas de aprendizaje no supervisado, como la reducci�n de dimensionalidad, el agrupamiento y la detecci�n de anomal�as.* Sum�rgete en arquitecturas de redes neuronales, incluyendo redes convolucionales, redes recurrentes, redes generativas antag�nicas, autocodificadores, modelos de difusi�n y transformadores.* Utiliza TensorFlow y Keras para crear y entrenar redes neuronales para visi�n por ordenador, procesamiento del lenguaje natural, modelos generativos y aprendizaje profundo por refuerzo. Seller Inventory # 0010387746

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Bibliographic Details

Title: Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, ...

Publisher: ANAYA MULTIMEDIA

Publication Date: 2023

Binding: Soft cover

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