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Big Data für Entscheider: Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle (essentials) - Softcover

 
9783658173395: Big Data für Entscheider: Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle (essentials)

Synopsis

Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Geschäftsmodelle entstehen. Sie erläutern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse großer Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die tägliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor.

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About the Author

Prof. Dr. Andreas Gadatsch ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin.

Holm Landrock ist Fachinformatiker, Technologie-Analyst und -Berater sowie Fachjournalist mit einem Schwerpunkt auf technisch-wissenschaftlicher IT und Big-Data-Themen.

From the Back Cover

Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Geschäftsmodelle entstehen. Sie erläutern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse großer Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die tägliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor.

Der Inhalt
  • Einsatzbereiche und Zielsetzung von Big-Data-Projekten 
  • Anbieterprofile, Einführung von Big Data
  • Ausgewählte Use Cases 
  • Big Data und Ethik
Die Zielgruppen
Studierende und praktisch Tätige, die sich für Big Data interessieren und sich schnell und praxisnah in die zentralen Inhalte einarbeiten möchten

Die Autoren 
Prof. Dr. Andreas Gadatsch ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin. 
Holm Landrock ist Fachinformatiker, Technologie-Analyst und -Berater sowie Fachjournalist mit einem Schwerpunkt auf technisch-wissenschaftlicher IT und Big-Data-Themen.

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Andreas Gadatsch
Published by Springer Vieweg, 2017
ISBN 10: 3658173394 ISBN 13: 9783658173395
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Andreas Gadatsch
ISBN 10: 3658173394 ISBN 13: 9783658173395
New Paperback First Edition

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Paperback. Condition: new. Paperback. Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Geschaeftsmodelle entstehen. Sie erlaeutern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse grosser Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die taegliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor. Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Geschaeftsmodelle entstehen. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die taegliche Praxis im IT-Management. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Seller Inventory # 9783658173395

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Gadatsch, Andreas (Author)/ Landrock, Holm (Author)
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ISBN 10: 3658173394 ISBN 13: 9783658173395
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Gadatsch, Andreas
Published by Springer Vieweg, 2017
ISBN 10: 3658173394 ISBN 13: 9783658173395
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Gadatsch, Andreas
Published by Springer Vieweg, 2017
ISBN 10: 3658173394 ISBN 13: 9783658173395
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Seller: Majestic Books, Hounslow, United Kingdom

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Gadatsch, Andreas
Published by Springer Vieweg, 2017
ISBN 10: 3658173394 ISBN 13: 9783658173395
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Andreas Gadatsch
ISBN 10: 3658173394 ISBN 13: 9783658173395
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Geschäftsmodelle entstehen. Sie erläutern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse großer Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die tägliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor. 51 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9783658173395

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Andreas Gadatsch
ISBN 10: 3658173394 ISBN 13: 9783658173395
New Paperback First Edition

Seller: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australia

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Andreas Gadatsch|Holm Landrock
Published by Springer Fachmedien Wiesbaden, 2017
ISBN 10: 3658173394 ISBN 13: 9783658173395
New Kartoniert / Broschiert
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Seller: moluna, Greven, Germany

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Kartoniert / Broschiert. Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Erklaerung von Praxis relevanten Aspekten von Big Data ohne theoretischen BallastPraxisnahe BeispieleWissenschaftlich fundiertes und in der Praxis bewaehrtes Wissen kurz und praegnant erklaertProf. Dr. Andreas Gadatsch. Seller Inventory # 145674096

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Andreas Gadatsch
ISBN 10: 3658173394 ISBN 13: 9783658173395
New Taschenbuch

Seller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany

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