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Computer Vision Based Machine Learning (CVML) in der Stahlschmelze: Auf Computer Vision basierendes maschinelles Lernen (CVML) zur Verbesserung der Produktion in einer Stahlschmelze - Softcover
Synopsis
JSW Steel Ltd, Dolvi Works ist das erste Werk in Indien, das eine Kombination aus Conarc-Technologie für die primäre Stahlerzeugung einsetzt, um die Produktion von warmgewalzten Coils zu unterstützen. In der aktuellen Ära der Digitalisierung rund um den Globus sind CVML-basierte Projekte im Bereich der Hardcore-Fertigung weniger zahlreich.Bei JSW Steel Ltd, Dolvi Works, haben wir damit begonnen, CV/ML-basierte Verfahren in der Stahlschmelze 1 einzusetzen. Um die steigende Nachfrage nach Flüssigstahl durch Verkürzung der Durchlaufzeit zu befriedigen, haben wir relevante quantitative Daten gesammelt und die wichtigsten Engpässe, wie z. B. Mikroaktivitäten in der Rüstzeit der primären Stahlherstellung im Stahlschmelzwerk, identifiziert. Eine Reduzierung der Schwankungen bei der Rüstzeit ist für die Erhöhung des Durchsatzes unerlässlich.Dieses Projekt zielt darauf ab, die Mikroaktivitäten der Rüstzeit zu überwachen, indem fortschrittliche automatisierte Kameravision mit maschineller Lerntechnologie eingesetzt wird. Darüber hinaus bietet es eine visuelle Echtzeitdarstellung der aktuellen Schmelze und eine vergleichende Studie der historischen Schmelzen. Das computergestützte ML kann ohne manuelle Eingriffe verwendet werden, um versteckte Verzögerungen zu erkennen und dann Korrekturmaßnahmen zu ergreifen, um die Verzögerungen und ungeplanten Aktivitäten zu beseitigen und die Produktion zu steigern.
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Computer Vision Based Machine Learning (CVML) in der Stahlschmelze
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Verlag Unser Wissen Mai 2022, 2022
ISBN 10: 6204800779
ISBN 13: 9786204800776
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Taschenbuch
Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -JSW Steel Ltd, Dolvi Works ist das erste Werk in Indien, das eine Kombination aus Conarc-Technologie für die primäre Stahlerzeugung einsetzt, um die Produktion von warmgewalzten Coils zu unterstützen. In der aktuellen Ära der Digitalisierung rund um den Globus sind CVML-basierte Projekte im Bereich der Hardcore-Fertigung weniger zahlreich.Bei JSW Steel Ltd, Dolvi Works, haben wir damit begonnen, CV/ML-basierte Verfahren in der Stahlschmelze 1 einzusetzen. Um die steigende Nachfrage nach Flüssigstahl durch Verkürzung der Durchlaufzeit zu befriedigen, haben wir relevante quantitative Daten gesammelt und die wichtigsten Engpässe, wie z. B. Mikroaktivitäten in der Rüstzeit der primären Stahlherstellung im Stahlschmelzwerk, identifiziert. Eine Reduzierung der Schwankungen bei der Rüstzeit ist für die Erhöhung des Durchsatzes unerlässlich.Dieses Projekt zielt darauf ab, die Mikroaktivitäten der Rüstzeit zu überwachen, indem fortschrittliche automatisierte Kameravision mit maschineller Lerntechnologie eingesetzt wird. Darüber hinaus bietet es eine visuelle Echtzeitdarstellung der aktuellen Schmelze und eine vergleichende Studie der historischen Schmelzen. Das computergestützte ML kann ohne manuelle Eingriffe verwendet werden, um versteckte Verzögerungen zu erkennen und dann Korrekturmaßnahmen zu ergreifen, um die Verzögerungen und ungeplanten Aktivitäten zu beseitigen und die Produktion zu steigern. 72 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9786204800776
Quantity: 2 available
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Computer Vision Based Machine Learning (CVML) in der Stahlschmelze : Auf Computer Vision basierendes maschinelles Lernen (CVML) zur Verbesserung der Produktion in einer Stahlschmelze
