Au fur et à mesure que l'apprentissage automatique évolue, son rôle dans la prise de décision va s'étendre au-delà de l'optimisation, vers la compréhension, la prévoyance et la collaboration. L'objectif n'est pas la prédiction parfaite ou le contrôle automatisé, mais des décisions plus sages qui reconnaissent l'incertitude, respectent la dignité humaine et s'adaptent à un monde en constante évolution. En fondant l'apprentissage automatique sur une théorie solide, une réflexion éthique et une vision pratique, nous nous rapprochons de systèmes de décision qui servent non seulement l'efficacité, mais aussi l'équité, la durabilité et le bien-être collectif.Alors que le champ d'application de l'apprentissage automatique dans la prise de décision complexe continue de s'étendre, il devient de plus en plus important de réfléchir aux implications profondes de la délégation d'éléments de jugement à des systèmes informatiques. Les décisions ne sont pas des événements techniques isolés ; elles sont ancrées dans les normes culturelles, les structures institutionnelles et les expériences humaines. Les systèmes d'apprentissage automatique, aussi perfectionnés soient-ils, opèrent dans ces contextes et les influencent inévitablement. Cette relation réciproque signifie que l'impact de la prise de décision algorithmique va au-delà des gains d'efficacité pour façonner les comportements, les incitations et les attentes au sein des sociétés.
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Paperback. Condition: new. Paperback. Au fur et a mesure que l'apprentissage automatique evolue, son role dans la prise de decision va s'etendre au-dela de l'optimisation, vers la comprehension, la prevoyance et la collaboration. L'objectif n'est pas la prediction parfaite ou le controle automatise, mais des decisions plus sages qui reconnaissent l'incertitude, respectent la dignite humaine et s'adaptent a un monde en constante evolution. En fondant l'apprentissage automatique sur une theorie solide, une reflexion ethique et une vision pratique, nous nous rapprochons de systemes de decision qui servent non seulement l'efficacite, mais aussi l'equite, la durabilite et le bien-etre collectif.Alors que le champ d'application de l'apprentissage automatique dans la prise de decision complexe continue de s'etendre, il devient de plus en plus important de reflechir aux implications profondes de la delegation d'elements de jugement a des systemes informatiques. Les decisions ne sont pas des evenements techniques isoles; elles sont ancrees dans les normes culturelles, les structures institutionnelles et les experiences humaines. Les systemes d'apprentissage automatique, aussi perfectionnes soient-ils, operent dans ces contextes et les influencent inevitablement. Cette relation reciproque signifie que l'impact de la prise de decision algorithmique va au-dela des gains d'efficacite pour faconner les comportements, les incitations et les attentes au sein des societes. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Seller Inventory # 9786209760501
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Au fur et à mesure que l'apprentissage automatique évolue, son rôle dans la prise de décision va s'étendre au-delà de l'optimisation, vers la compréhension, la prévoyance et la collaboration. L'objectif n'est pas la prédiction parfaite ou le contrôle automatisé, mais des décisions plus sages qui reconnaissent l'incertitude, respectent la dignité humaine et s'adaptent à un monde en constante évolution. En fondant l'apprentissage automatique sur une théorie solide, une réflexion éthique et une vision pratique, nous nous rapprochons de systèmes de décision qui servent non seulement l'efficacité, mais aussi l'équité, la durabilité et le bien-être collectif.Alors que le champ d'application de l'apprentissage automatique dans la prise de décision complexe continue de s'étendre, il devient de plus en plus important de réfléchir aux implications profondes de la délégation d'éléments de jugement à des systèmes informatiques. Les décisions ne sont pas des événements techniques isolés ; elles sont ancrées dans les normes culturelles, les structures institutionnelles et les expériences humaines. Les systèmes d'apprentissage automatique, aussi perfectionnés soient-ils, opèrent dans ces contextes et les influencent inévitablement. Cette relation réciproque signifie que l'impact de la prise de décision algorithmique va au-delà des gains d'efficacité pour façonner les comportements, les incitations et les attentes au sein des sociétés. 180 pp. Französisch. Seller Inventory # 9786209760501
