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Sélection d'attributs à l'aide d'un algorithme génétique: Sélection de sous-ensembles d'attributs basée sur un algorithme génétique à l'aide du classificateur de Naïve Baies - Softcover
Synopsis
La sélection des caractéristiques est la première tâche de toute approche d'apprentissage, qui consiste à définir un ensemble pertinent de caractéristiques. Plusieurs méthodes sont proposées pour traiter le problème de la sélection des caractéristiques, notamment les méthodes de filtrage, d'enveloppement et d'intégration. Dans ce travail, nous nous concentrons sur la sélection de sous-ensembles de caractéristiques afin de sélectionner un sous-ensemble de taille minimale de caractéristiques optimales. La sélection des caractéristiques est un problème d'optimisation ; la sélection de sous-ensembles d'attributs basée sur un algorithme génétique utilisant le classificateur naïf de Bayes est utilisée à cette fin. Le GABASS s'avère être la meilleure technique de sélection lorsque la population est très importante. Les GABASS donnent de bons résultats et leur puissance réside dans leur bonne adaptation à des environnements variés et en évolution rapide.
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S?lection d'attributs ? l'aide d'un algorithme g?n?tique
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Sélection d'attributs à l'aide d'un algorithme génétique: Sélection de sous-ensembles d'attributs basée sur un algorithme génétique à l'aide du classificateur de Naïve Baies (French Edition)
Seller: California Books, Miami, FL, U.S.A.
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S?lection d'attributs ? l'aide d'un algorithme g?n?tique
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Sélection d'attributs à l'aide d'un algorithme génétique: Sélection de sous-ensembles d'attributs basée sur un algorithme génétique à l'aide du classificateur de Naïve Baies (French Edition)
Seller: Ria Christie Collections, Uxbridge, United Kingdom
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Sélection d'attributs à l'aide d'un algorithme génétique
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Editions Notre Savoir Jan 2025, 2025
ISBN 10: 6208602149
ISBN 13: 9786208602147
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S?lection d'attributs ? l'aide d'un algorithme g?n?tique: S?lection de sous-ensembles d'attributs bas?e sur un algorithme g?n?tique ? l'aide du classificateur de Na?ve Baies (French Edition)
Print on DemandSeller: Majestic Books, Hounslow, United Kingdom
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Print on DemandSeller: Books Puddle, Woodside, NY, U.S.A.
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Print on DemandSeller: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germany
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Sélection d'attributs à l'aide d'un algorithme génétique : Sélection de sous-ensembles d'attributs basée sur un algorithme génétique à l'aide du classificateur de Naïve Baies
Print on DemandSeller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La sélection des caractéristiques est la première tâche de toute approche d'apprentissage, qui consiste à définir un ensemble pertinent de caractéristiques. Plusieurs méthodes sont proposées pour traiter le problème de la sélection des caractéristiques, notamment les méthodes de filtrage, d'enveloppement et d'intégration. Dans ce travail, nous nous concentrons sur la sélection de sous-ensembles de caractéristiques afin de sélectionner un sous-ensemble de taille minimale de caractéristiques optimales. La sélection des caractéristiques est un problème d'optimisation ; la sélection de sous-ensembles d'attributs basée sur un algorithme génétique utilisant le classificateur naïf de Bayes est utilisée à cette fin. Le GABASS s'avère être la meilleure technique de sélection lorsque la population est très importante. Les GABASS donnent de bons résultats et leur puissance réside dans leur bonne adaptation à des environnements variés et en évolution rapide. Seller Inventory # 9786208602147
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Sélection d'attributs à l'aide d'un algorithme génétique
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Editions Notre Savoir Jan 2025, 2025
ISBN 10: 6208602149
ISBN 13: 9786208602147
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Seller: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -La sélection des caractéristiques est la première tâche de toute approche d'apprentissage, qui consiste à définir un ensemble pertinent de caractéristiques. Plusieurs méthodes sont proposées pour traiter le problème de la sélection des caractéristiques, notamment les méthodes de filtrage, d'enveloppement et d'intégration. Dans ce travail, nous nous concentrons sur la sélection de sous-ensembles de caractéristiques afin de sélectionner un sous-ensemble de taille minimale de caractéristiques optimales. La sélection des caractéristiques est un problème d'optimisation ; la sélection de sous-ensembles d'attributs basée sur un algorithme génétique utilisant le classificateur naïf de Bayes est utilisée à cette fin. Le GABASS s'avère être la meilleure technique de sélection lorsque la population est très importante. Les GABASS donnent de bons résultats et leur puissance réside dans leur bonne adaptation à des environnements variés et en évolution rapide.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 56 pp. Französisch. Seller Inventory # 9786208602147