Print on DemandSeller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - JSW Steel Ltd, Dolvi Works ist das erste Werk in Indien, das eine Kombination aus Conarc-Technologie für die primäre Stahlerzeugung einsetzt, um die Produktion von warmgewalzten Coils zu unterstützen. In der aktuellen Ära der Digitalisierung rund um den Globus sind CVML-basierte Projekte im Bereich der Hardcore-Fertigung weniger zahlreich.Bei JSW Steel Ltd, Dolvi Works, haben wir damit begonnen, CV/ML-basierte Verfahren in der Stahlschmelze 1 einzusetzen. Um die steigende Nachfrage nach Flüssigstahl durch Verkürzung der Durchlaufzeit zu befriedigen, haben wir relevante quantitative Daten gesammelt und die wichtigsten Engpässe, wie z. B. Mikroaktivitäten in der Rüstzeit der primären Stahlherstellung im Stahlschmelzwerk, identifiziert. Eine Reduzierung der Schwankungen bei der Rüstzeit ist für die Erhöhung des Durchsatzes unerlässlich.Dieses Projekt zielt darauf ab, die Mikroaktivitäten der Rüstzeit zu überwachen, indem fortschrittliche automatisierte Kameravision mit maschineller Lerntechnologie eingesetzt wird. Darüber hinaus bietet es eine visuelle Echtzeitdarstellung der aktuellen Schmelze und eine vergleichende Studie der historischen Schmelzen. Das computergestützte ML kann ohne manuelle Eingriffe verwendet werden, um versteckte Verzögerungen zu erkennen und dann Korrekturmaßnahmen zu ergreifen, um die Verzögerungen und ungeplanten Aktivitäten zu beseitigen und die Produktion zu steigern. Seller Inventory # 9786204800776
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Computer Vision Based Machine Learning (CVML) in der Stahlschmelze
Print on DemandSeller: moluna, Greven, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Praveen GedelaHerr Gedela Praveen (Assistant Manager - SMS 1) hat unter der Leitung von Herrn Sanjay V Gurme (Vice President - SMS 1) ein CVML-Projekt im Stahlschmelzwerk durchgefuehrt.JSW Steel Ltd, Dolvi Works ist das erste Werk. Seller Inventory # 603388699
Quantity: Over 20 available
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Computer Vision Based Machine Learning (CVML) in der Stahlschmelze
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Verlag Unser Wissen Mai 2022, 2022
ISBN 10: 6204800779
ISBN 13: 9786204800776
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Taschenbuch
Seller: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -JSW Steel Ltd, Dolvi Works ist das erste Werk in Indien, das eine Kombination aus Conarc-Technologie für die primäre Stahlerzeugung einsetzt, um die Produktion von warmgewalzten Coils zu unterstützen. In der aktuellen Ära der Digitalisierung rund um den Globus sind CVML-basierte Projekte im Bereich der Hardcore-Fertigung weniger zahlreich.Bei JSW Steel Ltd, Dolvi Works, haben wir damit begonnen, CV/ML-basierte Verfahren in der Stahlschmelze 1 einzusetzen. Um die steigende Nachfrage nach Flüssigstahl durch Verkürzung der Durchlaufzeit zu befriedigen, haben wir relevante quantitative Daten gesammelt und die wichtigsten Engpässe, wie z. B. Mikroaktivitäten in der Rüstzeit der primären Stahlherstellung im Stahlschmelzwerk, identifiziert. Eine Reduzierung der Schwankungen bei der Rüstzeit ist für die Erhöhung des Durchsatzes unerlässlich.Dieses Projekt zielt darauf ab, die Mikroaktivitäten der Rüstzeit zu überwachen, indem fortschrittliche automatisierte Kameravision mit maschineller Lerntechnologie eingesetzt wird. Darüber hinaus bietet es eine visuelle Echtzeitdarstellung der aktuellen Schmelze und eine vergleichende Studie der historischen Schmelzen. Das computergestützte ML kann ohne manuelle Eingriffe verwendet werden, um versteckte Verzögerungen zu erkennen und dann Korrekturmaßnahmen zu ergreifen, um die Verzögerungen und ungeplanten Aktivitäten zu beseitigen und die Produktion zu steigern.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 72 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9786204800776
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Computer Vision Based Machine Learning (CVML) in der Stahlschmelze | Auf Computer Vision basierendes maschinelles Lernen (CVML) zur Verbesserung der Produktion in einer Stahlschmelze
Seller: preigu, Osnabrück, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. Computer Vision Based Machine Learning (CVML) in der Stahlschmelze | Auf Computer Vision basierendes maschinelles Lernen (CVML) zur Verbesserung der Produktion in einer Stahlschmelze | Gedela Praveen (u. a.) | Taschenbuch | Paperback | 72 S. | Deutsch | 2022 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786204800776 | Verantwortliche Person für die EU: Verlag Unser Wissen, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LITAUEN, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. Seller Inventory # 121951016
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