Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 2,0, Universität Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: In den vergangenen Jahren ist dem Netzwerkbegriff nicht nur in seiner sprachlichen Verwendung eine wachsende Bedeutung zugekommen. Vernetzung ist in allen Bereichen der Gesellschaft gegenwärtig - sei es am Arbeitsplatz, im Privatleben oder der Öffentlichkeit. Es stellt sich die Frage: Wie können die Daten unserer interkonnektiven Umwelt bestmöglich für Analyseprozesse genutzt werden, um Erkenntnisse über soziale, wirtschaftliche und kommunikative Zusammenhänge zu erhalten und das gewonnene Meta-Wissen über informelle Netzwerke zielgerichtet einzusetzen? Ziel dieser Arbeit ist es, einen grundlegenden Überblick über die Methodik und den State-of-the-Art der sozialen Netzwerkanalyse zu bieten. Insbesondere sollen sowohl der Umgang, wie auch Relevanz und Potenziale von Daten als Wissensrohstoff thematisiert werden. Auf technischer Ebene wird nach einer Einordnung auf die Eignung von Graphdatenbanken für Analytics eingegangen. Anschließend werden ausgewählte Anwendungsfelder in einer Netzwerksicht betrachtet und es soll ausgelotet werden, inwieweit Einsatzmöglichkeiten sowie Erkenntnisgewinne durch SNA bestehen.
"synopsis" may belong to another edition of this title.
Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 2,0, Universität Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: In den vergangenen Jahren ist dem Netzwerkbegriff nicht nur in seiner sprachlichen Verwendung eine wachsende Bedeutung zugekommen. Vernetzung ist in allen Bereichen der Gesellschaft gegenwärtig ¿ sei es am Arbeitsplatz, im Privatleben oder der Öffentlichkeit. Es stellt sich die Frage: Wie können die Daten unserer interkonnektiven Umwelt bestmöglich für Analyseprozesse genutzt werden, um Erkenntnisse über soziale, wirtschaftliche und kommunikative Zusammenhänge zu erhalten und das gewonnene Meta-Wissen über informelle Netzwerke zielgerichtet einzusetzen? Ziel dieser Arbeit ist es, einen grundlegenden Überblick über die Methodik und den State-of-the-Art der sozialen Netzwerkanalyse zu bieten. Insbesondere sollen sowohl der Umgang, wie auch Relevanz und Potenziale von Daten als Wissensrohstoff thematisiert werden. Auf technischer Ebene wird nach einer Einordnung auf die Eignung von Graphdatenbanken für Analytics eingegangen. Anschließend werden ausgewählte Anwendungsfelder in einer Netzwerksicht betrachtet und es soll ausgelotet werden, inwieweit Einsatzmöglichkeiten sowie Erkenntnisgewinne durch SNA bestehen.
"About this title" may belong to another edition of this title.
Seller: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Condition: New. Seller Inventory # 35850270-n
Seller: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, U.S.A.
Paperback or Softback. Condition: New. Social Network Analysis und Graphdatenbanken. Book. Seller Inventory # BBS-9783668919716
Seller: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Condition: As New. Unread book in perfect condition. Seller Inventory # 35850270
Seller: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Condition: New. Seller Inventory # I-9783668919716
Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 2,0, Universität Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: In den vergangenen Jahren ist dem Netzwerkbegriff nicht nur in seiner sprachlichen Verwendung eine wachsende Bedeutung zugekommen. Vernetzung ist in allen Bereichen der Gesellschaft gegenwärtig - sei es am Arbeitsplatz, im Privatleben oder der Öffentlichkeit. Es stellt sich die Frage: Wie können die Daten unserer interkonnektiven Umwelt bestmöglich für Analyseprozesse genutzt werden, um Erkenntnisse über soziale, wirtschaftliche und kommunikative Zusammenhänge zu erhalten und das gewonnene Meta-Wissen über informelle Netzwerke zielgerichtet einzusetzen Ziel dieser Arbeit ist es, einen grundlegenden Überblick über die Methodik und den State-of-the-Art der sozialen Netzwerkanalyse zu bieten.Insbesondere sollen sowohl der Umgang, wie auch Relevanz und Potenziale von Daten als Wissensrohstoff thematisiert werden. Auf technischer Ebene wird nach einer Einordnung auf die Eignung von Graphdatenbanken für Analytics eingegangen. Anschließend werden ausgewählte Anwendungsfelder in einer Netzwerksicht betrachtet und es soll ausgelotet werden, inwieweit Einsatzmöglichkeiten sowie Erkenntnisgewinne durch SNA bestehen. 28 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9783668919716
Seller: GreatBookPricesUK, Woodford Green, United Kingdom
Condition: As New. Unread book in perfect condition. Seller Inventory # 35850270
Quantity: Over 20 available
Seller: Books Puddle, Woodside, NY, U.S.A.
Condition: New. Seller Inventory # 26386818847
Seller: GreatBookPricesUK, Woodford Green, United Kingdom
Condition: New. Seller Inventory # 35850270-n
Quantity: Over 20 available
Seller: Majestic Books, Hounslow, United Kingdom
Condition: New. Print on Demand. Seller Inventory # 393862336
Quantity: 4 available
Seller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany
Taschenbuch. Condition: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 2,0, Universität Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: In den vergangenen Jahren ist dem Netzwerkbegriff nicht nur in seiner sprachlichen Verwendung eine wachsende Bedeutung zugekommen. Vernetzung ist in allen Bereichen der Gesellschaft gegenwärtig - sei es am Arbeitsplatz, im Privatleben oder der Öffentlichkeit. Es stellt sich die Frage: Wie können die Daten unserer interkonnektiven Umwelt bestmöglich für Analyseprozesse genutzt werden, um Erkenntnisse über soziale, wirtschaftliche und kommunikative Zusammenhänge zu erhalten und das gewonnene Meta-Wissen über informelle Netzwerke zielgerichtet einzusetzen Ziel dieser Arbeit ist es, einen grundlegenden Überblick über die Methodik und den State-of-the-Art der sozialen Netzwerkanalyse zu bieten.Insbesondere sollen sowohl der Umgang, wie auch Relevanz und Potenziale von Daten als Wissensrohstoff thematisiert werden. Auf technischer Ebene wird nach einer Einordnung auf die Eignung von Graphdatenbanken für Analytics eingegangen. Anschließend werden ausgewählte Anwendungsfelder in einer Netzwerksicht betrachtet und es soll ausgelotet werden, inwieweit Einsatzmöglichkeiten sowie Erkenntnisgewinne durch SNA bestehen. Seller Inventory # 9783668919716