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Angewandtes maschinelles Lernen: Ein effizientes Clustering-basiertes Klassifizierungsmodell für Online-Produktbewertungen unter Verwendung von Support-Vektor-Maschinen und K-means A - Softcover
Synopsis
In dieser Studie wird ein hybrides Modell vorgestellt, das die Stärken von K-means Clustering und Support Vector Machines (SVM) zur Klassifizierung von Online-Produktbewertungen nutzt. K-means wird verwendet, um Bewertungen in Clustern zu gruppieren, wodurch die Datenkomplexität reduziert und die Merkmalsextraktion verbessert wird. Anschließend wird SVM eingesetzt, um die geclusterten Daten in positive, negative oder neutrale Bewertungen zu klassifizieren. Der kombinierte Ansatz verbessert die Klassifizierungsgenauigkeit, reduziert die Rechenkosten und bewältigt effektiv große Datensätze. Die experimentellen Ergebnisse zeigen, dass das vorgeschlagene Modell herkömmliche eigenständige Klassifizierungsverfahren in Bezug auf Präzision, Wiedererkennung und Gesamtgenauigkeit übertrifft.
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Angewandtes maschinelles Lernen
Print on DemandSeller: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, United Kingdom
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PAP. Condition: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Seller Inventory # L0-9786208796723
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Angewandtes maschinelles Lernen
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Angewandtes maschinelles Lernen
Published by
Verlag Unser Wissen Mär 2025, 2025
ISBN 10: 6208796725
ISBN 13: 9786208796723
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Taschenbuch
Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 208 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9786208796723
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Angewandtes maschinelles Lernen (Paperback)
Seller: CitiRetail, Stevenage, United Kingdom
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Paperback. Condition: new. Paperback. In dieser Studie wird ein hybrides Modell vorgestellt, das die Staerken von K-means Clustering und Support Vector Machines (SVM) zur Klassifizierung von Online-Produktbewertungen nutzt. K-means wird verwendet, um Bewertungen in Clustern zu gruppieren, wodurch die Datenkomplexitaet reduziert und die Merkmalsextraktion verbessert wird. Anschliessend wird SVM eingesetzt, um die geclusterten Daten in positive, negative oder neutrale Bewertungen zu klassifizieren. Der kombinierte Ansatz verbessert die Klassifizierungsgenauigkeit, reduziert die Rechenkosten und bewaeltigt effektiv grosse Datensaetze. Die experimentellen Ergebnisse zeigen, dass das vorgeschlagene Modell herkoemmliche eigenstaendige Klassifizierungsverfahren in Bezug auf Praezision, Wiedererkennung und Gesamtgenauigkeit uebertrifft. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Seller Inventory # 9786208796723
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Angewandtes maschinelles Lernen
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Verlag Unser Wissen Mär 2025, 2025
ISBN 10: 6208796725
ISBN 13: 9786208796723
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Taschenbuch
Seller: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -In dieser Studie wird ein hybrides Modell vorgestellt, das die Stärken von K-means Clustering und Support Vector Machines (SVM) zur Klassifizierung von Online-Produktbewertungen nutzt. K-means wird verwendet, um Bewertungen in Clustern zu gruppieren, wodurch die Datenkomplexität reduziert und die Merkmalsextraktion verbessert wird. Anschließend wird SVM eingesetzt, um die geclusterten Daten in positive, negative oder neutrale Bewertungen zu klassifizieren. Der kombinierte Ansatz verbessert die Klassifizierungsgenauigkeit, reduziert die Rechenkosten und bewältigt effektiv große Datensätze. Die experimentellen Ergebnisse zeigen, dass das vorgeschlagene Modell herkömmliche eigenständige Klassifizierungsverfahren in Bezug auf Präzision, Wiedererkennung und Gesamtgenauigkeit übertrifft.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 208 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9786208796723
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Angewandtes maschinelles Lernen : Ein effizientes Clustering-basiertes Klassifizierungsmodell für Online-Produktbewertungen unter Verwendung von Support-Vektor-Maschinen und K-means A
Print on DemandSeller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering. Seller Inventory # 9786208796723
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Angewandtes maschinelles Lernen: Ein effizientes Clustering-basiertes Klassifizierungsmodell f?r Online-Produktbewertungen unter Verwendung von Support-Vektor-Maschinen und K-means A (German Edition)
Seller: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
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Angewandtes maschinelles Lernen | Ein effizientes Clustering-basiertes Klassifizierungsmodell für Online-Produktbewertungen unter Verwendung von Support-Vektor-Maschinen und K-means A
Seller: preigu, Osnabrück, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. Angewandtes maschinelles Lernen | Ein effizientes Clustering-basiertes Klassifizierungsmodell für Online-Produktbewertungen unter Verwendung von Support-Vektor-Maschinen und K-means A | Vijayaragavan P | Taschenbuch | 208 S. | Deutsch | 2025 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786208796723 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu. Seller Inventory # 131888570
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Angewandtes maschinelles Lernen: Ein effizientes Clustering-basiertes Klassifizierungsmodell f?r Online-Produktbewertungen unter Verwendung von Support-Vektor-Maschinen und K-means A (German Edition)
Print on DemandSeller: Majestic Books, Hounslow, United Kingdom
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Condition: New. Print on Demand. Seller Inventory # 408240076
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Angewandtes maschinelles Lernen: Ein effizientes Clustering-basiertes Klassifizierungsmodell f?r Online-Produktbewertungen unter Verwendung von Support-Vektor-Maschinen und K-means A (German Edition)
Print on DemandSeller: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germany
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Condition: New. PRINT ON DEMAND. Seller Inventory # 18404914201
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