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Big Data für Entscheider: Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle (essentials) - Softcover

 
9783658173395: Big Data für Entscheider: Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle (essentials)

Synopsis

Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Geschäftsmodelle entstehen. Sie erläutern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse großer Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die tägliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor.

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About the Author

Prof. Dr. Andreas Gadatsch ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin.

Holm Landrock ist Fachinformatiker, Technologie-Analyst und -Berater sowie Fachjournalist mit einem Schwerpunkt auf technisch-wissenschaftlicher IT und Big-Data-Themen.

From the Back Cover

Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Geschäftsmodelle entstehen. Sie erläutern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse großer Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die tägliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor.

Der Inhalt
  • Einsatzbereiche und Zielsetzung von Big-Data-Projekten 
  • Anbieterprofile, Einführung von Big Data
  • Ausgewählte Use Cases 
  • Big Data und Ethik
Die Zielgruppen
Studierende und praktisch Tätige, die sich für Big Data interessieren und sich schnell und praxisnah in die zentralen Inhalte einarbeiten möchten

Die Autoren 
Prof. Dr. Andreas Gadatsch ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin. 
Holm Landrock ist Fachinformatiker, Technologie-Analyst und -Berater sowie Fachjournalist mit einem Schwerpunkt auf technisch-wissenschaftlicher IT und Big-Data-Themen.

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Gadatsch, Andreas
Published by Springer Vieweg, 2017
ISBN 10: 3658173394 ISBN 13: 9783658173395
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Seller: medimops, Berlin, Germany

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Andreas Gadatsch
Published by Springer Vieweg, 2017
ISBN 10: 3658173394 ISBN 13: 9783658173395
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Seller: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, United Kingdom

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PAP. Condition: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000. Seller Inventory # S0-9783658173395

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Gadatsch, Andreas
Published by Springer Vieweg, 2017
ISBN 10: 3658173394 ISBN 13: 9783658173395
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Seller: Ria Christie Collections, Uxbridge, United Kingdom

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Gadatsch, Andreas
Published by Springer Vieweg 2017-02, 2017
ISBN 10: 3658173394 ISBN 13: 9783658173395
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Seller: Chiron Media, Wallingford, United Kingdom

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Gadatsch, Andreas (Author)/ Landrock, Holm (Author)
Published by Springer Vieweg, 2017
ISBN 10: 3658173394 ISBN 13: 9783658173395
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Seller: Revaluation Books, Exeter, United Kingdom

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Paperback. Condition: Brand New. 60 pages. German language. 8.27x5.83x0.15 inches. In Stock. This item is printed on demand. Seller Inventory # __3658173394

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Andreas Gadatsch
ISBN 10: 3658173394 ISBN 13: 9783658173395
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Seller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany

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Taschenbuch. Condition: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Geschäftsmodelle entstehen. Sie erläutern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse großer Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die tägliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor. Seller Inventory # 9783658173395

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Gadatsch, Andreas
Published by Springer Vieweg, 2017
ISBN 10: 3658173394 ISBN 13: 9783658173395
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Seller: Majestic Books, Hounslow, United Kingdom

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Andreas Gadatsch
ISBN 10: 3658173394 ISBN 13: 9783658173395
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Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany

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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Geschäftsmodelle entstehen. Sie erläutern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse großer Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die tägliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor. 51 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9783658173395

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Gadatsch, Andreas
Published by Springer Vieweg, 2017
ISBN 10: 3658173394 ISBN 13: 9783658173395
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Seller: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.

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Gadatsch, Andreas
Published by Springer Vieweg, 2017
ISBN 10: 3658173394 ISBN 13: 9783658173395
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Seller: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germany

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