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Red Neuronal Artificial (MLP) Aplicada al Estudio de la Corrupción: Un análisis comparativo con otros modelos econométricos a la luz de la teoría - Softcover
Synopsis
En este trabajo se aplicó un modelo predictivo de clasificación basado en Redes Neuronales Artificiales (RNA) Perceptrón Multicapa (MLP) asociadas al algoritmo de aprendizaje backpropagation, con el propósito de estimar las características o “síntomas” que presenta un país catalogado como más o menos corrupto; se compararon los resultados con los obtenidos por otros modelos similares en aplicación pero basados en características paramétricas convencionales y se contrastaron a su vez con los resultados teóricos esperados de acuerdo a estudios previos sobre los determinantes de la corrupción internacional. El Perceptrón Multicapa (MLP) obtuvo excelentes resultados en cuanto al poder de clasificación y estimación de las relaciones funcionales con respecto a otros modelos convencionales y los planteamientos teóricos.
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About the Author
Es profesor de Econometría en el Programa de Economía de la Universidad del Atlántico y Docente en el Programa de Economía de la Universidad del Norte en Colombia. Dedicado a la Docencia e Investigación en el sector de Educación Media. Investigador de Inmerk, Cartagena, Colombia. Economista, Magister en Economía y Especialista en Estadística.
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- PublisherEditorial Académica Española
- Publication date2012
- ISBN 10 3659005312
- ISBN 13 9783659005312
- BindingPaperback
- LanguageSpanish
- Number of pages72
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Red Neuronal Artificial (MLP) Aplicada al Estudio de la Corrupción
Published by
Editorial Académica Española Mai 2012, 2012
ISBN 10: 3659005312
ISBN 13: 9783659005312
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Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -En este trabajo se aplicó un modelo predictivo de clasificación basado en Redes Neuronales Artificiales (RNA) Perceptrón Multicapa (MLP) asociadas al algoritmo de aprendizaje backpropagation, con el propósito de estimar las características o síntomas que presenta un país catalogado como más o menos corrupto; se compararon los resultados con los obtenidos por otros modelos similares en aplicación pero basados en características paramétricas convencionales y se contrastaron a su vez con los resultados teóricos esperados de acuerdo a estudios previos sobre los determinantes de la corrupción internacional. El Perceptrón Multicapa (MLP) obtuvo excelentes resultados en cuanto al poder de clasificación y estimación de las relaciones funcionales con respecto a otros modelos convencionales y los planteamientos teóricos. 72 pp. Spanisch. Seller Inventory # 9783659005312
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Red Neuronal Artificial (MLP) Aplicada al Estudio de la Corrupción : Un análisis comparativo con otros modelos econométricos a la luz de la teoría
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Editorial Académica Española, 2012
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Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - En este trabajo se aplicó un modelo predictivo de clasificación basado en Redes Neuronales Artificiales (RNA) Perceptrón Multicapa (MLP) asociadas al algoritmo de aprendizaje backpropagation, con el propósito de estimar las características o síntomas que presenta un país catalogado como más o menos corrupto; se compararon los resultados con los obtenidos por otros modelos similares en aplicación pero basados en características paramétricas convencionales y se contrastaron a su vez con los resultados teóricos esperados de acuerdo a estudios previos sobre los determinantes de la corrupción internacional. El Perceptrón Multicapa (MLP) obtuvo excelentes resultados en cuanto al poder de clasificación y estimación de las relaciones funcionales con respecto a otros modelos convencionales y los planteamientos teóricos. Seller Inventory # 9783659005312
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ISBN 10: 3659005312
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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -En este trabajo se aplicó un modelo predictivo de clasificación basado en Redes Neuronales Artificiales (RNA) Perceptrón Multicapa (MLP) asociadas al algoritmo de aprendizaje backpropagation, con el propósito de estimar las características o ¿síntomas¿ que presenta un país catalogado como más o menos corrupto; se compararon los resultados con los obtenidos por otros modelos similares en aplicación pero basados en características paramétricas convencionales y se contrastaron a su vez con los resultados teóricos esperados de acuerdo a estudios previos sobre los determinantes de la corrupción internacional. El Perceptrón Multicapa (MLP) obtuvo excelentes resultados en cuanto al poder de clasificación y estimación de las relaciones funcionales con respecto a otros modelos convencionales y los planteamientos teóricos.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 72 pp. Spanisch. Seller Inventory # 9783659005312
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