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Synopsis
Questo libro presenta una struttura completamente automatizzata per una biblioteca intelligente utilizzando l'Internet of Things (IoT), che è migliorata ulteriormente utilizzando il Machine Learning. Il ruolo dell'IoT è quello di migliorare la qualità e l'efficienza dei servizi forniti. Inoltre, per garantire il corretto utilizzo delle risorse e proteggere i dati della biblioteca. L'inclusione della tecnologia QR fornisce una forte autenticazione per prevenire i furti. L'integrazione di MOODLE, cioè un sistema di gestione dell'apprendimento, nella biblioteca, è usato per stabilire una rete connettiva tra i bibliotecari del college, gli studenti e i loro rispettivi dipartimenti. I dati sull'uso dei libri da parte degli studenti sono ulteriormente utilizzati per raccomandare agli studenti altri libri che sono rilevanti per il loro campo di studio. Il pool di dati sull'uso delle risorse può essere usato qualitativamente per capire le abitudini di apprendimento degli studenti, sulla base delle quali l'analisi predittiva è stata fatta usando la Sentiment Analysis. Questo facilita l'aggiornamento dei libri e delle risorse nella biblioteca per assicurare che gli studenti usino le risorse in modo corretto e capiscano a fondo le loro materie. Lo stesso può essere utilizzato dai membri della facoltà per modificare i loro compiti, e anche utilizzare il portale LMS integrato in modo efficace.
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Framework di librerie intelligenti che utilizzano IoT E ML
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Edizioni Sapienza Apr 2022, 2022
ISBN 10: 6204658816
ISBN 13: 9786204658810
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Taschenbuch
Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Questo libro presenta una struttura completamente automatizzata per una biblioteca intelligente utilizzando l'Internet of Things (IoT), che è migliorata ulteriormente utilizzando il Machine Learning. Il ruolo dell'IoT è quello di migliorare la qualità e l'efficienza dei servizi forniti. Inoltre, per garantire il corretto utilizzo delle risorse e proteggere i dati della biblioteca. L'inclusione della tecnologia QR fornisce una forte autenticazione per prevenire i furti. L'integrazione di MOODLE, cioè un sistema di gestione dell'apprendimento, nella biblioteca, è usato per stabilire una rete connettiva tra i bibliotecari del college, gli studenti e i loro rispettivi dipartimenti. I dati sull'uso dei libri da parte degli studenti sono ulteriormente utilizzati per raccomandare agli studenti altri libri che sono rilevanti per il loro campo di studio. Il pool di dati sull'uso delle risorse può essere usato qualitativamente per capire le abitudini di apprendimento degli studenti, sulla base delle quali l'analisi predittiva è stata fatta usando la Sentiment Analysis. Questo facilita l'aggiornamento dei libri e delle risorse nella biblioteca per assicurare che gli studenti usino le risorse in modo corretto e capiscano a fondo le loro materie. Lo stesso può essere utilizzato dai membri della facoltà per modificare i loro compiti, e anche utilizzare il portale LMS integrato in modo efficace. 56 pp. Italienisch. Seller Inventory # 9786204658810
Quantity: 2 available
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Framework di librerie intelligenti che utilizzano IoT E ML
Print on DemandSeller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Questo libro presenta una struttura completamente automatizzata per una biblioteca intelligente utilizzando l'Internet of Things (IoT), che è migliorata ulteriormente utilizzando il Machine Learning. Il ruolo dell'IoT è quello di migliorare la qualità e l'efficienza dei servizi forniti. Inoltre, per garantire il corretto utilizzo delle risorse e proteggere i dati della biblioteca. L'inclusione della tecnologia QR fornisce una forte autenticazione per prevenire i furti. L'integrazione di MOODLE, cioè un sistema di gestione dell'apprendimento, nella biblioteca, è usato per stabilire una rete connettiva tra i bibliotecari del college, gli studenti e i loro rispettivi dipartimenti. I dati sull'uso dei libri da parte degli studenti sono ulteriormente utilizzati per raccomandare agli studenti altri libri che sono rilevanti per il loro campo di studio. Il pool di dati sull'uso delle risorse può essere usato qualitativamente per capire le abitudini di apprendimento degli studenti, sulla base delle quali l'analisi predittiva è stata fatta usando la Sentiment Analysis. Questo facilita l'aggiornamento dei libri e delle risorse nella biblioteca per assicurare che gli studenti usino le risorse in modo corretto e capiscano a fondo le loro materie. Lo stesso può essere utilizzato dai membri della facoltà per modificare i loro compiti, e anche utilizzare il portale LMS integrato in modo efficace. Seller Inventory # 9786204658810
Quantity: 1 available
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Framework di librerie intelligenti che utilizzano IoT E ML
Seller: moluna, Greven, Germany
Seller rating 4 out of 5 stars
Condition: New. Seller Inventory # 587868865
Quantity: Over 20 available
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Framework di librerie intelligenti che utilizzano IoT E ML
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Edizioni Sapienza Apr 2022, 2022
ISBN 10: 6204658816
ISBN 13: 9786204658810
New
Taschenbuch
Seller: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Questo libro presenta una struttura completamente automatizzata per una biblioteca intelligente utilizzando l'Internet of Things (IoT), che è migliorata ulteriormente utilizzando il Machine Learning. Il ruolo dell'IoT è quello di migliorare la qualità e l'efficienza dei servizi forniti. Inoltre, per garantire il corretto utilizzo delle risorse e proteggere i dati della biblioteca. L'inclusione della tecnologia QR fornisce una forte autenticazione per prevenire i furti. L'integrazione di MOODLE, cioè un sistema di gestione dell'apprendimento, nella biblioteca, è usato per stabilire una rete connettiva tra i bibliotecari del college, gli studenti e i loro rispettivi dipartimenti. I dati sull'uso dei libri da parte degli studenti sono ulteriormente utilizzati per raccomandare agli studenti altri libri che sono rilevanti per il loro campo di studio. Il pool di dati sull'uso delle risorse può essere usato qualitativamente per capire le abitudini di apprendimento degli studenti, sulla base delle quali l'analisi predittiva è stata fatta usando la Sentiment Analysis. Questo facilita l'aggiornamento dei libri e delle risorse nella biblioteca per assicurare che gli studenti usino le risorse in modo corretto e capiscano a fondo le loro materie. Lo stesso può essere utilizzato dai membri della facoltà per modificare i loro compiti, e anche utilizzare il portale LMS integrato in modo efficace.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 56 pp. Italienisch. Seller Inventory # 9786204658810
Quantity: 2 available