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Synopsis
Il sistema di rilevamento degli outlier scopre eventi nuovi o rari, anomalie, azioni viziose, fenomeni eccezionali. È obbligatorio trovare queste anomalie nell'estrazione dei dati perché la presenza di questi oggetti di solito rende il database inefficiente. Un outlier è un'osservazione che si discosta talmente tanto dalle altre osservazioni da destare il sospetto che sia stata generata da un meccanismo diverso. L'individuazione di oggetti che non sono conformi a nozioni ben definite di comportamento atteso in un set di dati è chiamata rilevamento degli outlier. Il rilevamento degli outlier è una fase di pre-elaborazione per individuare questi oggetti non conformi nei set di dati. L'individuazione degli outlier è un processo impegnativo nei database di grandi dimensioni, poiché i dati hanno un'elevata dimensionalità e un basso tasso di anomalie. In questa sede vengono definiti formalmente gli outlier e vengono proposte modalità ottimizzate per il loro rilevamento. L'ottimizzazione del rilevamento degli outlier è ottenuta grazie al nuovo concetto di oloentropia, che combina entropia e correlazione totale. Si tratta di un fenomeno pratico più efficace ed efficiente nei metodi di rilevamento degli outlier. Può essere utilizzato efficacemente per gestire insiemi di dati grandi e ad alta dimensionalità.
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Rilevamento di anomalie per dati categorici (Italian Edition)
Seller: Ria Christie Collections, Uxbridge, United Kingdom
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Rilevamento di anomalie per dati categorici (Paperback)
Seller: CitiRetail, Stevenage, United Kingdom
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Paperback. Condition: new. Paperback. Il sistema di rilevamento degli outlier scopre eventi nuovi o rari, anomalie, azioni viziose, fenomeni eccezionali. E obbligatorio trovare queste anomalie nell'estrazione dei dati perche la presenza di questi oggetti di solito rende il database inefficiente. Un outlier e un'osservazione che si discosta talmente tanto dalle altre osservazioni da destare il sospetto che sia stata generata da un meccanismo diverso. L'individuazione di oggetti che non sono conformi a nozioni ben definite di comportamento atteso in un set di dati e chiamata rilevamento degli outlier. Il rilevamento degli outlier e una fase di pre-elaborazione per individuare questi oggetti non conformi nei set di dati. L'individuazione degli outlier e un processo impegnativo nei database di grandi dimensioni, poiche i dati hanno un'elevata dimensionalita e un basso tasso di anomalie. In questa sede vengono definiti formalmente gli outlier e vengono proposte modalita ottimizzate per il loro rilevamento. L'ottimizzazione del rilevamento degli outlier e ottenuta grazie al nuovo concetto di oloentropia, che combina entropia e correlazione totale. Si tratta di un fenomeno pratico piu efficace ed efficiente nei metodi di rilevamento degli outlier. Puo essere utilizzato efficacemente per gestire insiemi di dati grandi e ad alta dimensionalita. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Seller Inventory # 9786208099176
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Rilevamento di anomalie per dati categorici
Published by
Edizioni Sapienza Sep 2024, 2024
ISBN 10: 620809917X
ISBN 13: 9786208099176
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Taschenbuch
Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 104 pp. Italienisch. Seller Inventory # 9786208099176
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Rilevamento di anomalie per dati categorici (Italian Edition)
Seller: California Books, Miami, FL, U.S.A.
