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Synopsis
Die Verhinderung von Verkehrsunfällen, die durch schläfrige Fahrer verursacht werden, ist für die Sicherheit im Straßenverkehr von entscheidender Bedeutung. Um dies zu erreichen, ist die Erkennung von Schläfrigkeit während der Fahrt notwendig. Der Erkennungsprozess umfasst die Überwachung der Augenbewegungen, der Kopfhaltung und der Mimik des Fahrers. Die neuesten Fortschritte im Bereich der Computer Vision und des maschinellen Lernens ermöglichen die Erkennung von Schläfrigkeitsanzeichen in Echtzeit. Unser Ziel ist es, ein Müdigkeitserkennungssystem zu entwickeln, das den Fahrer warnt, bevor es zu spät ist und ein Unfall passiert. Dieses System kann in Fahrzeuge und persönliche Geräte eingebaut werden und stellt eine erfolgreiche Lösung zur Verringerung der Gefahr von Schläfrigkeit am Steuer dar. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das vorgeschlagene System zur Erkennung von Schläfrigkeit am Steuer mit Hilfe des Raspberry Pi eine zuverlässige und kostengünstige Lösung zur Erhöhung der Verkehrssicherheit darstellt. Durch die Erkennung und Warnung des Fahrers vor seiner Schläfrigkeit kann das System Unfälle aufgrund von Schläfrigkeit am Steuer verhindern und so das Risiko von Verletzungen und Todesfällen im Straßenverkehr verringern.
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Erkennung von Müdigkeit am Steuer mit Raspberry Pi
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Verlag Unser Wissen Dez 2023, 2023
ISBN 10: 6207007778
ISBN 13: 9786207007776
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Taschenbuch
Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 60 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9786207007776
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Erkennung von Müdigkeit am Steuer mit Raspberry Pi
Print on DemandSeller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Die Verhinderung von Verkehrsunfällen, die durch schläfrige Fahrer verursacht werden, ist für die Sicherheit im Straßenverkehr von entscheidender Bedeutung. Um dies zu erreichen, ist die Erkennung von Schläfrigkeit während der Fahrt notwendig. Der Erkennungsprozess umfasst die Überwachung der Augenbewegungen, der Kopfhaltung und der Mimik des Fahrers. Die neuesten Fortschritte im Bereich der Computer Vision und des maschinellen Lernens ermöglichen die Erkennung von Schläfrigkeitsanzeichen in Echtzeit. Unser Ziel ist es, ein Müdigkeitserkennungssystem zu entwickeln, das den Fahrer warnt, bevor es zu spät ist und ein Unfall passiert. Dieses System kann in Fahrzeuge und persönliche Geräte eingebaut werden und stellt eine erfolgreiche Lösung zur Verringerung der Gefahr von Schläfrigkeit am Steuer dar. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das vorgeschlagene System zur Erkennung von Schläfrigkeit am Steuer mit Hilfe des Raspberry Pi eine zuverlässige und kostengünstige Lösung zur Erhöhung der Verkehrssicherheit darstellt. Durch die Erkennung und Warnung des Fahrers vor seiner Schläfrigkeit kann das System Unfälle aufgrund von Schläfrigkeit am Steuer verhindern und so das Risiko von Verletzungen und Todesfällen im Straßenverkehr verringern. Seller Inventory # 9786207007776
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Erkennung von Müdigkeit am Steuer mit Raspberry Pi
Print on DemandSeller: moluna, Greven, Germany
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Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Tejaswi PotluriDr. Tejaswi Potluri ist eine gute Forscherin im Bereich Computer Vision. Sie hat 10 Veroeffentlichungen in renommierten Fachzeitschriften wie Springer, Elsevier, Scopus und Web of Science. Sie hat viele Sitzungen in ren. Seller Inventory # 1328509883
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Erkennung von Müdigkeit am Steuer mit Raspberry Pi
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ISBN 13: 9786207007776
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Seller: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Die Verhinderung von Verkehrsunfällen, die durch schläfrige Fahrer verursacht werden, ist für die Sicherheit im Straßenverkehr von entscheidender Bedeutung. Um dies zu erreichen, ist die Erkennung von Schläfrigkeit während der Fahrt notwendig. Der Erkennungsprozess umfasst die Überwachung der Augenbewegungen, der Kopfhaltung und der Mimik des Fahrers. Die neuesten Fortschritte im Bereich der Computer Vision und des maschinellen Lernens ermöglichen die Erkennung von Schläfrigkeitsanzeichen in Echtzeit. Unser Ziel ist es, ein Müdigkeitserkennungssystem zu entwickeln, das den Fahrer warnt, bevor es zu spät ist und ein Unfall passiert. Dieses System kann in Fahrzeuge und persönliche Geräte eingebaut werden und stellt eine erfolgreiche Lösung zur Verringerung der Gefahr von Schläfrigkeit am Steuer dar. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das vorgeschlagene System zur Erkennung von Schläfrigkeit am Steuer mit Hilfe des Raspberry Pi eine zuverlässige und kostengünstige Lösung zur Erhöhung der Verkehrssicherheit darstellt. Durch die Erkennung und Warnung des Fahrers vor seiner Schläfrigkeit kann das System Unfälle aufgrund von Schläfrigkeit am Steuer verhindern und so das Risiko von Verletzungen und Todesfällen im Straßenverkehr verringern.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 60 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9786207007776
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Erkennung von Müdigkeit am Steuer mit Raspberry Pi
Seller: preigu, Osnabrück, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. Erkennung von Müdigkeit am Steuer mit Raspberry Pi | Tejaswi Potluri | Taschenbuch | 60 S. | Deutsch | 2023 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786207007776 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. Seller Inventory # 128241647