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Synopsis
Pflanzenkrankheiten und -schädlinge sind wichtige Faktoren, die den Ertrag und die Qualität der Pflanzen bestimmen. Die Identifizierung von Pflanzenkrankheiten und -schädlingen kann mit Hilfe der digitalen Bildverarbeitung erfolgen. In den letzten Jahren hat das Deep Learning im Bereich der digitalen Bildverarbeitung einen Durchbruch erzielt und ist den traditionellen Methoden weit überlegen. Der Einsatz von Deep-Learning-Technologien zur Erkennung von Pflanzenkrankheiten und -schädlingen ist für Forscher zu einem wichtigen Thema geworden. In diesem Buch wird das Problem der Erkennung von Pflanzenkrankheiten und -schädlingen definiert und ein Vergleich mit herkömmlichen Methoden zur Erkennung von Pflanzenkrankheiten und -schädlingen angestellt. Entsprechend dem Unterschied der Netzwerkstruktur umreißt diese Studie die Forschung zur Erkennung von Pflanzenkrankheiten und -schädlingen auf der Grundlage von Deep Learning in den letzten Jahren unter den drei Aspekten des Klassifizierungsnetzwerks, des Erkennungsnetzwerks und des Segmentierungsnetzwerks, und die Vor- und Nachteile jeder Methode werden zusammengefasst.
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Deep Learning mit neuronalen Netzen (German Edition)
Seller: California Books, Miami, FL, U.S.A.
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Deep Learning mit neuronalen Netzen (German Edition)
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Deep Learning mit neuronalen Netzen
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Verlag Unser Wissen Dez 2024, 2024
ISBN 10: 6208377285
ISBN 13: 9786208377281
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Taschenbuch
Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 108 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9786208377281
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Deep Learning mit neuronalen Netzen : Ein Leitfaden für Praktiker
Print on DemandSeller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Pflanzenkrankheiten und -schädlinge sind wichtige Faktoren, die den Ertrag und die Qualität der Pflanzen bestimmen. Die Identifizierung von Pflanzenkrankheiten und -schädlingen kann mit Hilfe der digitalen Bildverarbeitung erfolgen. In den letzten Jahren hat das Deep Learning im Bereich der digitalen Bildverarbeitung einen Durchbruch erzielt und ist den traditionellen Methoden weit überlegen. Der Einsatz von Deep-Learning-Technologien zur Erkennung von Pflanzenkrankheiten und -schädlingen ist für Forscher zu einem wichtigen Thema geworden. In diesem Buch wird das Problem der Erkennung von Pflanzenkrankheiten und -schädlingen definiert und ein Vergleich mit herkömmlichen Methoden zur Erkennung von Pflanzenkrankheiten und -schädlingen angestellt. Entsprechend dem Unterschied der Netzwerkstruktur umreißt diese Studie die Forschung zur Erkennung von Pflanzenkrankheiten und -schädlingen auf der Grundlage von Deep Learning in den letzten Jahren unter den drei Aspekten des Klassifizierungsnetzwerks, des Erkennungsnetzwerks und des Segmentierungsnetzwerks, und die Vor- und Nachteile jeder Methode werden zusammengefasst. Seller Inventory # 9786208377281
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Deep Learning mit neuronalen Netzen (German Edition)
Print on DemandSeller: Majestic Books, Hounslow, United Kingdom
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Deep Learning mit neuronalen Netzen (German Edition)
Print on DemandSeller: Books Puddle, Woodside, NY, U.S.A.
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Deep Learning mit neuronalen Netzen (German Edition)
Print on DemandSeller: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germany
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Deep Learning mit neuronalen Netzen
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Verlag Unser Wissen Dez 2024, 2024
ISBN 10: 6208377285
ISBN 13: 9786208377281
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Taschenbuch
Seller: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Pflanzenkrankheiten und -schädlinge sind wichtige Faktoren, die den Ertrag und die Qualität der Pflanzen bestimmen. Die Identifizierung von Pflanzenkrankheiten und -schädlingen kann mit Hilfe der digitalen Bildverarbeitung erfolgen. In den letzten Jahren hat das Deep Learning im Bereich der digitalen Bildverarbeitung einen Durchbruch erzielt und ist den traditionellen Methoden weit überlegen. Der Einsatz von Deep-Learning-Technologien zur Erkennung von Pflanzenkrankheiten und -schädlingen ist für Forscher zu einem wichtigen Thema geworden. In diesem Buch wird das Problem der Erkennung von Pflanzenkrankheiten und -schädlingen definiert und ein Vergleich mit herkömmlichen Methoden zur Erkennung von Pflanzenkrankheiten und -schädlingen angestellt. Entsprechend dem Unterschied der Netzwerkstruktur umreißt diese Studie die Forschung zur Erkennung von Pflanzenkrankheiten und -schädlingen auf der Grundlage von Deep Learning in den letzten Jahren unter den drei Aspekten des Klassifizierungsnetzwerks, des Erkennungsnetzwerks und des Segmentierungsnetzwerks, und die Vor- und Nachteile jeder Methode werden zusammengefasst.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 108 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9786208377281
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Deep Learning mit neuronalen Netzen | Ein Leitfaden für Praktiker
Seller: preigu, Osnabrück, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. Deep Learning mit neuronalen Netzen | Ein Leitfaden für Praktiker | Jayapriya P (u. a.) | Taschenbuch | 108 S. | Deutsch | 2024 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786208377281 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu. Seller Inventory # 130749205