Synopsis
Dieses Buch ist das Ergebnis unserer 15-jährigen Forschungspraxis auf dem Gebiet der Bildanalyse von Hirntumoren mit Hilfe von Techniken der Computational Intelligence. Viele automatische Methoden wurden entwickelt und in renommierten internationalen Fachzeitschriften veröffentlicht. Derzeit werden auf Deep Learning basierende Modelle zur Klassifizierung von Hirntumoren aus Magnetresonanztomographie-Scans (MRT) des menschlichen Kopfes eingesetzt. Dieses Buch befasst sich in erster Linie mit der Entwicklung eines MRT-basierten Systems zur Analyse von Hirntumoren mit Hilfe eines Deep-Learning-Ansatzes. Dieses Buch ist in fünf Kapitel gegliedert. Kapitel 1 beschreibt die Bedeutung der medizinischen Bildverarbeitung, die Prinzipien und die Rolle der MRT in der medizinischen Bildanalyse sowie die Bedeutung von Systemen der künstlichen Intelligenz (KI). Kapitel 2 erklärt die Anatomie des Gehirns, die Ursache von Hirntumoren und ihre Arten. Kapitel 3 beschreibt die Grundlagen des Deep Learning (DL) wie Grundlagen des maschinellen Lernens (ML), Algorithmen, Entwicklung, Rolle in der Tumorbildgebung, die Architektur von Deep Neural Networks (DNN) und Convolutional Neural Networks (CNN). Kapitel 4 erläutert die Entwicklung des vorgeschlagenen DL-Tools für die Hirntumoranalyse. Schließlich schließt Kapitel 5 mit weiteren Arbeiten in der Zukunft.
"synopsis" may belong to another edition of this title.
Search results for MRI-basiertes Hirntumor-Analysesystem: Ein Deep Learning-Ans...
Seller Image
MRI-basiertes Hirntumor-Analysesystem
Published by
Verlag Unser Wissen Feb 2022, 2022
ISBN 10: 6204507613
ISBN 13: 9786204507613
New
Taschenbuch
Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Dieses Buch ist das Ergebnis unserer 15-jährigen Forschungspraxis auf dem Gebiet der Bildanalyse von Hirntumoren mit Hilfe von Techniken der Computational Intelligence. Viele automatische Methoden wurden entwickelt und in renommierten internationalen Fachzeitschriften veröffentlicht. Derzeit werden auf Deep Learning basierende Modelle zur Klassifizierung von Hirntumoren aus Magnetresonanztomographie-Scans (MRT) des menschlichen Kopfes eingesetzt. Dieses Buch befasst sich in erster Linie mit der Entwicklung eines MRT-basierten Systems zur Analyse von Hirntumoren mit Hilfe eines Deep-Learning-Ansatzes. Dieses Buch ist in fünf Kapitel gegliedert. Kapitel 1 beschreibt die Bedeutung der medizinischen Bildverarbeitung, die Prinzipien und die Rolle der MRT in der medizinischen Bildanalyse sowie die Bedeutung von Systemen der künstlichen Intelligenz (KI). Kapitel 2 erklärt die Anatomie des Gehirns, die Ursache von Hirntumoren und ihre Arten. Kapitel 3 beschreibt die Grundlagen des Deep Learning (DL) wie Grundlagen des maschinellen Lernens (ML), Algorithmen, Entwicklung, Rolle in der Tumorbildgebung, die Architektur von Deep Neural Networks (DNN) und Convolutional Neural Networks (CNN). Kapitel 4 erläutert die Entwicklung des vorgeschlagenen DL-Tools für die Hirntumoranalyse. Schließlich schließt Kapitel 5 mit weiteren Arbeiten in der Zukunft. 64 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9786204507613
Seller Image
MRI-basiertes Hirntumor-Analysesystem
Print on DemandSeller: moluna, Greven, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Dieses Buch ist das Ergebnis unserer 15-jaehrigen Forschungspraxis auf dem Gebiet der Bildanalyse von Hirntumoren mit Hilfe von Techniken der Computational Intelligence. Viele automatische Methoden wurden entwickelt und in renommierten internationalen Fachze. Seller Inventory # 568284693
Buy New
£ 39.21
£ 42.48 shipping
Ships from Germany to U.S.A.
