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Synopsis
La réduction de l'ordre des modèles est une technique permettant de réduire la complexité informatique des modèles mathématiques dans les simulations numériques. Ces dernières années, la réduction de modèle est devenue un outil omniprésent dans une variété de domaines d'application et, par conséquent, une priorité de recherche pour de nombreux mathématiciens et ingénieurs. Dans le présent ouvrage, des méthodes mixtes sont employées pour la réduction d'ordre. Le polynôme du dénominateur du modèle réduit est obtenu en utilisant le regroupement modifié des pôles, la méthode de l'équation de stabilité et la méthode de Routh. Le numérateur est obtenu par la méthode de division des facteurs et l'approximation de Pade. Cinq méthodes mixtes - approximation de Pade - regroupement de pôles modifié, méthode de division des facteurs, méthode de l'équation de stabilité, approximation de Pade, méthode de Routh, méthode de division des facteurs - méthode de Routh et approximation de Pade - méthode de l'équation de stabilité - ont été utilisées pour la réduction d'un système d'ordre supérieur d'ordre 8 en modèles réduits d'ordre 2.
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Editions Notre Savoir Mai 2025, 2025
ISBN 10: 6207820150
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Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La réduction de l'ordre des modèles est une technique permettant de réduire la complexité informatique des modèles mathématiques dans les simulations numériques. Ces dernières années, la réduction de modèle est devenue un outil omniprésent dans une variété de domaines d'application et, par conséquent, une priorité de recherche pour de nombreux mathématiciens et ingénieurs. Dans le présent ouvrage, des méthodes mixtes sont employées pour la réduction d'ordre. Le polynôme du dénominateur du modèle réduit est obtenu en utilisant le regroupement modifié des pôles, la méthode de l'équation de stabilité et la méthode de Routh. Le numérateur est obtenu par la méthode de division des facteurs et l'approximation de Pade. Cinq méthodes mixtes - approximation de Pade - regroupement de pôles modifié, méthode de division des facteurs, méthode de l'équation de stabilité, approximation de Pade, méthode de Routh, méthode de division des facteurs - méthode de Routh et approximation de Pade - méthode de l'équation de stabilité - ont été utilisées pour la réduction d'un système d'ordre supérieur d'ordre 8 en modèles réduits d'ordre 2. Seller Inventory # 9786207820153
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Editions Notre Savoir Mai 2025, 2025
ISBN 10: 6207820150
ISBN 13: 9786207820153
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -La réduction de l'ordre des modèles est une technique permettant de réduire la complexité informatique des modèles mathématiques dans les simulations numériques. Ces dernières années, la réduction de modèle est devenue un outil omniprésent dans une variété de domaines d'application et, par conséquent, une priorité de recherche pour de nombreux mathématiciens et ingénieurs. Dans le présent ouvrage, des méthodes mixtes sont employées pour la réduction d'ordre. Le polynôme du dénominateur du modèle réduit est obtenu en utilisant le regroupement modifié des pôles, la méthode de l'équation de stabilité et la méthode de Routh. Le numérateur est obtenu par la méthode de division des facteurs et l'approximation de Pade. Cinq méthodes mixtes - approximation de Pade - regroupement de pôles modifié, méthode de division des facteurs, méthode de l'équation de stabilité, approximation de Pade, méthode de Routh, méthode de division des facteurs - méthode de Routh et approximation de Pade - méthode de l'équation de stabilité - ont été utilisées pour la réduction d'un système d'ordre supérieur d'ordre 8 en modèles réduits d'ordre 2.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 52 pp. Französisch. Seller Inventory # 9786207820153
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Taschenbuch. Condition: Neu. Applications MOR | P. Verma (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2025 | Editions Notre Savoir | EAN 9786207820153 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand. Seller Inventory # 133369185