Lean Analytics: Cómo utilizar los datos para crear más rápido una startup mejor - Softcover

Croll, Alistair; Yoskovitz, Benjamin

Softcover

ISBN 10: 8416125244 ISBN 13: 9788416125241

Publisher: UNIR Editorial, 2014

Synopsis

Seas el fundador de una startup rompedora o un intraemprendedor tratando de provocar cambios desde dentro de una empresa, tu principal desafío consiste en crear un producto que la gente realmente quiera comprar. Lean Analytics te enseñará a testar y validar tu idea inicial, a encontrar los clientes adecuados y a desarrollar los mejores productos, así como a venderlos y hacer crecer a la empresa. Basado en la experiencia de un centenar de expertos e ilustrado con más de treinta casos de estudio, Lean Analytics proporciona una información valiosa y contrastada que ningún emprendedor debería desconocer. • Comprende los fundamentos del análisis de datos. • Estudia distintos modelos de negocio y aplícalos a nuevas empresas. • Encuentra la Única Métrica que Realmente Importa. • Descubre en qué métricas debes poner el foco y aprende a establecer límites de referencia. • Aplica los principios de Lean Analytics para hacer crecer a tu empresa y potenciar tus productos. Una guía eficaz para emprendedores y directivos que están buscando nuevas fuentes de crecimiento. “La competencia utilizará este libro para dejarte atrás.” —Mike Volpe, CMO, Hubspot “Este libro es un gigantesco regalo para nuestra industria.” —Zach Nies, Jefe de Tecnología, Rally Software “Tan útil para los jefes de producto de empresas multimillonarias como para emprendedores.” —John Stormer, Director Senior de Nuevos Productos, Salesforce.com “Alistair y Ben han escrito un libro que nos da un baño de realidad muy necesario” —Brad Feld, Managing Director de Foundry Group, cofundador de TechStarts y creador de la serie de libros Startup Revolution “...la pieza que faltaba en Lean Startup...” —Dan Martell, CEO y fundador, Clarity “...este libro te explica cómo hacerlo.” —Kevin Well, Director de Producto, Revenue, Twitter “Croll y Yoskovitz amplían nuestra comprensión de la gestión Lean marcando un nuevo hito con sus rigurosas técnicas de medida” —Thomas Eisenmann y Howard H. Stevenson, Harvard Business School “Deja que Alistair y Ben te lleven al paraíso de las startups de una forma más inteligente” —Avinash Kaushik, autor, bloguero y gurú de marketing digital TABLA DE CONTENIDOS: Introducción Prólogo PARTE 1: DEJA DE MENTIRTE A TI MISMO Capítulo 1 Todos somos mentirosos Capítulo 2 Cómo hacer el seguimiento Capítulo 3 Qué hacer con tu vida PARTE 2: ENCONTRAR LA MÉTRICA CORRECTA PARA EL MOMENTO ACTUAL Capítulo 4 Dirigido por los datos versus informado por los datos Capítulo 5 Marcos estadísticos Capítulo 6 La disciplina de la Única Métrica que Verdaderamente Importa Capítulo 7 ¿En qué negocio estás? Capítulo 8 Modelo uno: comercio electrónico Capítulo 9 Modelo dos: software como servicio (software as a service, SaaS) Capítulo 10 Modelo tres: app gratuita para móvil Capítulo 11 Modelo cuatro: sitio de medios Capítulo 12 Modelo cinco: contenido generado por el usuario Capítulo 13 Modelo seis: marketplaces bilaterales Capítulo 14 ¿En qué etapa te encuentras? Capítulo 15 Etapa uno: empatía Capítulo 16 Etapa dos: adhesión Capítulo 17 Etapa tres: viralidad Capítulo 18 Etapa cuatro: ingresos Capítulo 19 Etapa cinco: escala Capítulo 20 El modelo más la etapa indican la métrica que debes seguir PARTE 3: TRAZAR LAS LÍNEAS DE REFERENCIA Capítulo 21 ¿Soy lo bastante bueno? Capítulo 22 Comercio electrónico: líneas de referencia Capítulo 23 SaaS: líneas de referencia Capítulo 24 Aplicaciones móviles gratuitas: líneas de referencia Capítulo 25 Sitios de medios: líneas de referencia Capítulo 26 Contenido generado por el usuario: líneas de referencia Capítulo 27 Marketplaces bilaterales: líneas de referencia Capítulo 28 ¿Qué hacer si no tienes un valor de referencia? PARTE 4: CÓMO PONER LEAN ANALYTICS A TRABAJAR Capítulo 29 Vender al mercado empresarial Capítulo 30 Lean desde dentro: intraemprendedores Capítulo 31 Conclusión: más allá de l

Edition details

• Publisher: UNIR Editorial
• Publication date: 2014
• Language: Spanish
• ISBN 10: 8416125244
• ISBN 13: 9788416125241
• Binding: Paperback
• Number of pages: 480