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El propósito de la presente monografía es mostrar al lector, de manera clara y sencilla, los aspectos fundamentales del análisis de curvas ROC (Receiver Operating Characteristic). En particular, a los profesionales e investigadores interesados en desarrollar una clasificación o diagnóstico y evaluar el rendimiento de uno o más clasificadores, validando e interpretando los resultados de dicha clasificación o diagnóstico. Por ello, el desarrollo de los fundamentos básicos de la teoría de las curvas ROC, se complementa ampliamente con la aplicación práctica, describiendo detalladamente los pasos para llevar a cabo la ejecución e interpretación del análisis de curvas ROC mediante programas informáticos, de manera que el lector pueda adaptarlo a su campo de aplicación sin entrar en el desarrollo de fondo de esta metodología. En líneas generales, el análisis de curvas ROC es una técnica estadística de decisión que, a partir de una característica, permite discriminar entre dos grupos o subpoblaciones de una población, proporcionando un criterio de clasificación y una medida de su bondad. El uso de las curvas ROC está muy extendido en la actualidad y juega un papel fundamental en procesos de diagnóstico y clasificación, por ejemplo en detección de señales, psiquiatría, medicina y psicología, y recientemente también en meteorología, inteligencia artificial y economía.
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Análisis de curvas Roc. Principios básicos y aplicaciones (36)
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Editorial La Muralla, S.A., 2008
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Condition: New. Idioma/Language: Español. El propósito de la presente monografía es mostrar al lector, de manera clara y sencilla, los aspectos fundamentales del análisis de curvas ROC (Receiver Operating Characteristic). En particular, a los profesionales e investigadores interesados en desarrollar una clasificación o diagnóstico y evaluar el rendimiento de uno o más clasificadores, validando e interpretando los resultados de dicha clasificación o diagnóstico. Por ello, el desarrollo de los fundamentos básicos de la teoría de las curvas ROC, se complementa ampliamente con la aplicación práctica, describiendo detalladamente los pasos para llevar a cabo la ejecución e interpretación del análisis de curvas ROC mediante programas informáticos, de manera que el lector pueda adaptarlo a su campo de aplicación sin entrar en el desarrollo de fondo de esta metodología. En líneas generales, el análisis de curvas ROC es una técnica estadística de decisión que, a partir de una característica, permite discriminar entre dos grupos o subpoblaciones de una población, proporcionando un criterio de clasificación y una medida de su bondad. El uso de las curvas ROC está muy extendido en la actualidad y juega un papel fundamental en procesos de diagnóstico y clasificación, por ejemplo en detección de señales, psiquiatría, medicina y psicología, y recientemente también en meteorología, inteligencia artificial y economía. *** Nota: Los envíos a España peninsular, Baleares y Canarias se realizan a través de mensajería urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla. Seller Inventory # 1423298
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ANÁLISIS DE CURVAS ROC. PRINCIPIOS BÁSICOS Y APLICACIONES (36)
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ANALISIS DE CURVAS ROC, PRINCIPIOS BASICOS Y APLICACIONES (3
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Análisis de curvas ROC. Principios básicos y aplicaciones
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Editorial La Muralla, S.A., 2008
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Análisis de curvas ROC. Principios básicos y aplicaciones
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Análisis de curvas ROC. Principios básicos y aplicaciones
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Editorial La Muralla, S.A., 2008
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