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Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Au fur et à mesure que l'apprentissage automatique évolue, son rôle dans la prise de décision va s'étendre au-delà de l'optimisation, vers la compréhension, la prévoyance et la collaboration. L'objectif n'est pas la prédiction parfaite ou le contrôle automatisé, mais des décisions plus sages qui reconnaissent l'incertitude, respectent la dignité humaine et s'adaptent à un monde en constante évolution. En fondant l'apprentissage automatique sur une théorie solide, une réflexion éthique et une vision pratique, nous nous rapprochons de systèmes de décision qui servent non seulement l'efficacité, mais aussi l'équité, la durabilité et le bien-être collectif.Alors que le champ d'application de l'apprentissage automatique dans la prise de décision complexe continue de s'étendre, il devient de plus en plus important de réfléchir aux implications profondes de la délégation d'éléments de jugement à des systèmes informatiques. Les décisions ne sont pas des événements techniques isolés ; elles sont ancrées dans les normes culturelles, les structures institutionnelles et les expériences humaines. Les systèmes d'apprentissage automatique, aussi perfectionnés soient-ils, opèrent dans ces contextes et les influencent inévitablement. Cette relation réciproque signifie que l'impact de la prise de décision algorithmique va au-delà des gains d'efficacité pour façonner les comportements, les incitations et les attentes au sein des sociétés. Seller Inventory # 9786209760501
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Taschenbuch. Condition: Neu. DES ALGORITHMES D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE POUR DES DÉCISIONS COMPLEXES | Sharmila L. (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2026 | Editions Notre Savoir | EAN 9786209760501 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. Seller Inventory # 134877949
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Paperback. Condition: new. Paperback. Au fur et a mesure que l'apprentissage automatique evolue, son role dans la prise de decision va s'etendre au-dela de l'optimisation, vers la comprehension, la prevoyance et la collaboration. L'objectif n'est pas la prediction parfaite ou le controle automatise, mais des decisions plus sages qui reconnaissent l'incertitude, respectent la dignite humaine et s'adaptent a un monde en constante evolution. En fondant l'apprentissage automatique sur une theorie solide, une reflexion ethique et une vision pratique, nous nous rapprochons de systemes de decision qui servent non seulement l'efficacite, mais aussi l'equite, la durabilite et le bien-etre collectif.Alors que le champ d'application de l'apprentissage automatique dans la prise de decision complexe continue de s'etendre, il devient de plus en plus important de reflechir aux implications profondes de la delegation d'elements de jugement a des systemes informatiques. Les decisions ne sont pas des evenements techniques isoles; elles sont ancrees dans les normes culturelles, les structures institutionnelles et les experiences humaines. Les systemes d'apprentissage automatique, aussi perfectionnes soient-ils, operent dans ces contextes et les influencent inevitablement. Cette relation reciproque signifie que l'impact de la prise de decision algorithmique va au-dela des gains d'efficacite pour faconner les comportements, les incitations et les attentes au sein des societes. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Seller Inventory # 9786209760501
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Au fur et à mesure que l'apprentissage automatique évolue, son rôle dans la prise de décision va s'étendre au-delà de l'optimisation, vers la compréhension, la prévoyance et la collaboration. L'objectif n'est pas la prédiction parfaite ou le contrôle automatisé, mais des décisions plus sages qui reconnaissent l'incertitude, respectent la dignité humaine et s'adaptent à un monde en constante évolution. En fondant l'apprentissage automatique sur une théorie solide, une réflexion éthique et une vision pratique, nous nous rapprochons de systèmes de décision qui servent non seulement l'efficacité, mais aussi l'équité, la durabilité et le bien-être collectif.Alors que le champ d'application de l'apprentissage automatique dans la prise de décision complexe continue de s'étendre, il devient de plus en plus important de réfléchir aux implications profondes de la délégation d'éléments de jugement à des systèmes informatiques. Les décisions ne sont pas des événements techniques isolés ; elles sont ancrées dans les normes culturelles, les structures institutionnelles et les expériences humaines. Les systèmes d'apprentissage automatique, aussi perfectionnés soient-ils, opèrent dans ces contextes et les influencent inévitablement. Cette relation réciproque signifie que l'impact de la prise de décision algorithmique va au-delà des gains d'efficacité pour façonner les comportements, les incitations et les attentes au sein des sociétés.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 180 pp. Französisch. Seller Inventory # 9786209760501