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Klassifizierung von Hirntumoren mit Deep Learning: Tiefenanalyse von Gehirntumoren mit Hilfe von Deep Learning - Softcover
Synopsis
Im wachsenden Zeitalter der verschiedenen Krankheiten und insbesondere des Hirntumors ist die automatische Differenzierung von Krankheitsbildern ein wahrer Segen. Diese Technologie hilft bei der Diagnose, der Wachstumsbeobachtung und auch bei der Bewältigung der Krankheit. Der Hirntumor ist eine der schwierigsten Krankheiten in der medizinischen Wissenschaft. Eine effiziente und wirksame Analyse ist für den Strahlentherapeuten in der Frühphase des Tumorwachstums oft ein zentrales Anliegen. Die histologische Einstufung, unterstützt durch einen stereotaktischen diagnostischen Test, ist der Goldstandard und damit die Konvention für die Ermittlung des Grades eines Hirntumors. Bei der Biopsie bohrt der Chirurg ein kleines Loch in den Tumor, aus dem das Gewebe entnommen wird. Es gibt mehrere Risikofaktoren, die mit dem diagnostischen Test verbunden sind, wie Blutungen aus dem Tumor und Infektionen im Gehirn, Krampfanfälle, schwere Migräne, Schlaganfall, Koma und sogar Tod. Das größte Problem bei der stereotaktischen Biopsie ist jedoch, dass sie nicht zu 100 % genau ist, was zu einem schweren Diagnosefehler und einer falschen klinischen Behandlung der Krankheit führen kann.
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Klassifizierung von Hirntumoren mit Deep Learning
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Verlag Unser Wissen Jul 2022, 2022
ISBN 10: 6205011026
ISBN 13: 9786205011027
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Taschenbuch
Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Im wachsenden Zeitalter der verschiedenen Krankheiten und insbesondere des Hirntumors ist die automatische Differenzierung von Krankheitsbildern ein wahrer Segen. Diese Technologie hilft bei der Diagnose, der Wachstumsbeobachtung und auch bei der Bewältigung der Krankheit. Der Hirntumor ist eine der schwierigsten Krankheiten in der medizinischen Wissenschaft. Eine effiziente und wirksame Analyse ist für den Strahlentherapeuten in der Frühphase des Tumorwachstums oft ein zentrales Anliegen. Die histologische Einstufung, unterstützt durch einen stereotaktischen diagnostischen Test, ist der Goldstandard und damit die Konvention für die Ermittlung des Grades eines Hirntumors. Bei der Biopsie bohrt der Chirurg ein kleines Loch in den Tumor, aus dem das Gewebe entnommen wird. Es gibt mehrere Risikofaktoren, die mit dem diagnostischen Test verbunden sind, wie Blutungen aus dem Tumor und Infektionen im Gehirn, Krampfanfälle, schwere Migräne, Schlaganfall, Koma und sogar Tod. Das größte Problem bei der stereotaktischen Biopsie ist jedoch, dass sie nicht zu 100 % genau ist, was zu einem schweren Diagnosefehler und einer falschen klinischen Behandlung der Krankheit führen kann. 112 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9786205011027
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Klassifizierung von Hirntumoren mit Deep Learning
Print on DemandSeller: moluna, Greven, Germany
Seller rating 4 out of 5 stars
Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Jindal HarshWir sind ein Team von 3 Autoren, die sich mit dem Thema Hirntumor befassen und auf die Idee kamen, das Konzept des Deep Learning fuer Sie alle zu aktualisieren.Wir moechten uns bei Frau Sugandha Sharma fuer ihre Hilfe und . Seller Inventory # 661892869
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Klassifizierung von Hirntumoren mit Deep Learning
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Verlag Unser Wissen Jul 2022, 2022
ISBN 10: 6205011026
ISBN 13: 9786205011027
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Taschenbuch
Seller: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Im wachsenden Zeitalter der verschiedenen Krankheiten und insbesondere des Hirntumors ist die automatische Differenzierung von Krankheitsbildern ein wahrer Segen. Diese Technologie hilft bei der Diagnose, der Wachstumsbeobachtung und auch bei der Bewältigung der Krankheit. Der Hirntumor ist eine der schwierigsten Krankheiten in der medizinischen Wissenschaft. Eine effiziente und wirksame Analyse ist für den Strahlentherapeuten in der Frühphase des Tumorwachstums oft ein zentrales Anliegen. Die histologische Einstufung, unterstützt durch einen stereotaktischen diagnostischen Test, ist der Goldstandard und damit die Konvention für die Ermittlung des Grades eines Hirntumors. Bei der Biopsie bohrt der Chirurg ein kleines Loch in den Tumor, aus dem das Gewebe entnommen wird. Es gibt mehrere Risikofaktoren, die mit dem diagnostischen Test verbunden sind, wie Blutungen aus dem Tumor und Infektionen im Gehirn, Krampfanfälle, schwere Migräne, Schlaganfall, Koma und sogar Tod. Das größte Problem bei der stereotaktischen Biopsie ist jedoch, dass sie nicht zu 100 % genau ist, was zu einem schweren Diagnosefehler und einer falschen klinischen Behandlung der Krankheit führen kann.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 112 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9786205011027
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Klassifizierung von Hirntumoren mit Deep Learning : Tiefenanalyse von Gehirntumoren mit Hilfe von Deep Learning
Print on DemandSeller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Im wachsenden Zeitalter der verschiedenen Krankheiten und insbesondere des Hirntumors ist die automatische Differenzierung von Krankheitsbildern ein wahrer Segen. Diese Technologie hilft bei der Diagnose, der Wachstumsbeobachtung und auch bei der Bewältigung der Krankheit. Der Hirntumor ist eine der schwierigsten Krankheiten in der medizinischen Wissenschaft. Eine effiziente und wirksame Analyse ist für den Strahlentherapeuten in der Frühphase des Tumorwachstums oft ein zentrales Anliegen. Die histologische Einstufung, unterstützt durch einen stereotaktischen diagnostischen Test, ist der Goldstandard und damit die Konvention für die Ermittlung des Grades eines Hirntumors. Bei der Biopsie bohrt der Chirurg ein kleines Loch in den Tumor, aus dem das Gewebe entnommen wird. Es gibt mehrere Risikofaktoren, die mit dem diagnostischen Test verbunden sind, wie Blutungen aus dem Tumor und Infektionen im Gehirn, Krampfanfälle, schwere Migräne, Schlaganfall, Koma und sogar Tod. Das größte Problem bei der stereotaktischen Biopsie ist jedoch, dass sie nicht zu 100 % genau ist, was zu einem schweren Diagnosefehler und einer falschen klinischen Behandlung der Krankheit führen kann. Seller Inventory # 9786205011027
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Klassifizierung von Hirntumoren mit Deep Learning | Tiefenanalyse von Gehirntumoren mit Hilfe von Deep Learning
Seller: preigu, Osnabrück, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. Klassifizierung von Hirntumoren mit Deep Learning | Tiefenanalyse von Gehirntumoren mit Hilfe von Deep Learning | Harsh Jindal (u. a.) | Taschenbuch | 112 S. | Deutsch | 2022 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786205011027 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu. Seller Inventory # 122380824
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