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Datensatzmodifikation zur Verbesserung der Leistung und Geschwindigkeit des ML-Algorithmus - Softcover
Synopsis
Wir schlagen zwei Vorverarbeitungsschritte für die Klassifizierung vor, die konvexe Hüllen-basierte Algorithmen auf den Trainingssatz anwenden, um die Leistung und Geschwindigkeit der Klassifizierung zu verbessern. Der Algorithmus zur Klassenrekonstruktion verwendet einen Clustering-Algorithmus in Kombination mit einem auf einer konvexen Hülle basierenden Ansatz, der den Datensatz mit einer neuen und erweiterten Klassenstruktur neu beschriftet. Wir demonstrieren, wie dieser Algorithmus zur Leistungsverbesserung die Genauigkeitsergebnisse von Naive Bayes in einigen, aber nicht allen Fällen, in denen reale Datensätze verwendet werden, steigern kann.
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Datensatzmodifikation zur Verbesserung der Leistung und Geschwindigkeit des ML-Algorithmus
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Verlag Unser Wissen Jul 2021, 2021
ISBN 10: 6203942944
ISBN 13: 9786203942941
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Taschenbuch
Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Wir schlagen zwei Vorverarbeitungsschritte für die Klassifizierung vor, die konvexe Hüllen-basierte Algorithmen auf den Trainingssatz anwenden, um die Leistung und Geschwindigkeit der Klassifizierung zu verbessern. Der Algorithmus zur Klassenrekonstruktion verwendet einen Clustering-Algorithmus in Kombination mit einem auf einer konvexen Hülle basierenden Ansatz, der den Datensatz mit einer neuen und erweiterten Klassenstruktur neu beschriftet. Wir demonstrieren, wie dieser Algorithmus zur Leistungsverbesserung die Genauigkeitsergebnisse von Naive Bayes in einigen, aber nicht allen Fällen, in denen reale Datensätze verwendet werden, steigern kann. 84 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9786203942941
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Datensatzmodifikation zur Verbesserung der Leistung und Geschwindigkeit des ML-Algorithmus
Print on DemandSeller: moluna, Greven, Germany
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Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Wir schlagen zwei Vorverarbeitungsschritte fuer die Klassifizierung vor, die konvexe Huellen-basierte Algorithmen auf den Trainingssatz anwenden, um die Leistung und Geschwindigkeit der Klassifizierung zu verbessern. Der Algorithmus zur Klassenrekonstruktion . Seller Inventory # 488321158
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Datensatzmodifikation zur Verbesserung der Leistung und Geschwindigkeit des ML-Algorithmus
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Verlag Unser Wissen Jul 2021, 2021
ISBN 10: 6203942944
ISBN 13: 9786203942941
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Taschenbuch
Seller: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Wir schlagen zwei Vorverarbeitungsschritte für die Klassifizierung vor, die konvexe Hüllen-basierte Algorithmen auf den Trainingssatz anwenden, um die Leistung und Geschwindigkeit der Klassifizierung zu verbessern. Der Algorithmus zur Klassenrekonstruktion verwendet einen Clustering-Algorithmus in Kombination mit einem auf einer konvexen Hülle basierenden Ansatz, der den Datensatz mit einer neuen und erweiterten Klassenstruktur neu beschriftet. Wir demonstrieren, wie dieser Algorithmus zur Leistungsverbesserung die Genauigkeitsergebnisse von Naive Bayes in einigen, aber nicht allen Fällen, in denen reale Datensätze verwendet werden, steigern kann.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 84 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9786203942941
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Datensatzmodifikation zur Verbesserung der Leistung und Geschwindigkeit des ML-Algorithmus
Print on DemandSeller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Wir schlagen zwei Vorverarbeitungsschritte für die Klassifizierung vor, die konvexe Hüllen-basierte Algorithmen auf den Trainingssatz anwenden, um die Leistung und Geschwindigkeit der Klassifizierung zu verbessern. Der Algorithmus zur Klassenrekonstruktion verwendet einen Clustering-Algorithmus in Kombination mit einem auf einer konvexen Hülle basierenden Ansatz, der den Datensatz mit einer neuen und erweiterten Klassenstruktur neu beschriftet. Wir demonstrieren, wie dieser Algorithmus zur Leistungsverbesserung die Genauigkeitsergebnisse von Naive Bayes in einigen, aber nicht allen Fällen, in denen reale Datensätze verwendet werden, steigern kann. Seller Inventory # 9786203942941
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