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Soft-Computing-Techniken zur Vorhersage der Zukunft der indischen Landwirtschaft: MATLAB-Codierung - Softcover
Synopsis
Indien ist das Land mit der größten landwirtschaftlichen Anbaufläche der Welt und einer der größten Anbauer von Feldfrüchten. Außerdem sind Reis und Weizen die wichtigsten Grundnahrungsmittel vieler Inder. Das Hauptziel dieser Studie ist es, ein Vorhersagemodell für die indische Agrarproduktion zu entwickeln. Hier haben wir verschiedene Arten von Soft-Computing-Modellen wie Fuzzy-Logik, statistische Gleichungen, künstliche neuronale Netzwerke (ANN) und genetische Algorithmen (GA) verwendet und versucht, ein hybrides Modell zu entwickeln, um ein optimales Ergebnis zu erhalten. Der entscheidende Aspekt dieses vorgeschlagenen Vorhersagemodells ist es, eine verbesserte Genauigkeit zu erreichen. Die Vorhersageleistung wurde mit Hilfe von Gleichungen zur Fehlersuche wie dem mittleren quadratischen Fehler (MSE), dem mittleren quadratischen Fehler (RMSE) und dem durchschnittlichen Fehler bewertet.
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- PublisherVerlag Unser Wissen
- Publication date2021
- ISBN 10 620394470X
- ISBN 13 9786203944709
- BindingPaperback
- LanguageGerman
- Number of pages60
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Soft-Computing-Techniken zur Vorhersage der Zukunft der indischen Landwirtschaft
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Verlag Unser Wissen Jul 2021, 2021
ISBN 10: 620394470X
ISBN 13: 9786203944709
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Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Indien ist das Land mit der größten landwirtschaftlichen Anbaufläche der Welt und einer der größten Anbauer von Feldfrüchten. Außerdem sind Reis und Weizen die wichtigsten Grundnahrungsmittel vieler Inder. Das Hauptziel dieser Studie ist es, ein Vorhersagemodell für die indische Agrarproduktion zu entwickeln. Hier haben wir verschiedene Arten von Soft-Computing-Modellen wie Fuzzy-Logik, statistische Gleichungen, künstliche neuronale Netzwerke (ANN) und genetische Algorithmen (GA) verwendet und versucht, ein hybrides Modell zu entwickeln, um ein optimales Ergebnis zu erhalten. Der entscheidende Aspekt dieses vorgeschlagenen Vorhersagemodells ist es, eine verbesserte Genauigkeit zu erreichen. Die Vorhersageleistung wurde mit Hilfe von Gleichungen zur Fehlersuche wie dem mittleren quadratischen Fehler (MSE), dem mittleren quadratischen Fehler (RMSE) und dem durchschnittlichen Fehler bewertet. 60 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9786203944709
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Soft-Computing-Techniken zur Vorhersage der Zukunft der indischen Landwirtschaft : MATLAB-Codierung
Print on DemandSeller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Indien ist das Land mit der größten landwirtschaftlichen Anbaufläche der Welt und einer der größten Anbauer von Feldfrüchten. Außerdem sind Reis und Weizen die wichtigsten Grundnahrungsmittel vieler Inder. Das Hauptziel dieser Studie ist es, ein Vorhersagemodell für die indische Agrarproduktion zu entwickeln. Hier haben wir verschiedene Arten von Soft-Computing-Modellen wie Fuzzy-Logik, statistische Gleichungen, künstliche neuronale Netzwerke (ANN) und genetische Algorithmen (GA) verwendet und versucht, ein hybrides Modell zu entwickeln, um ein optimales Ergebnis zu erhalten. Der entscheidende Aspekt dieses vorgeschlagenen Vorhersagemodells ist es, eine verbesserte Genauigkeit zu erreichen. Die Vorhersageleistung wurde mit Hilfe von Gleichungen zur Fehlersuche wie dem mittleren quadratischen Fehler (MSE), dem mittleren quadratischen Fehler (RMSE) und dem durchschnittlichen Fehler bewertet. Seller Inventory # 9786203944709
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Soft-Computing-Techniken zur Vorhersage der Zukunft der indischen Landwirtschaft
Print on DemandSeller: moluna, Greven, Germany
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Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Indien ist das Land mit der groessten landwirtschaftlichen Anbauflaeche der Welt und einer der groessten Anbauer von Feldfruechten. Ausserdem sind Reis und Weizen die wichtigsten Grundnahrungsmittel vieler Inder. Das Hauptziel dieser Studie ist es, ein Vorhersagem. Seller Inventory # 488635471
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Soft-Computing-Techniken zur Vorhersage der Zukunft der indischen Landwirtschaft
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Verlag Unser Wissen Jul 2021, 2021
ISBN 10: 620394470X
ISBN 13: 9786203944709
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Taschenbuch
Seller: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Indien ist das Land mit der größten landwirtschaftlichen Anbaufläche der Welt und einer der größten Anbauer von Feldfrüchten. Außerdem sind Reis und Weizen die wichtigsten Grundnahrungsmittel vieler Inder. Das Hauptziel dieser Studie ist es, ein Vorhersagemodell für die indische Agrarproduktion zu entwickeln. Hier haben wir verschiedene Arten von Soft-Computing-Modellen wie Fuzzy-Logik, statistische Gleichungen, künstliche neuronale Netzwerke (ANN) und genetische Algorithmen (GA) verwendet und versucht, ein hybrides Modell zu entwickeln, um ein optimales Ergebnis zu erhalten. Der entscheidende Aspekt dieses vorgeschlagenen Vorhersagemodells ist es, eine verbesserte Genauigkeit zu erreichen. Die Vorhersageleistung wurde mit Hilfe von Gleichungen zur Fehlersuche wie dem mittleren quadratischen Fehler (MSE), dem mittleren quadratischen Fehler (RMSE) und dem durchschnittlichen Fehler bewertet.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 60 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9786203944709
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Soft-Computing-Techniken zur Vorhersage der Zukunft der indischen Landwirtschaft | MATLAB-Codierung
Seller: preigu, Osnabrück, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. Soft-Computing-Techniken zur Vorhersage der Zukunft der indischen Landwirtschaft | MATLAB-Codierung | Surjeet Kumar | Taschenbuch | Paperback | 60 S. | Deutsch | 2021 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786203944709 | Verantwortliche Person für die EU: Verlag Unser Wissen, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LITAUEN, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. Seller Inventory # 120362806
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Soft-Computing-Techniken zur Vorhersage der Zukunft der indischen Landwirtschaft: MATLAB-Codierung (German Edition)
Seller: Mispah books, Redhill, SURRE, United Kingdom
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