Genetische KI erforscht, wie evolutionäre Prinzipien digitale Intelligenz formen. Teil I zeichnet die Wurzeln von Darwin bis Turing nach und erklärt, wie Populationen, Fitness und Genotyp-Phänotyp-Zuordnungen den konzeptionellen Kern bilden. In Teil II wird das wichtigste algorithmische Instrumentarium vorgestellt: Genetische Algorithmen für die kombinatorische Suche, Evolutionsstrategien für die kontinuierliche Optimierung, Genetische Programmierung für die Entwicklung von Code und andere Paradigmen wie Evolutionäre Programmierung, Differentielle Evolution und multimodale oder multikriterielle Optimierung. Teil III konzentriert sich auf praktische Anwendungen wie Neuroevolution für sich entwickelnde neuronale Netze, evolutionäre Robotik für anpassungsfähige verkörperte Agenten, Entwicklungssysteme für generative Komplexität, interaktive evolutionäre Berechnung, die durch menschliche Präferenzen gesteuert wird, und Methoden der Qualitätsvielfalt, die eine ergebnisoffene Erforschung ermöglichen. Teil IV befasst sich mit den theoretischen Grundlagen und großmaßstäblichen Implementierungen, die effiziente evolutionäre Berechnungen unterstützen. Teil V wirft einen Blick in die Zukunft und befasst sich mit neu entstehenden Fähigkeiten und den ethischen Implikationen von sich selbst entwickelnden autonomen Systemen.
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Genetische KI erforscht, wie evolutionäre Prinzipien digitale Intelligenz formen. Teil I zeichnet die Wurzeln von Darwin bis Turing nach und erklärt, wie Populationen, Fitness und Genotyp-Phänotyp-Zuordnungen den konzeptionellen Kern bilden. In Teil II wird das wichtigste algorithmische Instrumentarium vorgestellt: Genetische Algorithmen für die kombinatorische Suche, Evolutionsstrategien für die kontinuierliche Optimierung, Genetische Programmierung für die Entwicklung von Code und andere Paradigmen wie Evolutionäre Programmierung, Differentielle Evolution und multimodale oder multikriterielle Optimierung. Teil III konzentriert sich auf praktische Anwendungen wie Neuroevolution für sich entwickelnde neuronale Netze, evolutionäre Robotik für anpassungsfähige verkörperte Agenten, Entwicklungssysteme für generative Komplexität, interaktive evolutionäre Berechnung, die durch menschliche Präferenzen gesteuert wird, und Methoden der Qualitätsvielfalt, die eine ergebnisoffene Erforschung ermöglichen. Teil IV befasst sich mit den theoretischen Grundlagen und großmaßstäblichen Implementierungen, die effiziente evolutionäre Berechnungen unterstützen. Teil V wirft einen Blick in die Zukunft und befasst sich mit neu entstehenden Fähigkeiten und den ethischen Implikationen von sich selbst entwickelnden autonomen Systemen. 160 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9786630184433
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Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Genetische KI erforscht, wie evolutionäre Prinzipien digitale Intelligenz formen. Teil I zeichnet die Wurzeln von Darwin bis Turing nach und erklärt, wie Populationen, Fitness und Genotyp-Phänotyp-Zuordnungen den konzeptionellen Kern bilden. In Teil II wird das wichtigste algorithmische Instrumentarium vorgestellt: Genetische Algorithmen für die kombinatorische Suche, Evolutionsstrategien für die kontinuierliche Optimierung, Genetische Programmierung für die Entwicklung von Code und andere Paradigmen wie Evolutionäre Programmierung, Differentielle Evolution und multimodale oder multikriterielle Optimierung. Teil III konzentriert sich auf praktische Anwendungen wie Neuroevolution für sich entwickelnde neuronale Netze, evolutionäre Robotik für anpassungsfähige verkörperte Agenten, Entwicklungssysteme für generative Komplexität, interaktive evolutionäre Berechnung, die durch menschliche Präferenzen gesteuert wird, und Methoden der Qualitätsvielfalt, die eine ergebnisoffene Erforschung ermöglichen. Teil IV befasst sich mit den theoretischen Grundlagen und großmaßstäblichen Implementierungen, die effiziente evolutionäre Berechnungen unterstützen. Teil V wirft einen Blick in die Zukunft und befasst sich mit neu entstehenden Fähigkeiten und den ethischen Implikationen von sich selbst entwickelnden autonomen Systemen. Seller Inventory # 9786630184433
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Paperback. Condition: new. Paperback. Genetische KI erforscht, wie evolutionaere Prinzipien digitale Intelligenz formen. Teil I zeichnet die Wurzeln von Darwin bis Turing nach und erklaert, wie Populationen, Fitness und Genotyp-Phaenotyp-Zuordnungen den konzeptionellen Kern bilden. In Teil II wird das wichtigste algorithmische Instrumentarium vorgestellt: Genetische Algorithmen fuer die kombinatorische Suche, Evolutionsstrategien fuer die kontinuierliche Optimierung, Genetische Programmierung fuer die Entwicklung von Code und andere Paradigmen wie Evolutionaere Programmierung, Differentielle Evolution und multimodale oder multikriterielle Optimierung. Teil III konzentriert sich auf praktische Anwendungen wie Neuroevolution fuer sich entwickelnde neuronale Netze, evolutionaere Robotik fuer anpassungsfaehige verkoerperte Agenten, Entwicklungssysteme fuer generative Komplexitaet, interaktive evolutionaere Berechnung, die durch menschliche Praeferenzen gesteuert wird, und Methoden der Qualitaetsvielfalt, die eine ergebnisoffene Erforschung ermoeglichen. Teil IV befasst sich mit den theoretischen Grundlagen und grossmassstaeblichen Implementierungen, die effiziente evolutionaere Berechnungen unterstuetzen. Teil V wirft einen Blick in die Zukunft und befasst sich mit neu entstehenden Faehigkeiten und den ethischen Implikationen von sich selbst entwickelnden autonomen Systemen. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Seller Inventory # 9786630184433
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Genetische KI erforscht, wie evolutionäre Prinzipien digitale Intelligenz formen. Teil I zeichnet die Wurzeln von Darwin bis Turing nach und erklärt, wie Populationen, Fitness und Genotyp-Phänotyp-Zuordnungen den konzeptionellen Kern bilden. In Teil II wird das wichtigste algorithmische Instrumentarium vorgestellt: Genetische Algorithmen für die kombinatorische Suche, Evolutionsstrategien für die kontinuierliche Optimierung, Genetische Programmierung für die Entwicklung von Code und andere Paradigmen wie Evolutionäre Programmierung, Differentielle Evolution und multimodale oder multikriterielle Optimierung. Teil III konzentriert sich auf praktische Anwendungen wie Neuroevolution für sich entwickelnde neuronale Netze, evolutionäre Robotik für anpassungsfähige verkörperte Agenten, Entwicklungssysteme für generative Komplexität, interaktive evolutionäre Berechnung, die durch menschliche Präferenzen gesteuert wird, und Methoden der Qualitätsvielfalt, die eine ergebnisoffene Erforschung ermöglichen. Teil IV befasst sich mit den theoretischen Grundlagen und großmaßstäblichen Implementierungen, die effiziente evolutionäre Berechnungen unterstützen. Teil V wirft einen Blick in die Zukunft und befasst sich mit neu entstehenden Fähigkeiten und den ethischen Implikationen von sich selbst entwickelnden autonomen Systemen. 160 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9786630184433