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Synopsis
La trasformazione discreta del coseno (DCT) è fondamentalmente nota per comprimere le immagini mpeg e jpeg. Il motivo fondamentale per cui è ampiamente utilizzata in tutto il mondo è la sua semplicità e la facilità di calcolo per un'esecuzione più rapida. Sono in corso molte ricerche per un'esecuzione più rapida della media DCT, mentre vengono sviluppati molti algoritmi per la compressione di video e immagini. La tecnica antica che viene utilizzata per immagini di dimensioni limitate è la tecnica di Chen o la tecnica di decomposizione a colonne di fila. Le implementazioni hardware sono difficili e complicate e, utilizzando questi codici, si deve passare attraverso uno schema di codifica lungo e dispendioso in termini di tempo. In questo lavoro viene proposto un metodo nuovo ed efficiente che utilizza il generatore di sistemi Simulink, grazie al quale i codici vengono generati automaticamente e l'implementazione hardware è diventata semplice. Questa architettura è utile anche per immagini di dimensioni diverse. Supporta immagini di dimensioni variabili. L'analisi delle prestazioni dell'utilizzo dell'hardware viene effettuata in modo efficace. I codici generati vengono generati in Verilog e l'utilizzo dell'hardware viene effettuato con Fpga virtex 5 xc5vlx110t.
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Implementazione della DCT 2d a dimensione variabile per la compressione di immagini
Published by
Sciencia Scripts Sep 2022, 2022
ISBN 10: 620517913X
ISBN 13: 9786205179130
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Taschenbuch
Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -La trasformazione discreta del coseno (DCT) è fondamentalmente nota per comprimere le immagini mpeg e jpeg. Il motivo fondamentale per cui è ampiamente utilizzata in tutto il mondo è la sua semplicità e la facilità di calcolo per un'esecuzione più rapida. Sono in corso molte ricerche per un'esecuzione più rapida della media DCT, mentre vengono sviluppati molti algoritmi per la compressione di video e immagini. La tecnica antica che viene utilizzata per immagini di dimensioni limitate è la tecnica di Chen o la tecnica di decomposizione a colonne di fila. Le implementazioni hardware sono difficili e complicate e, utilizzando questi codici, si deve passare attraverso uno schema di codifica lungo e dispendioso in termini di tempo. In questo lavoro viene proposto un metodo nuovo ed efficiente che utilizza il generatore di sistemi Simulink, grazie al quale i codici vengono generati automaticamente e l'implementazione hardware è diventata semplice. Questa architettura è utile anche per immagini di dimensioni diverse. Supporta immagini di dimensioni variabili. L'analisi delle prestazioni dell'utilizzo dell'hardware viene effettuata in modo efficace. I codici generati vengono generati in Verilog e l'utilizzo dell'hardware viene effettuato con Fpga virtex 5 xc5vlx110t. 60 pp. Italienisch. Seller Inventory # 9786205179130
Quantity: 2 available
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Implementazione della DCT 2d a dimensione variabile per la compressione di immagini
Print on DemandSeller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La trasformazione discreta del coseno (DCT) è fondamentalmente nota per comprimere le immagini mpeg e jpeg. Il motivo fondamentale per cui è ampiamente utilizzata in tutto il mondo è la sua semplicità e la facilità di calcolo per un'esecuzione più rapida. Sono in corso molte ricerche per un'esecuzione più rapida della media DCT, mentre vengono sviluppati molti algoritmi per la compressione di video e immagini. La tecnica antica che viene utilizzata per immagini di dimensioni limitate è la tecnica di Chen o la tecnica di decomposizione a colonne di fila. Le implementazioni hardware sono difficili e complicate e, utilizzando questi codici, si deve passare attraverso uno schema di codifica lungo e dispendioso in termini di tempo. In questo lavoro viene proposto un metodo nuovo ed efficiente che utilizza il generatore di sistemi Simulink, grazie al quale i codici vengono generati automaticamente e l'implementazione hardware è diventata semplice. Questa architettura è utile anche per immagini di dimensioni diverse. Supporta immagini di dimensioni variabili. L'analisi delle prestazioni dell'utilizzo dell'hardware viene effettuata in modo efficace. I codici generati vengono generati in Verilog e l'utilizzo dell'hardware viene effettuato con Fpga virtex 5 xc5vlx110t. Seller Inventory # 9786205179130
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Implementazione della DCT 2d a dimensione variabile per la compressione di immagini
Print on DemandSeller: moluna, Greven, Germany
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Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Gupta NeerajSono Neeraj Gupta, attualmente lavoro come professore assistente presso l Amity University Haryana. Ho conseguito un M.Tech. presso GJUS&T,hisar e attualmente sto svolgendo un dottorato di ricerca presso la Amity Universi. Seller Inventory # 721421872
Quantity: Over 20 available
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Implementazione della DCT 2d a dimensione variabile per la compressione di immagini
Published by
Sciencia Scripts Sep 2022, 2022
ISBN 10: 620517913X
ISBN 13: 9786205179130
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Taschenbuch
Seller: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -La trasformazione discreta del coseno (DCT) è fondamentalmente nota per comprimere le immagini mpeg e jpeg. Il motivo fondamentale per cui è ampiamente utilizzata in tutto il mondo è la sua semplicità e la facilità di calcolo per un'esecuzione più rapida. Sono in corso molte ricerche per un'esecuzione più rapida della media DCT, mentre vengono sviluppati molti algoritmi per la compressione di video e immagini. La tecnica antica che viene utilizzata per immagini di dimensioni limitate è la tecnica di Chen o la tecnica di decomposizione a colonne di fila. Le implementazioni hardware sono difficili e complicate e, utilizzando questi codici, si deve passare attraverso uno schema di codifica lungo e dispendioso in termini di tempo. In questo lavoro viene proposto un metodo nuovo ed efficiente che utilizza il generatore di sistemi Simulink, grazie al quale i codici vengono generati automaticamente e l'implementazione hardware è diventata semplice. Questa architettura è utile anche per immagini di dimensioni diverse. Supporta immagini di dimensioni variabili. L'analisi delle prestazioni dell'utilizzo dell'hardware viene effettuata in modo efficace. I codici generati vengono generati in Verilog e l'utilizzo dell'hardware viene effettuato con Fpga virtex 5 xc5vlx110t.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 60 pp. Italienisch. Seller Inventory # 9786205179130
Quantity: 2 available