本书涉及多元统计分析中基础的九种方法:回归分析、时间序列分析、方差分析、判别分析、逻辑回归、列联表与相合性分析、因子分析、聚类分析和联合分析。还增加了四种高等多元统计分析方法分别为多维尺度、对应分析、神经网络、结构方程模型。在行文时,作者把对数学基础的要求降到了zui低限度,自始至终利用一个例子,通过通俗易懂的语言阐述有关方法的原理和运用,并从方法运用的角度出发,介绍了SPSS软件在有关方面的运行步骤,重点说明读者在运用这些方法时可以把握和调整的方面以及每个方法客观的一面。本书可以整本作为教材,也可以根据需要参阅各章的内容,各章具有相对独立性。本书所有的运算都是用SPSS简体中文版完成的,运算的主要步骤通过屏幕截图展示给读者,使得读者能够很快掌握SPSS的运用。作者选取了通俗易懂的市场研究方面的例子,确保各个专业的读者都能够理解例子的含义,并通过例子掌握各种方法的运用,进而能够融会贯通到其他的应用领域。读者可以在本书官方www.multivariate.de得到更进一步的信息,我们还为中国读者设立了一个特别区域,使得不懂德语的读者也可以在网上得到我们的有关服务。本书可以作为非数学专业本科和研究生的教材,也可以作为各专业研究人员和工程技术人员的工具书。本书是德国该领域的经典著作,它受到各个运用领域师生与读者的推崇,特别在经济管理、工程学、自然科学、医学、心理学和社会学等领域得到广泛的运用。本书的特色为,在涉及zui低限度数学知识的前提下,运用通俗易懂的语言,并结合具体案例来介绍所有的多元统计方法,同时,详细解释了统计软件SPSS15.0中文版的相应运用步骤,使读者能够更进一步地深入理解有关内容,从而使本书具有很强的运用可操作性。导论第1章回归分析第2章时间序列分析第3章方差分析第4章判别分析第5章逻辑回归第6章列联表和相合性分析第7章因子分析第8章聚类分析第9章联合分析第10章多维尺度第11章对应分析第12章神经网络第13章结构方程模型
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paperback. Condition: New. Paperback. Pub Date: 2017-07-01 Pages: $number Language: Chinese Publisher: Gezhi Publishing House This book deals with nine methods of the basis of multivariate statistical analysis: Regression analysis. time series analysis. variance analysis. discriminant analysis. logistic regression. List and consistency analysis. factor analysis. cluster analysis and joint analysis. Also added four kinds of higher diversity . Seller Inventory # DP038996