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Les Multiplicateurs de Lagrange En Dimension Finie: Optimisations sous Contraintes (Omn.Univ.Europ.) - Softcover
Synopsis
Cet ouvrage traite de la Méthode des Multiplicateurs de Lagrange, qui est l'une des techniques les plus efficaces de l'Optimisation Différentiable et/ou Convexe. Cette dernière est elle-même l'une des branches les plus élaborées de l'Optimisation et s'occupe de la minimisation de fonctions objectif différentiables ou convexes ayant des variables qui sont contraintes à décrire des surfaces différentiables ou des ensembles convexes non ouverts avec bords empêchant l'application du théorème classique d'Euler. Mais, grâce à l'introduction du multiplicateur de Lagrange, on peut par exemple transformer un problème d'optimisation différentiable de fonction objectif F avec contrainte d'égalité {G(x)=0} en un problème d'optimisation globale de la fonction lagrangienne L définie par L(x,λ)=F(x)+λ•G(x). Un tel paramètre λ est le multiplicateur de Lagrange ou la variable duale et peut être un réel, un n-uplet de réels, ou une forme linéaire continue suivant que G soit à valeurs dans IR, IRⁿ ou dans un espace de fonctions. Les domaines d'application s'étendent au Contrôle Optimal (Recherche Opérationnelle), à la Télécommunication, aux Problèmes de Contact et de Friction, etc...
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Les Multiplicateurs de Lagrange En Dimension Finie
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Les Multiplicateurs de Lagrange En Dimension Finie
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Les Multiplicateurs de Lagrange En Dimension Finie (Omn.Univ.Europ.) (French Edition)
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Les Multiplicateurs de Lagrange En Dimension Finie (Omn.Univ.Europ.) (French Edition)
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Les Multiplicateurs de Lagrange En Dimension Finie (Omn.Univ.Europ.) (French Edition)
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Les Multiplicateurs de Lagrange en Dimension Finie
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Éditions Universitaires Européennes Nov 2013, 2013
ISBN 10: 613159824X
ISBN 13: 9786131598241
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Cet ouvrage traite de la Méthode des Multiplicateurs de Lagrange, qui est l'une des techniques les plus efficaces de l'Optimisation Différentiable et/ou Convexe. Cette dernière est elle-même l'une des branches les plus élaborées de l'Optimisation et s'occupe de la minimisation de fonctions objectif différentiables ou convexes ayant des variables qui sont contraintes à décrire des surfaces différentiables ou des ensembles convexes non ouverts avec bords empêchant l'application du théorème classique d'Euler. Mais, grâce à l'introduction du multiplicateur de Lagrange, on peut par exemple transformer un problème d'optimisation différentiable de fonction objectif F avec contrainte d'égalité {G(x)=0} en un problème d'optimisation globale de la fonction lagrangienne L définie par L(x, )=F(x)+ -G(x). Un tel paramètre est le multiplicateur de Lagrange ou la variable duale et peut être un réel, un n-uplet de réels, ou une forme linéaire continue suivant que G soit à valeurs dans IR, IR ou dans un espace de fonctions. Les domaines d'application s'étendent au Contrôle Optimal (Recherche Opérationnelle), à la Télécommunication, aux Problèmes de Contact et de Friction, etc. 96 pp. Französisch. Seller Inventory # 9786131598241
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Les multiplicateurs de lagrange en dimension finie
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Les Multiplicateurs de Lagrange en Dimension Finie
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Éditions universitaires européennes, 2013
ISBN 10: 613159824X
ISBN 13: 9786131598241
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Les Multiplicateurs de Lagrange en Dimension Finie
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Éditions Universitaires Européennes Nov 2013, 2013
ISBN 10: 613159824X
ISBN 13: 9786131598241
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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Cet ouvrage traite de la Méthode des Multiplicateurs de Lagrange, qui est l'une des techniques les plus efficaces de l'Optimisation Différentiable et/ou Convexe. Cette dernière est elle-même l'une des branches les plus élaborées de l'Optimisation et s'occupe de la minimisation de fonctions objectif différentiables ou convexes ayant des variables qui sont contraintes à décrire des surfaces différentiables ou des ensembles convexes non ouverts avec bords empêchant l'application du théorème classique d'Euler. Mais, grâce à l'introduction du multiplicateur de Lagrange, on peut par exemple transformer un problème d'optimisation différentiable de fonction objectif F avec contrainte d'égalité {G(x)=0} en un problème d'optimisation globale de la fonction lagrangienne L définie par L(x,¿)=F(x)+¿¿G(x). Un tel paramètre ¿ est le multiplicateur de Lagrange ou la variable duale et peut être un réel, un n-uplet de réels, ou une forme linéaire continue suivant que G soit à valeurs dans IR, IR¿ ou dans un espace de fonctions. Les domaines d¿application s¿étendent au Contrôle Optimal (Recherche Opérationnelle), à la Télécommunication, aux Problèmes de Contact et de Friction, etc.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 96 pp. Französisch. Seller Inventory # 9786131598241
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Les Multiplicateurs de Lagrange en Dimension Finie : Optimisations sous Contraintes
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Éditions Universitaires Européennes, 2013
ISBN 10: 613159824X
ISBN 13: 9786131598241
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Taschenbuch
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Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Cet ouvrage traite de la Méthode des Multiplicateurs de Lagrange, qui est l'une des techniques les plus efficaces de l'Optimisation Différentiable et/ou Convexe. Cette dernière est elle-même l'une des branches les plus élaborées de l'Optimisation et s'occupe de la minimisation de fonctions objectif différentiables ou convexes ayant des variables qui sont contraintes à décrire des surfaces différentiables ou des ensembles convexes non ouverts avec bords empêchant l'application du théorème classique d'Euler. Mais, grâce à l'introduction du multiplicateur de Lagrange, on peut par exemple transformer un problème d'optimisation différentiable de fonction objectif F avec contrainte d'égalité {G(x)=0} en un problème d'optimisation globale de la fonction lagrangienne L définie par L(x, )=F(x)+ -G(x). Un tel paramètre est le multiplicateur de Lagrange ou la variable duale et peut être un réel, un n-uplet de réels, ou une forme linéaire continue suivant que G soit à valeurs dans IR, IR ou dans un espace de fonctions. Les domaines d'application s'étendent au Contrôle Optimal (Recherche Opérationnelle), à la Télécommunication, aux Problèmes de Contact et de Friction, etc. Seller Inventory # 9786131598241
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