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Consistency analysis and improvement of metabolic databases: for the integration of metabolic models - Hardcover
Synopsis
Moderne Ansätze der Systembiologie basieren auf der Analyse und Modellierung von metabolischen Netzwerken im großen Maßstab. Derartige Modelle sind nur durch das Verweben von Daten aus verschiedenen Quellen erreichbar; beispielsweise Dateien im Systembiologie-Markup-Format (SBML) oder im Internet verfügbare Datenbanken. Die Zusammenführung dieser Daten stellt uns vor große Herausforderungen, da oft wichtige Informationen in für das menschliche Auge gedachten Texten versteckt sind. Teilweise sind Daten auch in Notations-Ebenen versteckt, die sich herkömmlichen Verfahren nicht direkt erschließen. In dieser Schrift wird unter anderem aufgezeigt, wie algebraische Analysen genutzt werden können um strukturelle Informationen freizulegen, die in den Massenwirkungsgesetzen von SBML-Dateien annotiert sind. Des weiteren wird der Organisationstheorie-Ansatz und dessen Anwendung für die Detektion von Unschlüssigkeiten in der Biomodels-Datenbank demonstriert. Ein Vergleich der Ergebnisse dieser Kombination von algebraischer Analyse und Organisationstheorie mit anderen Methoden wie der Fluss-Balance-Analyse (FBA) soll dann die Nützlichkeit dieses Verfahrens belegen. Die damit zugänglich gemachten versteckten Daten zeigen, wie fehleranfällig wissenschafltiche Methoden sind, wenn die zu Grunde liegenden Daten fehlerbehaftet oder ungeeignet formatiert sind. Die Analyse der Biomodels-Datenbank, einer einfachen Sammlung von Modellen im SBML-Format, wird ergänzt durch ein Programm, das entworfen wurde um bestimmte Bakteriengemeinschaften zu ergründen: Diese Bakteriengemeinschaften sollen genutzt werden um auf biologischem Wege Altlasten zu vermindern. In dem entsprechenden Abschnitt dieser Arbeit werden die dafür notwendigen Voraussetzungen erörtert. Des weiteren wird auf die Schwierigkeiten eingegangen, die unweigerlich auftreten, wenn versucht wird eine automatisierte Lösung für dieses Problem zu finden. Dabei werden problematische Datensätze erörtert, die auch bei anderen Ansätzen
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Consistency analysis and improvement of metabolic databases
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Consistency analysis and improvement of metabolic databases
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Print on DemandSeller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
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Buch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Moderne Ansätze der Systembiologie basieren auf der Analyse und Modellierung von metabolischen Netzwerken im großen Maßstab. Derartige Modelle sind nur durch das Verweben von Daten aus verschiedenen Quellen erreichbar; beispielsweise Dateien im Systembiologie-Markup-Format (SBML) oder im Internet verfügbare Datenbanken. Die Zusammenführung dieser Daten stellt uns vor große Herausforderungen, da oft wichtige Informationen in für das menschliche Auge gedachten Texten versteckt sind. Teilweise sind Daten auch in Notations-Ebenen versteckt, die sich herkömmlichen Verfahren nicht direkt erschließen. In dieser Schrift wird unter anderem aufgezeigt, wie algebraische Analysen genutzt werden können um strukturelle Informationen freizulegen, die in den Massenwirkungsgesetzen von SBML-Dateien annotiert sind. Des weiteren wird der Organisationstheorie-Ansatz und dessen Anwendung für die Detektion von Unschlüssigkeiten in der Biomodels-Datenbank demonstriert. Ein Vergleich der Ergebnisse dieser Kombination von algebraischer Analyse und Organisationstheorie mit anderen Methoden wie der Fluss-Balance-Analyse (FBA) soll dann die Nützlichkeit dieses Verfahrens belegen. Die damit zugänglich gemachten versteckten Daten zeigen, wie fehleranfällig wissenschafltiche Methoden sind, wenn die zu Grunde liegenden Daten fehlerbehaftet oder ungeeignet formatiert sind. Die Analyse der Biomodels-Datenbank, einer einfachen Sammlung von Modellen im SBML-Format, wird ergänzt durch ein Programm, das entworfen wurde um bestimmte Bakteriengemeinschaften zu ergründen: Diese Bakteriengemeinschaften sollen genutzt werden um auf biologischem Wege Altlasten zu vermindern. In dem entsprechenden Abschnitt dieser Arbeit werden die dafür notwendigen Voraussetzungen erörtert. Des weiteren wird auf die Schwierigkeiten eingegangen, die unweigerlich auftreten, wenn versucht wird eine automatisierte Lösung für dieses Problem zu finden. Dabei werden problematische Datensätze erörtert, die auch bei anderen Ansätzen 236 pp. Englisch. Seller Inventory # 9783849591908
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Consistency analysis and improvement of metabolic databases
