Modification du jeu de données pour améliorer les performances et la vitesse de l'algorithme ML - Softcover
Synopsis
Nous proposons deux étapes de prétraitement de la classification qui appliquent des algorithmes basés sur la coque convexe à l'ensemble d'apprentissage afin d'améliorer les performances et la vitesse de la classification. L'algorithme de reconstruction de classe utilise un algorithme de regroupement combiné à une approche basée sur la coque convexe qui ré-étiquette l'ensemble de données avec une structure de classe nouvelle et étendue. Nous démontrons comment cet algorithme d'amélioration des performances permet d'augmenter les résultats de précision de Naive Bayes dans certains cas, mais pas tous, qui utilisent des ensembles de données du monde réel.
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Modification du jeu de données pour améliorer les performances et la vitesse de l'algorithme ML
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Editions Notre Savoir Jan 2022, 2022
ISBN 10: 6204410695
ISBN 13: 9786204410692
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Nous proposons deux étapes de prétraitement de la classification qui appliquent des algorithmes basés sur la coque convexe à l'ensemble d'apprentissage afin d'améliorer les performances et la vitesse de la classification. L'algorithme de reconstruction de classe utilise un algorithme de regroupement combiné à une approche basée sur la coque convexe qui ré-étiquette l'ensemble de données avec une structure de classe nouvelle et étendue. Nous démontrons comment cet algorithme d'amélioration des performances permet d'augmenter les résultats de précision de Naive Bayes dans certains cas, mais pas tous, qui utilisent des ensembles de données du monde réel. 60 pp. Französisch. Seller Inventory # 9786204410692
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Modification du jeu de données pour améliorer les performances et la vitesse de l\ algorithme ML
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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Nous proposons deux étapes de prétraitement de la classification qui appliquent des algorithmes basés sur la coque convexe à l'ensemble d'apprentissage afin d'améliorer les performances et la vitesse de la classification. L'algorithme de reconstruction de classe utilise un algorithme de regroupement combiné à une approche basée sur la coque convexe qui ré-étiquette l'ensemble de données avec une structure de classe nouvelle et étendue. Nous démontrons comment cet algorithme d'amélioration des performances permet d'augmenter les résultats de précision de Naive Bayes dans certains cas, mais pas tous, qui utilisent des ensembles de données du monde réel.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 60 pp. Französisch. Seller Inventory # 9786204410692
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Modification du jeu de données pour améliorer les performances et la vitesse de l'algorithme ML
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Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Nous proposons deux étapes de prétraitement de la classification qui appliquent des algorithmes basés sur la coque convexe à l'ensemble d'apprentissage afin d'améliorer les performances et la vitesse de la classification. L'algorithme de reconstruction de classe utilise un algorithme de regroupement combiné à une approche basée sur la coque convexe qui ré-étiquette l'ensemble de données avec une structure de classe nouvelle et étendue. Nous démontrons comment cet algorithme d'amélioration des performances permet d'augmenter les résultats de précision de Naive Bayes dans certains cas, mais pas tous, qui utilisent des ensembles de données du monde réel. Seller Inventory # 9786204410692
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Taschenbuch. Condition: Neu. Modification du jeu de données pour améliorer les performances et la vitesse de l'algorithme ML | Sathish Kumar Penchala (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2022 | Editions Notre Savoir | EAN 9786204410692 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Seller Inventory # 121135908