Bien que les capteurs d'imagerie constituent la technologie dominante tant pour les applications grand public que pour les applications industrielles, ils présentent encore plusieurs limites physiques, telles que le bruit et une résolution spatiale restreinte. Ces limites peuvent être surmontées grâce à l'électronique des dispositifs et aux technologies physiques. Cependant, une solution prometteuse réside dans une approche de traitement du signal qui fait l'objet de recherches très actives, appelée « super-résolution » (SR). Ce travail propose un algorithme de SR utilisant une méthode par blocs affines combinée à l'estimation du maximum de vraisemblance. Plusieurs expériences ont été menées avec le système proposé afin d'obtenir des images haute résolution (HR) reconstruites de différentes résolutions à partir d'un même ensemble d'images basse résolution (LR). De plus, plusieurs expériences ont été menées pour évaluer son comportement en fonction du nombre d'images LR disponibles. L'algorithme améliore la précision de l'alignement translationnel et permet de récupérer avec précision une image HR même lorsque très peu d'images d'entrée sont fournies. Ce travail devrait être particulièrement utile aux professionnels des domaines du traitement d'images, du traitement du signal et de l'électronique, ou à toute autre personne envisageant d'utiliser l'amélioration de la résolution.
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Paperback. Condition: new. Paperback. Bien que les capteurs d'imagerie constituent la technologie dominante tant pour les applications grand public que pour les applications industrielles, ils presentent encore plusieurs limites physiques, telles que le bruit et une resolution spatiale restreinte. Ces limites peuvent etre surmontees grace a l'electronique des dispositifs et aux technologies physiques. Cependant, une solution prometteuse reside dans une approche de traitement du signal qui fait l'objet de recherches tres actives, appelee super-resolution (SR). Ce travail propose un algorithme de SR utilisant une methode par blocs affines combinee a l'estimation du maximum de vraisemblance. Plusieurs experiences ont ete menees avec le systeme propose afin d'obtenir des images haute resolution (HR) reconstruites de differentes resolutions a partir d'un meme ensemble d'images basse resolution (LR). De plus, plusieurs experiences ont ete menees pour evaluer son comportement en fonction du nombre d'images LR disponibles. L'algorithme ameliore la precision de l'alignement translationnel et permet de recuperer avec precision une image HR meme lorsque tres peu d'images d'entree sont fournies. Ce travail devrait etre particulierement utile aux professionnels des domaines du traitement d'images, du traitement du signal et de l'electronique, ou a toute autre personne envisageant d'utiliser l'amelioration de la resolution. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Seller Inventory # 9786209860911
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Taschenbuch. Condition: Neu. Super-résolution | Reconstitution d'une image haute résolution à partir d'un ensemble d'images basse résolution | Sahar Ismail (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2026 | Editions Notre Savoir | EAN 9786209860911 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. Seller Inventory # 135135264