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Implementierung eines Deep Learning-Modells für die Objekterkennung: Künstliche Intelligenz für Computer Vision - Softcover
Synopsis
Einem Computer oder Roboter die Fähigkeit zu verleihen, eine Form oder ein Muster in einem Bild zu erkennen, ist ein sehr schwieriges, aber nicht unmögliches Problem. Der Einsatz von Lernalgorithmen ermöglicht es einem Computer, eine Form in einem Bild zu identifizieren, um sie zu klassifizieren, zu lokalisieren oder zu analysieren. Diese Form kann ein Buchstabe, eine Zahl oder ein reales Objekt sein. Auf dem Gebiet der Mustererkennung wurden zahlreiche Forschungsarbeiten vorgelegt, um die Leistung von Lernalgorithmen in Bezug auf Genauigkeit und Geschwindigkeit zu verbessern. Seit den 1940er Jahren versuchen Forscher auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz, die Geheimnisse der Funktionsweise des menschlichen Gehirns zu entschlüsseln, in der Hoffnung, sie eines Tages virtuell nachbilden und auf Maschinen übertragen zu können, die so intelligent und autonom wie der Mensch werden würden. Die Forschung machte dramatische Fortschritte und begann mit der Entwicklung intelligenter Maschinen. Früher war die KI ein phantastisches Konzept aus der Science-Fiction, doch heute ist sie alltägliche Realität geworden. Neuronale Netze ebnen den Weg für einen Durchbruch beim maschinellen Lernen, dem so genannten "Deep Learning". Deep Learning und Computer Vision verändern die Art und Weise, wie wir mit all den Maschinen und Geräten in unserem Leben interagieren, da sie in der Lage sind, das, was sie sehen, in Echtzeit zu verarbeiten.
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Implementierung eines Deep Learning-Modells für die Objekterkennung
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Verlag Unser Wissen Mai 2022, 2022
ISBN 10: 6204780344
ISBN 13: 9786204780344
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Taschenbuch
Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Einem Computer oder Roboter die Fähigkeit zu verleihen, eine Form oder ein Muster in einem Bild zu erkennen, ist ein sehr schwieriges, aber nicht unmögliches Problem. Der Einsatz von Lernalgorithmen ermöglicht es einem Computer, eine Form in einem Bild zu identifizieren, um sie zu klassifizieren, zu lokalisieren oder zu analysieren. Diese Form kann ein Buchstabe, eine Zahl oder ein reales Objekt sein. Auf dem Gebiet der Mustererkennung wurden zahlreiche Forschungsarbeiten vorgelegt, um die Leistung von Lernalgorithmen in Bezug auf Genauigkeit und Geschwindigkeit zu verbessern. Seit den 1940er Jahren versuchen Forscher auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz, die Geheimnisse der Funktionsweise des menschlichen Gehirns zu entschlüsseln, in der Hoffnung, sie eines Tages virtuell nachbilden und auf Maschinen übertragen zu können, die so intelligent und autonom wie der Mensch werden würden. Die Forschung machte dramatische Fortschritte und begann mit der Entwicklung intelligenter Maschinen. Früher war die KI ein phantastisches Konzept aus der Science-Fiction, doch heute ist sie alltägliche Realität geworden. Neuronale Netze ebnen den Weg für einen Durchbruch beim maschinellen Lernen, dem so genannten 'Deep Learning'. Deep Learning und Computer Vision verändern die Art und Weise, wie wir mit all den Maschinen und Geräten in unserem Leben interagieren, da sie in der Lage sind, das, was sie sehen, in Echtzeit zu verarbeiten. 96 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9786204780344
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Implementierung eines Deep Learning-Modells für die Objekterkennung
Print on DemandSeller: moluna, Greven, Germany
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Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Ayachi RiadhRiadh Ayachi erwarb 2015 seinen Bachelor-Abschluss in Elektronik, Elektrotechnik und Automatik und 2018 seinen Master-Abschluss in Mikro- und Nanoelektronik an der Fakultaet fuer Naturwissenschaften in Monastir, Tunesien. D. Seller Inventory # 604727819
