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Synopsis
Au fil du temps, une énorme quantité de données est accumulée. L'extraction d'informations est l'un des processus qui prend le plus de temps, car elle varie considérablement en fonction des besoins de l'utilisateur . Lesdifférentes approches du data mining sont utilisées pour compiler les données pertinentes et lesprésenter de manière digeste aux utilisateurs finaux . Leregroupement et la classification sont deux techniques d'exploration de données utilisées pour découvrir des modèles et des idées inédits.Ce résumé traite de l'utilisation des techniques d'exploration de données, en particulier le regroupement et la classification, pour extraire des informations pertinentes à partir de données accumulées. Il souligne l'importance de la sélection d'un algorithme de regroupement approprié et présente le concept d'utilisation d'un algorithme génétique pour améliorer la méthode de regroupement des k-moyennes. La méthode proposée vise à optimiser le processus de regroupement et démontre son efficacité au moyen d'un test basé sur un scénario. Le résumé conclut en suggérant des recherches futures pour optimiser davantage l'algorithme k-means à l'aide de diverses méthodes évolutionnaires.
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Optimisation du regroupement k-means à l'aide d'un algorithme génétique
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Editions Notre Savoir Dez 2023, 2023
ISBN 10: 6206931145
ISBN 13: 9786206931140
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Taschenbuch
Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 60 pp. Französisch. Seller Inventory # 9786206931140
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Optimisation du regroupement k-means à l'aide d'un algorithme génétique
Print on DemandSeller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Au fil du temps, une énorme quantité de données est accumulée. L'extraction d'informations est l'un des processus qui prend le plus de temps, car elle varie considérablement en fonction des besoins de l'utilisateur . Lesdifférentes approches du data mining sont utilisées pour compiler les données pertinentes et lesprésenter de manière digeste aux utilisateurs finaux . Leregroupement et la classification sont deux techniques d'exploration de données utilisées pour découvrir des modèles et des idées inédits.Ce résumé traite de l'utilisation des techniques d'exploration de données, en particulier le regroupement et la classification, pour extraire des informations pertinentes à partir de données accumulées. Il souligne l'importance de la sélection d'un algorithme de regroupement approprié et présente le concept d'utilisation d'un algorithme génétique pour améliorer la méthode de regroupement des k-moyennes. La méthode proposée vise à optimiser le processus de regroupement et démontre son efficacité au moyen d'un test basé sur un scénario. Le résumé conclut en suggérant des recherches futures pour optimiser davantage l'algorithme k-means à l'aide de diverses méthodes évolutionnaires. Seller Inventory # 9786206931140
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Optimisation du regroupement k-means à l aide d un algorithme génétique
Seller: moluna, Greven, Germany
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Condition: New. Seller Inventory # 1292600855
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Optimisation du regroupement k-means à l'aide d'un algorithme génétique
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Editions Notre Savoir Dez 2023, 2023
ISBN 10: 6206931145
ISBN 13: 9786206931140
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Taschenbuch
Seller: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Au fil du temps, une énorme quantité de données est accumulée. L'extraction d'informations est l'un des processus qui prend le plus de temps, car elle varie considérablement en fonction des besoins de l'utilisateur . Lesdifférentes approches du data mining sont utilisées pour compiler les données pertinentes et lesprésenter de manière digeste aux utilisateurs finaux . Leregroupement et la classification sont deux techniques d'exploration de données utilisées pour découvrir des modèles et des idées inédits.Ce résumé traite de l'utilisation des techniques d'exploration de données, en particulier le regroupement et la classification, pour extraire des informations pertinentes à partir de données accumulées. Il souligne l'importance de la sélection d'un algorithme de regroupement approprié et présente le concept d'utilisation d'un algorithme génétique pour améliorer la méthode de regroupement des k-moyennes. La méthode proposée vise à optimiser le processus de regroupement et démontre son efficacité au moyen d'un test basé sur un scénario. Le résumé conclut en suggérant des recherches futures pour optimiser davantage l'algorithme k-means à l'aide de diverses méthodes évolutionnaires.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 60 pp. Französisch. Seller Inventory # 9786206931140
Quantity: 2 available