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Apprendimento automatico quantistico:: Collegare qubit e algoritmi per la prossima rivoluzione dell'intelligenza artificiale - Softcover

Savitha, P. Margaret; M., Vinay; Gupta, Heena

 
9786209467400: Apprendimento automatico quantistico:: Collegare qubit e algoritmi per la prossima rivoluzione dell'intelligenza artificiale

Synopsis

La convergenza dell'informatica quantistica e dell'apprendimento automatico segna uno dei cambiamenti pił profondi nella storia della computazione. Mentre gli algoritmi classici iniziano a sforzarsi sotto il peso della complessitą dei dati, della dimensionalitą e della richiesta di energia, l'apprendimento automatico quantistico (QML) emerge non solo come un aggiornamento tecnologico, ma come un salto concettuale. Questo libro, Quantum Machine Learning: Bridging Qubits and Algorithms for the Next AI Revolution, nasce dalla convinzione che il futuro dell'intelligenza artificiale risieda nella logica invischiata dei sistemi quantistici e nell'intelligenza adattiva degli algoritmi di apprendimento. Il viaggio nel QML non riguarda solo la velocitą di calcolo o la fisica esotica: si tratta di ripensare il modo in cui le macchine imparano, ragionano ed evolvono. I sistemi quantistici offrono un substrato radicalmente diverso per l'elaborazione delle informazioni: probabilistico, parallelo e intrinsecamente ad alta dimensionalitą. Se combinati con i principi dell'apprendimento supervisionato, non supervisionato e di rinforzo, questi sistemi possono sbloccare nuove capacitą di riconoscimento dei modelli, ottimizzazione, modellazione generativa e processo decisionale.

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