由郝文宁、靳大尉和程恺共同编*的这本教材《数据分析与数据挖掘实验指导书》是数据分析与数据挖掘课程的实验指导书,结合大量实例全面阐述了使用IBMSPSS系列软件进行数据分析与挖掘的原理、方法和步骤。紧密配合理论教学,使学生在有限的实验课时中,加深对所学知识的理解和掌握。全书分为两个部分,**部分为数据分析实验,主要介绍如何利用IBMSPSSStatistics软件进行统计分析,具体包括描述性统计、参数检验、非参数检验、相关分析、回归分析和因子分析等七项实验科目,第二部分为数据挖掘实验,主要介绍如何利用IBMSPSSModeler软件进行数据挖掘,具体包括关联规则挖掘、决策树分类、人工神经网络分类、贝叶斯方法分类和聚类等七项实验科目。本书可作为数据工程相关专业本科生教材,也可为从事各领域数据分析和数据挖掘的专业人员提供指导和帮助。数据分析实验内容主要围绕描述性统计、推断性统计和多元统计分析三大统计学原理部分展开。描述性统计是采用概括性数据指标或图表综合说明事物特征、关系和规律的一种方法,主要通过集中趋势、离散趋势、分布形状和相对(分布)位置四大类统计量来描述数据集特征,实验2主要用来帮助实验者理解和掌握描述性统计的主要方法。由郝文宁、靳大尉和程恺共同编*的这本教材《数据分析与数据挖掘实验指导书》是统计分析应用软件数据采集指导书。实验1IBMSPSSStatistics软件使用基础1.1实验目的与要求1.2实验原理1.3实验内容与步骤1.3.1安装、启动与退出1.3.2定义变量1.3.3数据的输入与保存1.3.4数据文件的编辑与转换1.4思考题实验2描述性统计2.1实验目的与要求2.2实验原理2.3实验内容与步骤2.3.1中心、离散趋势描述实验2.3.2频数分布分析实验2.4思考题实验3参数检验3.1实验目的与要求3.2实验原理3.3实验内容与步骤3.3.1单样本t检验3.3.2两独立样本t检验3.3.3两配对样本t检验3.3.4单因素完全随机设计的方差分析SPSS过程3.3.5单因素重复测量设计的方差分析SPSS过程3.3.6多因素完全随机设计方差分析的SPSS过程3.4思考题实验4非参数检验4.1实验目的与要求4.2实验原理4.3实验内容与步骤4.3.1单样本二项分布检验的SPSS过程4.3.2相关样本二项分布检验的SPSS过程4.3.3独立样本二项分布检验的SPSS过程4.3.4适合性卡方检验的SPSS过程4.3.5独立性卡方检验的SPSS过程4.3.6符号与符号秩次检验的SPSS过程4.3.7秩和检验(曼-惠特尼U检验)的SPSS过程4.3.8中位数检验的SPSS过程4.4思考题实验5相关分析5.1实验目的与要求5.2实验原理5.3实验内
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paperback. Condition: New. Paperback. Pub Date: 2016-03-01 Pages: 172 Language: Chinese Publisher: National Defense Industry Press by the Hao Wenning. Jintai Yu and Cheng Kai co-edited * of this material. Data analysis and data mining experiment guide book data analysis experimental guide books and data mining programs. combined with a large number of instances of a comprehensive exposition of the principles of the series using IBM SPSS software for data analysis and mining. methods and procedures. Closely with theoret. Seller Inventory # CZ007093