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Consistency analysis and improvement of metabolic databases : for the integration of metabolic models
Print on DemandSeller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany
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Buch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Moderne Ansätze der Systembiologie basieren auf der Analyse und Modellierung von metabolischen Netzwerken im großen Maßstab. Derartige Modelle sind nur durch das Verweben von Daten aus verschiedenen Quellen erreichbar; beispielsweise Dateien im Systembiologie-Markup-Format (SBML) oder im Internet verfügbare Datenbanken. Die Zusammenführung dieser Daten stellt uns vor große Herausforderungen, da oft wichtige Informationen in für das menschliche Auge gedachten Texten versteckt sind. Teilweise sind Daten auch in Notations-Ebenen versteckt, die sich herkömmlichen Verfahren nicht direkt erschließen. In dieser Schrift wird unter anderem aufgezeigt, wie algebraische Analysen genutzt werden können um strukturelle Informationen freizulegen, die in den Massenwirkungsgesetzen von SBML-Dateien annotiert sind. Des weiteren wird der Organisationstheorie-Ansatz und dessen Anwendung für die Detektion von Unschlüssigkeiten in der Biomodels-Datenbank demonstriert. Ein Vergleich der Ergebnisse dieser Kombination von algebraischer Analyse und Organisationstheorie mit anderen Methoden wie der Fluss-Balance-Analyse (FBA) soll dann die Nützlichkeit dieses Verfahrens belegen. Die damit zugänglich gemachten versteckten Daten zeigen, wie fehleranfällig wissenschafltiche Methoden sind, wenn die zu Grunde liegenden Daten fehlerbehaftet oder ungeeignet formatiert sind. Die Analyse der Biomodels-Datenbank, einer einfachen Sammlung von Modellen im SBML-Format, wird ergänzt durch ein Programm, das entworfen wurde um bestimmte Bakteriengemeinschaften zu ergründen: Diese Bakteriengemeinschaften sollen genutzt werden um auf biologischem Wege Altlasten zu vermindern. In dem entsprechenden Abschnitt dieser Arbeit werden die dafür notwendigen Voraussetzungen erörtert. Des weiteren wird auf die Schwierigkeiten eingegangen, die unweigerlich auftreten, wenn versucht wird eine automatisierte Lösung für dieses Problem zu finden. Dabei werden problematische Datensätze erörtert, die auch bei anderen Ansätzen. Seller Inventory # 9783849591908
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Print on DemandSeller: Books Puddle, Woodside, NY, U.S.A.
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Print on DemandSeller: moluna, Greven, Germany
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Buch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Moderne Ansätze der Systembiologie basieren auf der Analyse und Modellierung von metabolischen Netzwerken im großen Maßstab. Derartige Modelle sind nur durch das Verweben von Daten aus verschiedenen Quellen erreichbar; beispielsweise Dateien im Systembiologie-Markup-Format (SBML) oder im Internet verfügbare Datenbanken. Die Zusammenführung dieser Daten stellt uns vor große Herausforderungen, da oft wichtige Informationen in für das menschliche Auge gedachten Texten versteckt sind. Teilweise sind Daten auch in Notations-Ebenen versteckt, die sich herkömmlichen Verfahren nicht direkt erschließen. In dieser Schrift wird unter anderem aufgezeigt, wie algebraische Analysen genutzt werden können um strukturelle Informationen freizulegen, die in den Massenwirkungsgesetzen von SBML-Dateien annotiert sind. Des weiteren wird der Organisationstheorie-Ansatz und dessen Anwendung für die Detektion von Unschlüssigkeiten in der Biomodels-Datenbank demonstriert. Ein Vergleich der Ergebnisse dieser Kombination von algebraischer Analyse und Organisationstheorie mit anderen Methoden wie der Fluss-Balance-Analyse (FBA) soll dann die Nützlichkeit dieses Verfahrens belegen. Die damit zugänglich gemachten versteckten Daten zeigen, wie fehleranfällig wissenschafltiche Methoden sind, wenn die zu Grunde liegenden Daten fehlerbehaftet oder ungeeignet formatiert sind. Die Analyse der Biomodels-Datenbank, einer einfachen Sammlung von Modellen im SBML-Format, wird ergänzt durch ein Programm, das entworfen wurde um bestimmte Bakteriengemeinschaften zu ergründen: Diese Bakteriengemeinschaften sollen genutzt werden um auf biologischem Wege Altlasten zu vermindern. In dem entsprechenden Abschnitt dieser Arbeit werden die dafür notwendigen Voraussetzungen erörtert. Des weiteren wird auf die Schwierigkeiten eingegangen, die unweigerlich auftreten, wenn versucht wird eine automatisierte Lösung für dieses Problem zu finden. Dabei werden problematische Datensätze erörtert, die auch bei anderen Ansätzentredition, Heinz-Beusen-Stieg 5, 22926 Ahrensburg 236 pp. Englisch. Seller Inventory # 9783849591908