Accuratezza del clustering di documenti testuali con approccio semantico | Elaborazione del linguaggio naturale con approccio semantico con l'aiuto di WordNet. L'accuratezza del clustering è assicurata dalla misura F.
S. K. Ahammad Fahad
ISBN 10: 620807486X ISBN 13: 9786208074869
Published by Edizioni Sapienza, 2024
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Taschenbuch
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Accuratezza del clustering di documenti testuali con approccio semantico | Elaborazione del linguaggio naturale con approccio semantico con l'aiuto di WordNet. L'accuratezza del clustering è assicurata dalla misura F. | S. K. Ahammad Fahad | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Italienisch | 2024 | Edizioni Sapienza | EAN 9786208074869 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Seller Inventory # 130058467
Synopsis:
Nell'era della tecnologia dell'informazione, i documenti testuali aumentano spontaneamente su Internet, e-mail, pagine web, relazioni offline e online, riviste, articoli e vengono archiviati in formato elettronico. Ogni giorno vengono creati milioni di nuovi file di testo e, a causa della mancanza di classificazione, si perdono vaste informazioni che sono utili per diverse sfide. Mantenere e accedere a questi documenti è molto difficile senza un'adeguata classificazione e quando c'è una classificazione senza alcuna informazione si parla di clustering. Per superare queste difficoltà, K-means e altri vecchi algoritmi di clustering non sono adatti a fornire quanto ci si aspetta dalle lingue naturali. A causa dell'elevata dimensionalità dei testi, della presenza di indizi di struttura logica all'interno dei testi e di nuove tecniche di segmentazione, si sono sfruttati i progressi degli algoritmi generativi di topic modeling, specificamente progettati per individuare le domande a intervalli di testo per decifrare le distribuzioni tematiche delle parole. Tenendo conto di questa limitazione, l'algoritmo di clustering concettuale COBWEB è stato applicato ai dati pre-elaborati. Per garantire l'accuratezza dei cluster, sono stati selezionati i metodi di misurazione dell'accuratezza f-measure per la valutazione dei cluster.
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Bibliographic Details
Title: Accuratezza del clustering di documenti ...
Publisher: Edizioni Sapienza
Publication Date: 2024
Binding: Taschenbuch
Condition: Neu