Resumen del contenido: Este libro tiene como objetivo abarcar la totalidad de los temas básicos y avanzados que formulan la base de construcción de los sistemas actuales de procesamiento de imagen. En esta obra se presenta un tratamiento de los temas en dos direcciones. Primero, en la teoría, dando profundidad a los conceptos y algoritmos presentados, al grado que el lector pueda predecir los resultados que se obtendrán si decide modificar parámetros estructurales de los algoritmos. Segundo, en la práctica, aportando la información necesaria para que cada uno de los algoritmos tratados puedan ser implementados por el lector usando la herramienta MatLAB & Simulink. El libro estructurado para cubrir cursos formales universitarios, también puede ser usado de manera individual por ingenieros, profesionales e investigadores, cubriendo su contenido primero en su sección básica y después en sus temas avanzados, o bien simplemente analizando un tema VENTAJA COMPETITIVA: Una característica muy importante de esta obra es que la explicación e implementación de los algoritmos no se reduce solo al uso tradicional de imágenes estáticas procesadas por segmentos de código en MatLAB, sino que enseña la manera de implementar los algoritmos tratados, en tiempo real, mediante la utilización de la herramienta llamada Video and Image Processing Blockset , que opera sobre el entorno Simulink. Esta característica es única, ya que no existe ningún otro libro que haga uso de esta herramienta ni en el tratamiento ni en la profundidad de los algoritmos tratados en esta obra. La importancia de esta herramienta radica en que complejos algoritmos de visión que antes era prácticamente imposible implementar en un tiempo razonable, ahora como se verá a lo largo del libro consumirá algunos minutos. CONOZCA Los principales tipos de transformaciones de imágenes y sus aplicaciones Las principales técnicas de realce de imágenes. Las partes principales que componen un sistema de imágenes Los principales métodos de codificación y compresión de imágenes Los métodos fundamentales de análisis y modelado de sistemas lineales Las principales técnicas de segmentación de imágenes. DESARROLLE Las habilidades necesarias para analizar, plantear y resolver problemas aplicados a el modelado de imagen Técnicas de restauración de imágenes basadas en modelos de degradación y criterios de optimización. Técnicas y procesos para el procesamiento digital de imágenes usando modelos matemáticos
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