Aus dem Inhalt:
B�ume,
Hashing,
Union Find,
Priority Queues,
Divide-and-conquer,
dynamische Programmierung,
Aufz�hlungsmethoden,
Greedy-, Approximations-, Probabilistische Algorithmen,
Algorithmen auf Graphen,
Stringmatching,
Online-Algorithmen,
schnelle Fourier-Transformationen und lineare Programmierung.

Review:

"Sehr guter Aufbau und klare Struktur! Besonders gef�llt mir das Setzen von Schwerpunkten, da kein Buch alle Themen zu Algorithmen und Datenstrukturen behandeln kann." Prof. Dr. Josef Joller, HSR Hochschule f�r Technik, Rapperswil "Das Buch ist ein sehr gutes Werk, von einem erstklassigen Wissenschaftler in der von ihm bekannten seri�sen Art geschrieben. Er vermittelt die Grundlagen des Gebiets bestens. [...] Empfehlenswert f�r Studenten im Grundstudium ist das Buch von Norbert Blum ganz eindeutig." Prof. Dr. Peter Widmayer, ETH Z�rich "Das Buch ist eine gut verst�ndliche, konzentrierte anwendungsbezogene Einf�hrung in oft ben�tigte Datenstrukturen und in grundlegende Algorithmen." Prof. Dr. Hans-J�rgen Albrand, Hochschule Wismar "Ein gutes Buch, das nicht nur den Standardstoff sehr sch�n pr�sentiert, sondern f�r Studenten auch gut als Nachschlagewerk geeignet ist." Prof. Dr. Dieter Spreen, Universit�t Siegen "Als Lehrbuch gut geeignet: knapper Umfang und g�nstiger Preis." Dr. W. Reiss, FH M�nchen "Das Buch gibt einen umfassenden �berblick �ber Algorithmen und Datenstrukturen, angefangen bei den Grundlagen bis hin zu praxisrelevanten Probleml�sungen. [Allerdings sind gewisse Vorkenntnisse n�tig, um dem Stoff folgen zu k�nnen]." Prof. Dr. H. Kuchen, Wilhelms-Universit�t M�nster

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