Que vous soyez un scientifique de données en herbe, un étudiant cherchant à consolider ses compétences ou un professionnel cherchant à étendre ses connaissances pratiques, ce livre propose une approche pas à pas de la création d'applications basées sur les données. Nous commencerons par les principes fondamentaux, en explorant comment acquérir, nettoyer et préparer les données pour l'analyse. Ensuite, nous nous pencherons sur les subtilités de l'ingénierie des caractéristiques, de la sélection des modèles et de l'entraînement, en vous dotant des outils et des techniques nécessaires pour construire des modèles prédictifs efficaces.Mais nous ne nous arrêterons pas là. Nous couvrirons également les aspects cruciaux de l'évaluation, du déploiement et de la surveillance continue des modèles, en veillant à ce que vos projets soient non seulement précis, mais aussi robustes et évolutifs. Vous apprendrez à communiquer efficacement vos résultats, en transformant des données complexes en informations claires et exploitables.Il ne s'agit pas d'une simple exploration théorique, mais d'une expérience d'apprentissage pratique, basée sur des projets. En travaillant sur des exemples et en construisant des projets à partir de la base, vous gagnerez la confiance et l'expertise nécessaires pour relever les défis de la science des données dans le monde réel.
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Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Que vous soyez un scientifique de données en herbe, un étudiant cherchant à consolider ses compétences ou un professionnel cherchant à étendre ses connaissances pratiques, ce livre propose une approche pas à pas de la création d'applications basées sur les données. Nous commencerons par les principes fondamentaux, en explorant comment acquérir, nettoyer et préparer les données pour l'analyse. Ensuite, nous nous pencherons sur les subtilités de l'ingénierie des caractéristiques, de la sélection des modèles et de l'entraînement, en vous dotant des outils et des techniques nécessaires pour construire des modèles prédictifs efficaces.Mais nous ne nous arrêterons pas là. Nous couvrirons également les aspects cruciaux de l'évaluation, du déploiement et de la surveillance continue des modèles, en veillant à ce que vos projets soient non seulement précis, mais aussi robustes et évolutifs. Vous apprendrez à communiquer efficacement vos résultats, en transformant des données complexes en informations claires et exploitables.Il ne s'agit pas d'une simple exploration théorique, mais d'une expérience d'apprentissage pratique, basée sur des projets. En travaillant sur des exemples et en construisant des projets à partir de la base, vous gagnerez la confiance et l'expertise nécessaires pour relever les défis de la science des données dans le monde réel. Seller Inventory # 9786208893231
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Paperback. Condition: new. Paperback. Que vous soyez un scientifique de donnees en herbe, un etudiant cherchant a consolider ses competences ou un professionnel cherchant a etendre ses connaissances pratiques, ce livre propose une approche pas a pas de la creation d'applications basees sur les donnees. Nous commencerons par les principes fondamentaux, en explorant comment acquerir, nettoyer et preparer les donnees pour l'analyse. Ensuite, nous nous pencherons sur les subtilites de l'ingenierie des caracteristiques, de la selection des modeles et de l'entrainement, en vous dotant des outils et des techniques necessaires pour construire des modeles predictifs efficaces.Mais nous ne nous arreterons pas la. Nous couvrirons egalement les aspects cruciaux de l'evaluation, du deploiement et de la surveillance continue des modeles, en veillant a ce que vos projets soient non seulement precis, mais aussi robustes et evolutifs. Vous apprendrez a communiquer efficacement vos resultats, en transformant des donnees complexes en informations claires et exploitables.Il ne s'agit pas d'une simple exploration theorique, mais d'une experience d'apprentissage pratique, basee sur des projets. En travaillant sur des exemples et en construisant des projets a partir de la base, vous gagnerez la confiance et l'expertise necessaires pour relever les defis de la science des donnees dans le monde reel. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Seller Inventory # 9786208893231
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Que vous soyez un scientifique de données en herbe, un étudiant cherchant à consolider ses compétences ou un professionnel cherchant à étendre ses connaissances pratiques, ce livre propose une approche pas à pas de la création d'applications basées sur les données. Nous commencerons par les principes fondamentaux, en explorant comment acquérir, nettoyer et préparer les données pour l'analyse. Ensuite, nous nous pencherons sur les subtilités de l'ingénierie des caractéristiques, de la sélection des modèles et de l'entraînement, en vous dotant des outils et des techniques nécessaires pour construire des modèles prédictifs efficaces.Mais nous ne nous arrêterons pas là. Nous couvrirons également les aspects cruciaux de l'évaluation, du déploiement et de la surveillance continue des modèles, en veillant à ce que vos projets soient non seulement précis, mais aussi robustes et évolutifs. Vous apprendrez à communiquer efficacement vos résultats, en transformant des données complexes en informations claires et exploitables.Il ne s'agit pas d'une simple exploration théorique, mais d'une expérience d'apprentissage pratique, basée sur des projets. En travaillant sur des exemples et en construisant des projets à partir de la base, vous gagnerez la confiance et l'expertise nécessaires pour relever les défis de la science des données dans le monde réel.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 176 pp. Französisch. Seller Inventory # 9786208893231
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