概率论与数理统计（理科类 第2版/）普通高校“十三五”实用规划教材·公共基础系列 - Softcover

马毅，王竞波，岳晓宁

Softcover

ISBN 10: 7302478554 ISBN 13: 9787302478553

Publisher: 清华大学出版社, 2017

Synopsis

本书是一本高等学校非数学专业的概率论与数理统计课程的教材。全书共9章，分为两个部分。第一部分由第1～5章组成，讲授概率论的基础知识，包括随机事件、随机变量、随机向量及其分布、随机变量的数字特征和极限定理。第二部分由第6～9章组成，讲授样本与统计量、参数估计、假设检验、方差分析与线性回归分析。本书各章配有适量习题，书后附习题提示和解答，书末给出5个附表。本书力求使用较少的数学知识，强调数理统计概念的阐释，并注意举例的多样性。本书可作为高等学校工科、农医、经济管理等专业的有关概率论与数理统计课程的教材，也可作为实际工作者的自学参考书。本书是根据教育部《高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划》的精神和要求，总结作者多年讲授概率论与数理统计课程的实践经验编写而成的。本书具有如下几个特点。(1)重视基本概念概率论与数理统计内容虽然抽象，但其中每个基本概念都有自己的实际应用背景，力求从身边的实际问题出发，自然地引出基本概念，以激发学生的学习兴趣和求知欲。(2)强调实际应用本着学习数学是为了使用数学这一宗旨，并考虑到本课程的实际应用，书中较多地选择了工程和信息方面的例题和习题，以提高运用概率论与数理统计的知识解决实际问题的意识和能力。(3)侧重计算、解题能力本书内容深入浅出、论证简明易懂，侧重于运算、解题能力的训练，让学生在弄清基本概念的基础上熟悉运算过程，掌握解题方法，提高解题能力。本书共9章，可分为两个部分。第一部分由第1～5章组成，讲授概率论的基础知识，包括随机事件、随机变量、随机向量及其分布、随机变量的数字特征和极限定理。第二部分由第6～9章组成，讲授样本与统计量、参数估计、假设检验、方差分析与线性回归分析。本书各章配有适量习题，书后附习题提示和解答。本书可作为不同专业有关概率论与数理统计课程的教材。第3章随机向量在实际问题中，有些试验的结果需要同时用两个或两个以上的随机变量来描述，如射击试验弹着点的具体位置要由它的横坐标和纵坐标来确定。又如，为了考察炼出的每炉钢的质量，需要考虑含碳量、含硫量和硬度等基本指标，这就涉及3个随机变量——含碳量、含硫量和硬度；如果还需要考察其他指标，则应引入更多的随机变量。在研究的问题中，由于这些随机变量之间通常存在着某种内部联系，因此需要把这些随机变量看作一个整体来加以研究。若和都是随机变量，则由、组成的一个整体称为二维随机向量。二维随机向量中，、均称为它的分量。在讨论二维随机变量时，可以把看作是平面上具有随机坐标的点。一般来说，对某一随机试验涉及的n个随机变量，记为，称为n维随机向量或n维随机变量。显然，第2章所讨论的随机变量是一维随机变量。和一维随机变量类似，二维随机向量也可分为连续型和离散型等几类。为了叙述方便，本章主要讨论二维随机向量，至于多维随机向量不难类推。3.1二维随机向量及其分布函数二维随机向量中的两个随机变量和是有联系的，它们是定义在同一样本空间上的两个随机变量。其性质不仅与的性质及的性质有关，而且还依赖于这两个随机变量的相互关系，因此仅仅逐个研究和的性质是不够的，必须把作为一个整体加以研究。首先引入其分布函数的概念。定义3.1设是二维随机向量，对于任意实数，称二元

Edition details

• Publisher: 清华大学出版社
• Publication date: 2017
• Language: Chinese
• ISBN 10: 7302478554
• ISBN 13: 9787302478553
• Binding: Paperback