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- PublisherEdiciones Nuestro Conocimiento
- Publication date2021
- ISBN 10 620383825X
- ISBN 13 9786203838251
- BindingPaperback
- LanguageSpanish
- Number of pages100
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Reconocimiento del habla en el aprendizaje profundo
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Ediciones Nuestro Conocimiento Jul 2021, 2021
ISBN 10: 620383825X
ISBN 13: 9786203838251
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Taschenbuch
Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -El reconocimiento del habla mediante redes neuronales de convolución se utiliza para reconocer las palabras, digitalizarlas y analizar el sonido. Entrena un modelo de aprendizaje profundo que detecta la presencia de comandos de voz en el audio que se implementa mediante el uso de MATLAB. Utiliza una red neuronal de convolución para entrenar un modelo. El modelo fue entrenado para comandos y ruido de fondo. El modelo entrenado obtuvo una precisión del 96,34% al probar los datos. Define el nivel para el procesamiento de audio y el nivel de identificación en Hz y construye un visor de interfaz de audio que puede interpretar el audio del micrófono. Cuando hablamos comandos lo detecta y lo visualiza y si hablamos otra cosa que no sean comandos lo muestra como desconocido. Cuando no hablamos nada detecta el ruido de fondo. 100 pp. Spanisch. Seller Inventory # 9786203838251
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Reconocimiento del habla en el aprendizaje profundo : Matlab
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Ediciones Nuestro Conocimiento, 2021
ISBN 10: 620383825X
ISBN 13: 9786203838251
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Taschenbuch
Seller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - El reconocimiento del habla mediante redes neuronales de convolución se utiliza para reconocer las palabras, digitalizarlas y analizar el sonido. Entrena un modelo de aprendizaje profundo que detecta la presencia de comandos de voz en el audio que se implementa mediante el uso de MATLAB. Utiliza una red neuronal de convolución para entrenar un modelo. El modelo fue entrenado para comandos y ruido de fondo. El modelo entrenado obtuvo una precisión del 96,34% al probar los datos. Define el nivel para el procesamiento de audio y el nivel de identificación en Hz y construye un visor de interfaz de audio que puede interpretar el audio del micrófono. Cuando hablamos comandos lo detecta y lo visualiza y si hablamos otra cosa que no sean comandos lo muestra como desconocido. Cuando no hablamos nada detecta el ruido de fondo. Seller Inventory # 9786203838251
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