Ships from Germany to U.S.A.
Quantity: Over 20 available
Seller Image
MRI-basiertes Hirntumor-Analysesystem
Published by
Verlag Unser Wissen Feb 2022, 2022
ISBN 10: 6204507613
ISBN 13: 9786204507613
New
Taschenbuch
Seller: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Dieses Buch ist das Ergebnis unserer 15-jährigen Forschungspraxis auf dem Gebiet der Bildanalyse von Hirntumoren mit Hilfe von Techniken der Computational Intelligence. Viele automatische Methoden wurden entwickelt und in renommierten internationalen Fachzeitschriften veröffentlicht. Derzeit werden auf Deep Learning basierende Modelle zur Klassifizierung von Hirntumoren aus Magnetresonanztomographie-Scans (MRT) des menschlichen Kopfes eingesetzt. Dieses Buch befasst sich in erster Linie mit der Entwicklung eines MRT-basierten Systems zur Analyse von Hirntumoren mit Hilfe eines Deep-Learning-Ansatzes. Dieses Buch ist in fünf Kapitel gegliedert. Kapitel 1 beschreibt die Bedeutung der medizinischen Bildverarbeitung, die Prinzipien und die Rolle der MRT in der medizinischen Bildanalyse sowie die Bedeutung von Systemen der künstlichen Intelligenz (KI). Kapitel 2 erklärt die Anatomie des Gehirns, die Ursache von Hirntumoren und ihre Arten. Kapitel 3 beschreibt die Grundlagen des Deep Learning (DL) wie Grundlagen des maschinellen Lernens (ML), Algorithmen, Entwicklung, Rolle in der Tumorbildgebung, die Architektur von Deep Neural Networks (DNN) und Convolutional Neural Networks (CNN). Kapitel 4 erläutert die Entwicklung des vorgeschlagenen DL-Tools für die Hirntumoranalyse. Schließlich schließt Kapitel 5 mit weiteren Arbeiten in der Zukunft.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 64 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9786204507613
Seller Image
MRI-basiertes Hirntumor-Analysesystem : Ein Deep Learning-Ansatz
Print on DemandSeller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Dieses Buch ist das Ergebnis unserer 15-jährigen Forschungspraxis auf dem Gebiet der Bildanalyse von Hirntumoren mit Hilfe von Techniken der Computational Intelligence. Viele automatische Methoden wurden entwickelt und in renommierten internationalen Fachzeitschriften veröffentlicht. Derzeit werden auf Deep Learning basierende Modelle zur Klassifizierung von Hirntumoren aus Magnetresonanztomographie-Scans (MRT) des menschlichen Kopfes eingesetzt. Dieses Buch befasst sich in erster Linie mit der Entwicklung eines MRT-basierten Systems zur Analyse von Hirntumoren mit Hilfe eines Deep-Learning-Ansatzes. Dieses Buch ist in fünf Kapitel gegliedert. Kapitel 1 beschreibt die Bedeutung der medizinischen Bildverarbeitung, die Prinzipien und die Rolle der MRT in der medizinischen Bildanalyse sowie die Bedeutung von Systemen der künstlichen Intelligenz (KI). Kapitel 2 erklärt die Anatomie des Gehirns, die Ursache von Hirntumoren und ihre Arten. Kapitel 3 beschreibt die Grundlagen des Deep Learning (DL) wie Grundlagen des maschinellen Lernens (ML), Algorithmen, Entwicklung, Rolle in der Tumorbildgebung, die Architektur von Deep Neural Networks (DNN) und Convolutional Neural Networks (CNN). Kapitel 4 erläutert die Entwicklung des vorgeschlagenen DL-Tools für die Hirntumoranalyse. Schließlich schließt Kapitel 5 mit weiteren Arbeiten in der Zukunft. Seller Inventory # 9786204507613
Seller Image
MRI-basiertes Hirntumor-Analysesystem | Ein Deep Learning-Ansatz
Seller: preigu, Osnabrück, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. MRI-basiertes Hirntumor-Analysesystem | Ein Deep Learning-Ansatz | Kalaiselvi Thiruvenkadam (u. a.) | Taschenbuch | 64 S. | Deutsch | 2022 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786204507613 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Seller Inventory # 121306198