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Analisi della classificazione per dati sbilanciati - Softcover

 
9786206345459: Analisi della classificazione per dati sbilanciati

Synopsis

Un'enorme quantità di dati viene raccolta e archiviata nei database di tutto il mondo. Questi dati si accumulano e continuano ad aumentare ogni anno. Estrarre le informazioni nascoste in questi database e classificare le informazioni estratte sono i compiti più importanti del data mining. Se questi insiemi di dati sono sbilanciati, diventa difficile gestirli. La previsione del futuro è uno dei compiti fondamentali del data mining. Lavorare con insiemi di dati sbilanciati per prevedere i possibili risultati è un compito molto noioso. Un set di dati è sbilanciato quando non viene classificato correttamente, quando una classe contiene più istanze di altre. Spesso vengono rappresentate come una classe positiva (minoranza) e una negativa (maggioranza). La classe che ha un numero minore di campioni è chiamata classe minoritaria, mentre quella che ne ha di più è chiamata classe maggioritaria. I dataset sbilanciati causano molti problemi seri nel data mining, per lo più l'algoritmo di classificazione standard considera il dataset come bilanciato, che a sua volta è parziale verso la classe maggioritaria. Per applicazioni come la diagnosi medica, ciò provoca effetti molto gravi. Il bilanciamento del set di dati è quindi fondamentale per molte applicazioni in tempo reale.

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  • PublisherEdizioni Sapienza
  • Publication date2023
  • ISBN 10 6206345459
  • ISBN 13 9786206345459
  • BindingPaperback
  • LanguageItalian
  • Number of pages68

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Dharmendra Singh Rajput
Published by Edizioni Sapienza Aug 2023, 2023
ISBN 10: 6206345459 ISBN 13: 9786206345459
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Dharmendra Singh Rajput
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Dharmendra Singh Rajput|S. Sinduja
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Dharmendra Singh Rajput
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