La convergenza dell'informatica quantistica e dell'apprendimento automatico segna uno dei cambiamenti pił profondi nella storia della computazione. Mentre gli algoritmi classici iniziano a sforzarsi sotto il peso della complessitą dei dati, della dimensionalitą e della richiesta di energia, l'apprendimento automatico quantistico (QML) emerge non solo come un aggiornamento tecnologico, ma come un salto concettuale. Questo libro, Quantum Machine Learning: Bridging Qubits and Algorithms for the Next AI Revolution, nasce dalla convinzione che il futuro dell'intelligenza artificiale risieda nella logica invischiata dei sistemi quantistici e nell'intelligenza adattiva degli algoritmi di apprendimento. Il viaggio nel QML non riguarda solo la velocitą di calcolo o la fisica esotica: si tratta di ripensare il modo in cui le macchine imparano, ragionano ed evolvono. I sistemi quantistici offrono un substrato radicalmente diverso per l'elaborazione delle informazioni: probabilistico, parallelo e intrinsecamente ad alta dimensionalitą. Se combinati con i principi dell'apprendimento supervisionato, non supervisionato e di rinforzo, questi sistemi possono sbloccare nuove capacitą di riconoscimento dei modelli, ottimizzazione, modellazione generativa e processo decisionale.
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -La convergenza dell'informatica quantistica e dell'apprendimento automatico segna uno dei cambiamenti pił profondi nella storia della computazione. Mentre gli algoritmi classici iniziano a sforzarsi sotto il peso della complessitą dei dati, della dimensionalitą e della richiesta di energia, l'apprendimento automatico quantistico (QML) emerge non solo come un aggiornamento tecnologico, ma come un salto concettuale. Questo libro, Quantum Machine Learning: Bridging Qubits and Algorithms for the Next AI Revolution, nasce dalla convinzione che il futuro dell'intelligenza artificiale risieda nella logica invischiata dei sistemi quantistici e nell'intelligenza adattiva degli algoritmi di apprendimento. Il viaggio nel QML non riguarda solo la velocitą di calcolo o la fisica esotica: si tratta di ripensare il modo in cui le macchine imparano, ragionano ed evolvono. I sistemi quantistici offrono un substrato radicalmente diverso per l'elaborazione delle informazioni: probabilistico, parallelo e intrinsecamente ad alta dimensionalitą. Se combinati con i principi dell'apprendimento supervisionato, non supervisionato e di rinforzo, questi sistemi possono sbloccare nuove capacitą di riconoscimento dei modelli, ottimizzazione, modellazione generativa e processo decisionale.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 84 pp. Italienisch. Seller Inventory # 9786209467400
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Taschenbuch. Condition: Neu. Apprendimento automatico quantistico: | Collegare qubit e algoritmi per la prossima rivoluzione dell'intelligenza artificiale | P. Margaret Savitha (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2026 | Edizioni Sapienza | EAN 9786209467400 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. Seller Inventory # 134458754