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Liberate la potenza dell'apprendimento automatico in R con R for Data Science: Implementing Machine Learning Models. Questa guida completa fornisce a data scientist, analisti e appassionati di R le competenze pratiche necessarie per costruire, valutare e implementare soluzioni avanzate di machine learning in tutti i settori. Coprendo sia gli argomenti fondamentali che quelli avanzati, questo libro mescola teoria, esempi pratici e flussi di lavoro reali per consentire ai lettori di sfruttare appieno le funzionalità di R.Imparate a:- Preelaborare, pulire e trasformare i dati per un'analisi robusta.- Costruire modelli predittivi con tecniche di regressione, classificazione e serie temporali.- Applicare l'elaborazione del linguaggio naturale e l'analisi del testo per estrarre informazioni dai dati non strutturati.- Esplorare clustering, riduzione della dimensionalità e rilevamento delle anomalie nell'apprendimento non supervisionato.- Ottimizzare i modelli attraverso la regolazione degli iperparametri, i metodi di ensemble e le strategie di stacking.- Sviluppare flussi di lavoro riproducibili, pipeline e soluzioni pronte per l'implementazione in R.
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R per Data Science
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R per Data Science
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R per Data Science: implementazione di modelli di machine learning (Italian Edition)
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R per Data Science: implementazione di modelli di machine learning
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Omniscriptum, Edizioni Sapienza Mär 2026, 2026
ISBN 10: 6209749739
ISBN 13: 9786209749735
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R per Data Science: implementazione di modelli di machine learning
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R per Data Science (Paperback)
Print on DemandSeller: CitiRetail, Stevenage, United Kingdom
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Paperback. Condition: new. Paperback. Liberate la potenza dell'apprendimento automatico in R con R for Data Science: Implementing Machine Learning Models. Questa guida completa fornisce a data scientist, analisti e appassionati di R le competenze pratiche necessarie per costruire, valutare e implementare soluzioni avanzate di machine learning in tutti i settori. Coprendo sia gli argomenti fondamentali che quelli avanzati, questo libro mescola teoria, esempi pratici e flussi di lavoro reali per consentire ai lettori di sfruttare appieno le funzionalita di R.Imparate a: - Preelaborare, pulire e trasformare i dati per un'analisi robusta.- Costruire modelli predittivi con tecniche di regressione, classificazione e serie temporali.- Applicare l'elaborazione del linguaggio naturale e l'analisi del testo per estrarre informazioni dai dati non strutturati.- Esplorare clustering, riduzione della dimensionalita e rilevamento delle anomalie nell'apprendimento non supervisionato.- Ottimizzare i modelli attraverso la regolazione degli iperparametri, i metodi di ensemble e le strategie di stacking.- Sviluppare flussi di lavoro riproducibili, pipeline e soluzioni pronte per l'implementazione in R. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Seller Inventory # 9786209749735
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R per Data Science: implementazione di modelli di machine learning
Seller: preigu, Osnabrück, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. R per Data Science: implementazione di modelli di machine learning | Olaoluwa S. Yaya (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2026 | Edizioni Sapienza | EAN 9786209749735 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. Seller Inventory # 134745498
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R per Data Science: implementazione di modelli di machine learning
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Edizioni Sapienza Mär 2026, 2026
ISBN 10: 6209749739
ISBN 13: 9786209749735
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Taschenbuch
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 96 pp. Italienisch. Seller Inventory # 9786209749735