作者在多年从事基于数字图像处理技术的多相流参数检测技术研究工作中做出了具有创造性的成果,《基于数字图像处理技术的多相流参数》为上述研究成果的总结。全书共分7章,主要内容包括绪论、图像数学形态学方法在气液两相流气泡识别与容积含气率的测量中的应用、基于图像处理的气液两相流型识别、基于图像处理技术的气液两相流动特性分析、基于图像处理的油气水三相流型特性分析、基于图像处理的气固两相流型识别及空隙率检测、基于图像处理的气固两相流流速及流场计算。《基于数字图像处理技术的多相流参数检测技术》可供控制理论和控制工程、模式识别与智能系统、检测技术与自动化装置、测试计量技术与仪器、热能工程等相关专业人员、工程设计人员阅读;也可作为高等院校相关专业的研究生教材、本科生选修教材或参考书。前言第1章绪论1.1数字图像处理的主要内容及发展方向1.1.1数字图像处理的主要内容1.1.2数字图像处理领域的发展动向1.2多相流概述1.2.1多相流体的定义1.2.2多相流体的分类1.3多相流主要测量参数及分类1.4图像处理技术在多相流参数检测中的应用与难点及发展趋势1.4,1发展现状1.4.2技术难点1.4.3发展趋势参考文献第2章图像数学形态学方法在气液两相流气泡识别与容积含气率的测量中的应用2.1数学形态学的基本运算2.1.1二值图像中的形态学基本运算2.1.2灰度图像中的形态学基本运算2.2基于数学形态学的气液两相流独立气泡分割算法2.2.1改进canny算子分割法2.2.2粒子群算法优化增强大津法2.2.3改进等高线分割法、2.3基于数学形态学的气液两相流粘连气泡分割算法2.3.1流域分割法2.3.2遮挡分割法2.3.3面积重构法2.3.4形态学水线区域分割法2.4气泡形态特征参数计算及分析2.4.1气泡参数的求取2.4.2气泡参数分析2.5容积含气率的计算2.5.1气泡尺寸2.5.2容积含气率2.5.3实验结果与分析2.6小结参考文献第3章基于数字图像处理技术的气液两相流型识别3.1气液两相流流型图像信号的获取3.1.1实验系统及步骤3.1.2图像采集系统的选取3.1.3两相流图像信号的获取及分析3.1.4流型图像的噪声分析及处理3.2气液两相流流型图像信号的特征提取3.2.1基于灰度直方图的流型图像特征提取3.2.2基于不变矩的流型图像特征提取3.2.3基于灰度共生矩阵的流型图像特征提取3.2.4小波变换的流型图像特征提取3.2.5基于小波包变换的流型图像特征提取3.2.6基于粗糙集的流型图像特征提取3.3流型的识别模型3.3.1基于bp神经网络的流型识别3.3.2基于elman神经网络的流型识别3.3.3基于概率神经网络的流型识别3.3.4基于支持向量机模型的流型识别3.3.5基于隐马尔可夫模型的流型识别3.4小结参考文献第4章基于图像处理技术的气液两相流动特性分析4.1图像连通区域特征分析4.1.1图像处理过程4.1.2形态学变异系数4.1.3行相关与分形维的计算4.1.4连通区域分析结果4.2动态图像平均灰度时间序列分析4.2.1两种熵测度特性分析4.2.2emd分解4.2.3双hurst指数分析4.3连续图像区域分块混沌特性分析4.
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