Técnicas de Soft Computing para predecir el futuro de la agricultura india: Codificación en MATLAB - Softcover
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Técnicas de Soft Computing para predecir el futuro de la agricultura india
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Ediciones Nuestro Conocimiento Jul 2021, 2021
ISBN 10: 6203944718
ISBN 13: 9786203944716
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -India, que es el país con más superficie de cultivo del mundo, es uno de los grandes cultivadores. Además, el arroz y el trigo son los principales alimentos básicos de muchos indios. El objetivo principal de este estudio es desarrollar un modelo predictivo sobre la producción agrícola india. Aquí, hemos utilizado diferentes tipos de modelos de computación blanda como la Lógica Difusa, las Ecuaciones Estadísticas, la Red Neural Artificial (RNA) y el Algoritmo Genético (AG) y hemos intentado desarrollar un modelo híbrido para obtener el resultado óptimo. El aspecto vital de este modelo de predicción propuesto es lograr una mayor precisión. El rendimiento de la predicción se ha evaluado utilizando ecuaciones de búsqueda de errores como el error cuadrático medio (MSE), el error cuadrático medio (RMSE) y el error medio. 60 pp. Spanisch. Seller Inventory # 9786203944716
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Técnicas de Soft Computing para predecir el futuro de la agricultura india
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Ediciones Nuestro Conocimiento, 2021
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Seller: moluna, Greven, Germany
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Técnicas de Soft Computing para predecir el futuro de la agricultura india
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Seller: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -India, que es el país con más superficie de cultivo del mundo, es uno de los grandes cultivadores. Además, el arroz y el trigo son los principales alimentos básicos de muchos indios. El objetivo principal de este estudio es desarrollar un modelo predictivo sobre la producción agrícola india. Aquí, hemos utilizado diferentes tipos de modelos de computación blanda como la Lógica Difusa, las Ecuaciones Estadísticas, la Red Neural Artificial (RNA) y el Algoritmo Genético (AG) y hemos intentado desarrollar un modelo híbrido para obtener el resultado óptimo. El aspecto vital de este modelo de predicción propuesto es lograr una mayor precisión. El rendimiento de la predicción se ha evaluado utilizando ecuaciones de búsqueda de errores como el error cuadrático medio (MSE), el error cuadrático medio (RMSE) y el error medio.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 60 pp. Spanisch. Seller Inventory # 9786203944716
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Técnicas de Soft Computing para predecir el futuro de la agricultura india : Codificación en MATLAB
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Seller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - India, que es el país con más superficie de cultivo del mundo, es uno de los grandes cultivadores. Además, el arroz y el trigo son los principales alimentos básicos de muchos indios. El objetivo principal de este estudio es desarrollar un modelo predictivo sobre la producción agrícola india. Aquí, hemos utilizado diferentes tipos de modelos de computación blanda como la Lógica Difusa, las Ecuaciones Estadísticas, la Red Neural Artificial (RNA) y el Algoritmo Genético (AG) y hemos intentado desarrollar un modelo híbrido para obtener el resultado óptimo. El aspecto vital de este modelo de predicción propuesto es lograr una mayor precisión. El rendimiento de la predicción se ha evaluado utilizando ecuaciones de búsqueda de errores como el error cuadrático medio (MSE), el error cuadrático medio (RMSE) y el error medio. Seller Inventory # 9786203944716
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Técnicas de Soft Computing para predecir el futuro de la agricultura india | Codificación en MATLAB
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Seller: preigu, Osnabrück, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. Técnicas de Soft Computing para predecir el futuro de la agricultura india | Codificación en MATLAB | Surjeet Kumar | Taschenbuch | Spanisch | 2021 | Ediciones Nuestro Conocimiento | EAN 9786203944716 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand. Seller Inventory # 121276343