Algorithms of the Intelligent Web, Second Edition
McIlwraith, Douglas|Marmanis, Haralambos|Babenko, Dmitry
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KEY SELLING POINTS Machine learning for newbies Easily accessed examples Concepts presented are technology agnostic AUDIENCE To get the most from this book, you should have a good foundation in Java programming and a general understanding of internet. Seller Inventory # 122165391
Bibliographic Details
Title: Algorithms of the Intelligent Web, Second ...
Publisher: Manning Publications
Publication Date: 2016
Binding: Soft cover
Condition: New
Edition: 2nd Edition
About this title
There's priceless insight trapped in the flood of data users leave behind as they interact with web pages and applications. Those insights can be unlocked by using intelligent algorithms like the ones that have earned Facebook, Google, Twitter, and Microsoft a place among the giants of web data pattern extraction. Improved search, data classification, and other smart pattern matching techniques can give an enormous advantage to understanding and interacting with users.
Algorithms of the Intelligent Web, Second Edition has been totally revised and teaches the most important approaches to algorithmic web data analysis, enabling readers to create machine learning applications that crunch, munge, and wrangle data collected from users, web applications, sensors, and website logs. Key machine learning concepts are explained and introduced with many code examples in Python's scikit-learn. The book guides readers through the underlying machinery and intelligent algorithms to capture, store, and structure data streams. Readers will explore recommendation engines from the example of Netflix movie recommendations and dive into classification via statistical algorithms, neural networks, and deep learning. They will also consider the ins and outs of ranking and how to test applications based on intelligent algorithms.
Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.
Douglas McIlwraith earned his first degree at Cambridge in computer science before completing a PhD in sensor fusion from Imperial College in London. He is a machine learning expert, currently working as senior data scientist for a London-based advertising company.
Dr. Haralambos Marmanis is a pioneer in the adoption of machine learning techniques for industrial solutions. He has 25 years experience in developing professional software.
Dmitry Babenko has designed and built a wide variety of applications and infrastructure frameworks for banking, insurance, supply-chain management, and business intelligence companies. He received a M.S. degree in computer science from Belarussian State University of Informatics and Radioelectronics.
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The revocation period is one month...
II. Kundeninformationen
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Engberdingdamm 27
48268 Greven
Deutschland
Telefon: 02571/5698933
E-Mail: abe@moluna.de
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Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter https://ec.europa.eu/odr.
Die technischen Schritte zum Vertragsschluss, der Vertragsschluss selbst und die Korrekturmöglichkeiten erfolgen nach Maßgabe der Regelungen "Zustandekommen des Vertrages" unserer Allgemeinen Geschäftsbedingungen (Teil I.).
3.1. Vertragssprache ist deutsch .
3.2. Der vollständige Vertragstext wird von uns nicht gespeichert. Vor Absenden der Bestellung können die Vertragsdaten über die Druckfunktion des Browsers ausgedruckt oder elektronisch gesichert werden. Nach Zugang der Bestellung bei uns werden die Bestelldaten, die gesetzlich vorgeschriebenen Informationen bei Fernabsatzverträgen und die Allgemeinen Geschäftsbedingungen nochmals per E-Mail an Sie übersandt.
Die wesentlichen Merkmale der Ware und/oder Dienstleistung finden sich im jeweiligen Angebot.
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6.1. Die Lieferbedingungen, der Liefertermin sowie gegebenenfalls bestehende Lieferbeschränkungen finden sich unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfläche auf unserer Internetpräsenz oder im jeweiligen Angebot.
Soweit im jeweiligen Angebot oder unter der entsprechend bezeichneten Schaltfläche keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Tagen nach Vertragsschluss (bei vereinbarter Vorauszahlung jedoch erst nach dem Zeitpunkt Ihrer Zahlungsanweisung).
6.2. Soweit Sie Verbraucher sind ist gesetzlich geregelt, dass die Gefahr des zufälligen Untergangs und der zufälligen Verschlechterung der verkauften Sache während der Versendung erst mit der Übergabe der Ware an Sie übergeht, unabhängig davon, ob die Versendung versichert oder unversichert erfolgt. Dies gilt nicht, wenn Sie eigenständig ein nicht vom Unternehmer benanntes Transportunternehmen oder eine sonst zur Ausführung der Versendung bestimmte Person beauftragt haben.
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Die Mängelhaftung richtet sich nach der Regelung "Gewährleistung" in unseren Allgemeinen Geschäftsbedingungen (Teil I).
letzte Aktualisierung: 23.10.2019
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