Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -India, que es el pa�s con m�s superficie de cultivo del mundo, es uno de los grandes cultivadores. Adem�s, el arroz y el trigo son los principales alimentos b�sicos de muchos indios. El objetivo principal de este estudio es desarrollar un modelo predictivo sobre la producci�n agr�cola india. Aqu�, hemos utilizado diferentes tipos de modelos de computaci�n blanda como la L�gica Difusa, las Ecuaciones Estad�sticas, la Red Neural Artificial (RNA) y el Algoritmo Gen�tico (AG) y hemos intentado desarrollar un modelo h�brido para obtener el resultado �ptimo. El aspecto vital de este modelo de predicci�n propuesto es lograr una mayor precisi�n. El rendimiento de la predicci�n se ha evaluado utilizando ecuaciones de b�squeda de errores como el error cuadr�tico medio (MSE), el error cuadr�tico medio (RMSE) y el error medio. 60 pp. Spanisch. Seller Inventory # 9786203944716

Contact seller

Buy New

� 34.63

Convert currency

Shipping: � 9.27

From Germany to United Kingdom

Destination, rates & speeds

Quantity: 2 available

Add to basket

Seller Image

T�cnicas de Soft Computing para predecir el futuro de la agricultura india : Codificaci�n en MATLAB

Surjeet Kumar

Published by Ediciones Nuestro Conocimiento, 2021

ISBN 10: 6203944718 ISBN 13: 9786203944716

New Taschenbuch

Print on Demand

Seller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany

Seller rating 5 out of 5 stars

Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - India, que es el pa�s con m�s superficie de cultivo del mundo, es uno de los grandes cultivadores. Adem�s, el arroz y el trigo son los principales alimentos b�sicos de muchos indios. El objetivo principal de este estudio es desarrollar un modelo predictivo sobre la producci�n agr�cola india. Aqu�, hemos utilizado diferentes tipos de modelos de computaci�n blanda como la L�gica Difusa, las Ecuaciones Estad�sticas, la Red Neural Artificial (RNA) y el Algoritmo Gen�tico (AG) y hemos intentado desarrollar un modelo h�brido para obtener el resultado �ptimo. El aspecto vital de este modelo de predicci�n propuesto es lograr una mayor precisi�n. El rendimiento de la predicci�n se ha evaluado utilizando ecuaciones de b�squeda de errores como el error cuadr�tico medio (MSE), el error cuadr�tico medio (RMSE) y el error medio. Seller Inventory # 9786203944716

Contact seller