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ISBN 10: 6204780344
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Seller: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Einem Computer oder Roboter die Fähigkeit zu verleihen, eine Form oder ein Muster in einem Bild zu erkennen, ist ein sehr schwieriges, aber nicht unmögliches Problem. Der Einsatz von Lernalgorithmen ermöglicht es einem Computer, eine Form in einem Bild zu identifizieren, um sie zu klassifizieren, zu lokalisieren oder zu analysieren. Diese Form kann ein Buchstabe, eine Zahl oder ein reales Objekt sein. Auf dem Gebiet der Mustererkennung wurden zahlreiche Forschungsarbeiten vorgelegt, um die Leistung von Lernalgorithmen in Bezug auf Genauigkeit und Geschwindigkeit zu verbessern. Seit den 1940er Jahren versuchen Forscher auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz, die Geheimnisse der Funktionsweise des menschlichen Gehirns zu entschlüsseln, in der Hoffnung, sie eines Tages virtuell nachbilden und auf Maschinen übertragen zu können, die so intelligent und autonom wie der Mensch werden würden. Die Forschung machte dramatische Fortschritte und begann mit der Entwicklung intelligenter Maschinen. Früher war die KI ein phantastisches Konzept aus der Science-Fiction, doch heute ist sie alltägliche Realität geworden. Neuronale Netze ebnen den Weg für einen Durchbruch beim maschinellen Lernen, dem so genannten 'Deep Learning'. Deep Learning und Computer Vision verändern die Art und Weise, wie wir mit all den Maschinen und Geräten in unserem Leben interagieren, da sie in der Lage sind, das, was sie sehen, in Echtzeit zu verarbeiten.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 96 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9786204780344
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Implementierung eines Deep Learning-Modells für die Objekterkennung : Künstliche Intelligenz für Computer Vision
Print on DemandSeller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Einem Computer oder Roboter die Fähigkeit zu verleihen, eine Form oder ein Muster in einem Bild zu erkennen, ist ein sehr schwieriges, aber nicht unmögliches Problem. Der Einsatz von Lernalgorithmen ermöglicht es einem Computer, eine Form in einem Bild zu identifizieren, um sie zu klassifizieren, zu lokalisieren oder zu analysieren. Diese Form kann ein Buchstabe, eine Zahl oder ein reales Objekt sein. Auf dem Gebiet der Mustererkennung wurden zahlreiche Forschungsarbeiten vorgelegt, um die Leistung von Lernalgorithmen in Bezug auf Genauigkeit und Geschwindigkeit zu verbessern. Seit den 1940er Jahren versuchen Forscher auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz, die Geheimnisse der Funktionsweise des menschlichen Gehirns zu entschlüsseln, in der Hoffnung, sie eines Tages virtuell nachbilden und auf Maschinen übertragen zu können, die so intelligent und autonom wie der Mensch werden würden. Die Forschung machte dramatische Fortschritte und begann mit der Entwicklung intelligenter Maschinen. Früher war die KI ein phantastisches Konzept aus der Science-Fiction, doch heute ist sie alltägliche Realität geworden. Neuronale Netze ebnen den Weg für einen Durchbruch beim maschinellen Lernen, dem so genannten 'Deep Learning'. Deep Learning und Computer Vision verändern die Art und Weise, wie wir mit all den Maschinen und Geräten in unserem Leben interagieren, da sie in der Lage sind, das, was sie sehen, in Echtzeit zu verarbeiten. Seller Inventory # 9786204780344
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Implementierung eines Deep Learning-Modells für die Objekterkennung | Künstliche Intelligenz für Computer Vision
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Taschenbuch. Condition: Neu. Implementierung eines Deep Learning-Modells für die Objekterkennung | Künstliche Intelligenz für Computer Vision | Riadh Ayachi | Taschenbuch | 96 S. | Deutsch | 2022 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786204780344 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Seller Inventory # 121966888