Items related to Entscheidungsfindung in der medizinischen Anwendung...
Synopsis
Viele Krankenhäuser und Einrichtungen des Gesundheitswesens entwickeln sich weiter, da sie bessere Wege finden, um die Einführung und universelle Nutzung von Gesundheitsinformationssystemen (KIS) zu institutionalisieren, die die Datenerfassung und den Datenaustausch zwischen den Abteilungen (innerhalb der Krankenhäuser) und zwischen den Krankenhäusern (zwischen den Krankenhäusern) unterstützen. Data-Mining-Techniken können in diesem Umfeld eingesetzt werden, um Ineffizienzen zu beseitigen und Herausforderungen in der Gesundheitsversorgung zu bewältigen, da die Identifizierung von Schlüsselmustern in den Patientendaten zum Verständnis der wichtigsten Gesundheitsfaktoren beiträgt und somit rechtzeitige Maßnahmen zur Verhinderung krankheitsbedingter Belastungen ermöglicht. Die Suche nach einem optimalen Algorithmus auf der Grundlage von Data-Mining-Techniken, der sowohl effektiv als auch effizient ist und gleichzeitig nützliche Informationen für die Entscheidungsfindung aus den ständig wachsenden KIS-Datenbanken extrahiert, ist nach wie vor ein ungedeckter Bedarf.Diese Arbeit wurde vom Ethical Review Board (ERB) des BGS Global Hospital, Bangalore, Indien, ethisch geprüft und vor Beginn der Studie ordnungsgemäß genehmigt. Das Buch zeigt die Ergebnisse der kaskadierenden Merkmalsauswahl mit Klassifizierungsalgorithmus für medizinische Datensätze. Die maximale Krankheitsklassifizierung
"synopsis" may belong to another edition of this title.
Buy New
View this item
£ 48.91
£ 9.51 shipping from Germany to United Kingdom
Destination, rates & speeds
Search results for Entscheidungsfindung in der medizinischen Anwendung...
Seller Image
Entscheidungsfindung in der medizinischen Anwendung - ein algorithmischer Ansatz
Published by
Verlag Unser Wissen Sep 2022, 2022
ISBN 10: 6205134705
ISBN 13: 9786205134702
New
Taschenbuch
Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Viele Krankenhäuser und Einrichtungen des Gesundheitswesens entwickeln sich weiter, da sie bessere Wege finden, um die Einführung und universelle Nutzung von Gesundheitsinformationssystemen (KIS) zu institutionalisieren, die die Datenerfassung und den Datenaustausch zwischen den Abteilungen (innerhalb der Krankenhäuser) und zwischen den Krankenhäusern (zwischen den Krankenhäusern) unterstützen. Data-Mining-Techniken können in diesem Umfeld eingesetzt werden, um Ineffizienzen zu beseitigen und Herausforderungen in der Gesundheitsversorgung zu bewältigen, da die Identifizierung von Schlüsselmustern in den Patientendaten zum Verständnis der wichtigsten Gesundheitsfaktoren beiträgt und somit rechtzeitige Maßnahmen zur Verhinderung krankheitsbedingter Belastungen ermöglicht. Die Suche nach einem optimalen Algorithmus auf der Grundlage von Data-Mining-Techniken, der sowohl effektiv als auch effizient ist und gleichzeitig nützliche Informationen für die Entscheidungsfindung aus den ständig wachsenden KIS-Datenbanken extrahiert, ist nach wie vor ein ungedeckter Bedarf.Diese Arbeit wurde vom Ethical Review Board (ERB) des BGS Global Hospital, Bangalore, Indien, ethisch geprüft und vor Beginn der Studie ordnungsgemäß genehmigt. Das Buch zeigt die Ergebnisse der kaskadierenden Merkmalsauswahl mit Klassifizierungsalgorithmus für medizinische Datensätze. Die maximale Krankheitsklassifizierung 84 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9786205134702
Quantity: 2 available
Seller Image
Entscheidungsfindung in der medizinischen Anwendung - ein algorithmischer Ansatz