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Rilevamento di anomalie per dati categorici
Print on DemandSeller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Il sistema di rilevamento degli outlier scopre eventi nuovi o rari, anomalie, azioni viziose, fenomeni eccezionali. È obbligatorio trovare queste anomalie nell'estrazione dei dati perché la presenza di questi oggetti di solito rende il database inefficiente. Un outlier è un'osservazione che si discosta talmente tanto dalle altre osservazioni da destare il sospetto che sia stata generata da un meccanismo diverso. L'individuazione di oggetti che non sono conformi a nozioni ben definite di comportamento atteso in un set di dati è chiamata rilevamento degli outlier. Il rilevamento degli outlier è una fase di pre-elaborazione per individuare questi oggetti non conformi nei set di dati. L'individuazione degli outlier è un processo impegnativo nei database di grandi dimensioni, poiché i dati hanno un'elevata dimensionalità e un basso tasso di anomalie. In questa sede vengono definiti formalmente gli outlier e vengono proposte modalità ottimizzate per il loro rilevamento. L'ottimizzazione del rilevamento degli outlier è ottenuta grazie al nuovo concetto di oloentropia, che combina entropia e correlazione totale. Si tratta di un fenomeno pratico più efficace ed efficiente nei metodi di rilevamento degli outlier. Può essere utilizzato efficacemente per gestire insiemi di dati grandi e ad alta dimensionalità. Seller Inventory # 9786208099176
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Rilevamento di anomalie per dati categorici (Paperback)
Seller: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australia
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Paperback. Condition: new. Paperback. Il sistema di rilevamento degli outlier scopre eventi nuovi o rari, anomalie, azioni viziose, fenomeni eccezionali. E obbligatorio trovare queste anomalie nell'estrazione dei dati perche la presenza di questi oggetti di solito rende il database inefficiente. Un outlier e un'osservazione che si discosta talmente tanto dalle altre osservazioni da destare il sospetto che sia stata generata da un meccanismo diverso. L'individuazione di oggetti che non sono conformi a nozioni ben definite di comportamento atteso in un set di dati e chiamata rilevamento degli outlier. Il rilevamento degli outlier e una fase di pre-elaborazione per individuare questi oggetti non conformi nei set di dati. L'individuazione degli outlier e un processo impegnativo nei database di grandi dimensioni, poiche i dati hanno un'elevata dimensionalita e un basso tasso di anomalie. In questa sede vengono definiti formalmente gli outlier e vengono proposte modalita ottimizzate per il loro rilevamento. L'ottimizzazione del rilevamento degli outlier e ottenuta grazie al nuovo concetto di oloentropia, che combina entropia e correlazione totale. Si tratta di un fenomeno pratico piu efficace ed efficiente nei metodi di rilevamento degli outlier. Puo essere utilizzato efficacemente per gestire insiemi di dati grandi e ad alta dimensionalita. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability. Seller Inventory # 9786208099176
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Rilevamento di anomalie per dati categorici (Italian Edition)
Print on DemandSeller: Majestic Books, Hounslow, United Kingdom
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Rilevamento di anomalie per dati categorici
Published by
Edizioni Sapienza Sep 2024, 2024
ISBN 10: 620809917X
ISBN 13: 9786208099176
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Taschenbuch
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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Il sistema di rilevamento degli outlier scopre eventi nuovi o rari, anomalie, azioni viziose, fenomeni eccezionali. È obbligatorio trovare queste anomalie nell'estrazione dei dati perché la presenza di questi oggetti di solito rende il database inefficiente. Un outlier è un'osservazione che si discosta talmente tanto dalle altre osservazioni da destare il sospetto che sia stata generata da un meccanismo diverso. L'individuazione di oggetti che non sono conformi a nozioni ben definite di comportamento atteso in un set di dati è chiamata rilevamento degli outlier. Il rilevamento degli outlier è una fase di pre-elaborazione per individuare questi oggetti non conformi nei set di dati. L'individuazione degli outlier è un processo impegnativo nei database di grandi dimensioni, poiché i dati hanno un'elevata dimensionalità e un basso tasso di anomalie. In questa sede vengono definiti formalmente gli outlier e vengono proposte modalità ottimizzate per il loro rilevamento. L'ottimizzazione del rilevamento degli outlier è ottenuta grazie al nuovo concetto di oloentropia, che combina entropia e correlazione totale. Si tratta di un fenomeno pratico più efficace ed efficiente nei metodi di rilevamento degli outlier. Può essere utilizzato efficacemente per gestire insiemi di dati grandi e ad alta dimensionalità.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 104 pp. Italienisch. Seller Inventory # 9786208099176
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Rilevamento di anomalie per dati categorici (Italian Edition)
Seller: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
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Condition: New. Seller Inventory # 26403792271
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Rilevamento di anomalie per dati categorici (Italian Edition)
Print on DemandSeller: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germany
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