人工智能及应用/高等学校计算机类国家级特色专业系列规划教材 - Softcover

鲁斌，刘丽，李继荣，姜丽梅

Softcover

ISBN 10: 7302450331 ISBN 13: 9787302450337

Publisher: 清华大学出版社, 2017

Synopsis

《人工智能及应用》系统介绍人工智能的基本原理、方法和应用技术，全面地反映了国内外人工智能研究领域的进展和热点。全书共11章，主要包括人工智能的基本概念、知识表示技术、搜索策略、逻辑推理技术、不确定性推理方法、专家系统、机器学习、模式识别、Agent和多Agent系统、人工智能程序设计语言以及人工智能在电力系统中的应用。内容由浅入深、循序渐进，条理清晰，各章均有大量的例题和习题，便于读者掌握和巩固所学知识，使其具备应用人工智能技术解决实际问题的能力。《人工智能及应用》可用作高等学校计算机类和电气信息类相关专业高年级本科生和研究生的教材或教学参考书，也可供其他教学、研究、设计和技术开发人员参考。第5章不确定性推理在科学研究和日常生活中，人们曾经一度追求用某一确定的数学模型来解决问题或表征现象，但逐渐发现大多数情况下并不具有这种确定性和清晰性。事实上人脑中的大多数概念和经验都没有明确的边界，不确定性是客观存在的，它在专家系统、乃至人工智能的很多研究中都是不可避免的。5.1概述从上一章的学习中已经知道，推理就是从已知事实出发，运用相关知识推出结论或者证明某一假设成立或不成立的思维过程。其中，已知事实也称为证据，用于指出推理的出发点；知识则是推理得以进行并*终达到目标的依据。确定性推理中，已知事实和规则都是确定性的，推出的结论或证明了的假设也都是确定性的，它们的真值或者为真，或者为假，是非真即假的刚性存在，如上一章讨论的归结原理就是建立在经典逻辑基础上的确定性推理。本章将要讨论的不确定性推理则不然，对于已知事实和规则、推出的结论等，它们的真值都是柔性的，可能为真、可能为假，这与现实世界中事物及事物之间关系的复杂性是对应的。不确定性推理也是众多推理技术中非常重要的一种。5.1.1不确定性推理概述人工智能的本质是要构建一个智能机器或智能系统，来模拟、延展人的智能，而这个智能系统的核心就是知识库。在这个知识库中，包含了大量具有模糊性、随机性、不可靠性或不知道等不确定性因素的知识，采用标准逻辑意义下的推理方法很难达到模拟延展人类智能的目的，因此，不确定性推理方法应运而生。不确定性推理一直是人工智能与专家系统的一个重要的研究课题，相关学者也提出了多种表示和处理不确定性的方法。例如，考虑到随机性是不确定性的一个重要表现形式，而概率论作为研究随机性的一门学科已经有很深厚的理论发展，因此概率论是解决不确定性推理问题的主要理论基础之一；贝叶斯网络由于其广泛的适应性和坚实的数学理论基础，成为表示不确定性专家知识和推理的流行方法；同属概率推理的主观贝叶斯方法被成功应用于著名专家系统PROSPECTOR；结合专家系统MYCIN的开发提出的确定性理论在20世纪70年代非常有名；作为经典概率论的一种扩充形式，证据理论不仅在人工智能、专家系统的不确定性推理中得到广泛应用，还被用于模式识别领域；扎德提出的模糊逻辑理论也被应用在不确定性推理、智能控制等方面。不确定性推理是建立在非经典逻辑基础上的一种推理，它是对不确定性知识的运用与处理。严格地说，不确定性推理就是从不确定的初始证据出发，通过运用不确定的知识，*终推出既保持了一定程度的不确定性，又合理或基本合理的

Edition details

• Publisher: 清华大学出版社
• Publication date: 2017
• Language: Chinese
• ISBN 10: 7302450331
• ISBN 13: 9787302450337
• Binding: Paperback
• Edition number: 1