Print on DemandSeller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Viele Krankenhäuser und Einrichtungen des Gesundheitswesens entwickeln sich weiter, da sie bessere Wege finden, um die Einführung und universelle Nutzung von Gesundheitsinformationssystemen (KIS) zu institutionalisieren, die die Datenerfassung und den Datenaustausch zwischen den Abteilungen (innerhalb der Krankenhäuser) und zwischen den Krankenhäusern (zwischen den Krankenhäusern) unterstützen. Data-Mining-Techniken können in diesem Umfeld eingesetzt werden, um Ineffizienzen zu beseitigen und Herausforderungen in der Gesundheitsversorgung zu bewältigen, da die Identifizierung von Schlüsselmustern in den Patientendaten zum Verständnis der wichtigsten Gesundheitsfaktoren beiträgt und somit rechtzeitige Maßnahmen zur Verhinderung krankheitsbedingter Belastungen ermöglicht. Die Suche nach einem optimalen Algorithmus auf der Grundlage von Data-Mining-Techniken, der sowohl effektiv als auch effizient ist und gleichzeitig nützliche Informationen für die Entscheidungsfindung aus den ständig wachsenden KIS-Datenbanken extrahiert, ist nach wie vor ein ungedeckter Bedarf.Diese Arbeit wurde vom Ethical Review Board (ERB) des BGS Global Hospital, Bangalore, Indien, ethisch geprüft und vor Beginn der Studie ordnungsgemäß genehmigt. Das Buch zeigt die Ergebnisse der kaskadierenden Merkmalsauswahl mit Klassifizierungsalgorithmus für medizinische Datensätze. Die maximale Krankheitsklassifizierung. Seller Inventory # 9786205134702
Quantity: 1 available
Seller Image
Entscheidungsfindung in der medizinischen Anwendung - ein algorithmischer Ansatz
Print on DemandSeller: moluna, Greven, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Kumar UM AshwinDr. Ashwin Kumar UM arbeitet als stellvertretender Direktor an der Fakultaet fuer Informatik und Ingenieurwesen der REVA-Universitaet in Bangalore. Er hat fast fuenfundzwanzig Jahre Lehrerfahrung. Er hat viele hoch angeseh. Seller Inventory # 701198862
Quantity: Over 20 available
Seller Image
Entscheidungsfindung in der medizinischen Anwendung - ein algorithmischer Ansatz
Published by
Verlag Unser Wissen Sep 2022, 2022
ISBN 10: 6205134705
ISBN 13: 9786205134702
New
Taschenbuch
Seller: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Viele Krankenhäuser und Einrichtungen des Gesundheitswesens entwickeln sich weiter, da sie bessere Wege finden, um die Einführung und universelle Nutzung von Gesundheitsinformationssystemen (KIS) zu institutionalisieren, die die Datenerfassung und den Datenaustausch zwischen den Abteilungen (innerhalb der Krankenhäuser) und zwischen den Krankenhäusern (zwischen den Krankenhäusern) unterstützen. Data-Mining-Techniken können in diesem Umfeld eingesetzt werden, um Ineffizienzen zu beseitigen und Herausforderungen in der Gesundheitsversorgung zu bewältigen, da die Identifizierung von Schlüsselmustern in den Patientendaten zum Verständnis der wichtigsten Gesundheitsfaktoren beiträgt und somit rechtzeitige Maßnahmen zur Verhinderung krankheitsbedingter Belastungen ermöglicht. Die Suche nach einem optimalen Algorithmus auf der Grundlage von Data-Mining-Techniken, der sowohl effektiv als auch effizient ist und gleichzeitig nützliche Informationen für die Entscheidungsfindung aus den ständig wachsenden KIS-Datenbanken extrahiert, ist nach wie vor ein ungedeckter Bedarf.Diese Arbeit wurde vom Ethical Review Board (ERB) des BGS Global Hospital, Bangalore, Indien, ethisch geprüft und vor Beginn der Studie ordnungsgemäß genehmigt. Das Buch zeigt die Ergebnisse der kaskadierenden Merkmalsauswahl mit Klassifizierungsalgorithmus für medizinische Datensätze. Die maximale KrankheitsklassifizierungBooks on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 84 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9786205134702
Quantity: 2 available
Seller Image
Entscheidungsfindung in der medizinischen Anwendung - ein algorithmischer Ansatz
Seller: preigu, Osnabrück, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. Entscheidungsfindung in der medizinischen Anwendung - ein algorithmischer Ansatz | Ashwin Kumar UM (u. a.) | Taschenbuch | Paperback | 84 S. | Deutsch | 2022 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786205134702 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu. Seller Inventory # 124142723
Quantity: 5 available